Os cuento la ingeniosa idea que me sacó de la ruina y respondo preguntas

wtfisgoingon

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Cada día, en Internet, se publican miles de sorteos en los que la inscripción parece gratis. A cambio, te piden tus datos o que compartas algo en redes sociales. Todos tenemos algún conocido pobre que publicita un producto en su cuenta de Facebook, Instagram, o derivados (campañas tipo "Comparte X y podrás ganar Y"). Si en el sorteo de una plancha para el pelo se inscriben mil personas, nuestro conocido no vacilará en renunciar a su dignidad por una probabilidad de ganar del 0,1%. En esos porcentajes se trata de una pérdida de tiempo enorme y nuestro contacto es un iluso integral :XX:, pero si podemos fabricar nuestra propia suerte, ¿podemos desafiar al destino?

Estadística:

Si te inscribes en un sorteo de 10000 participantes, tienes un 0,01% de ganar.
Si te inscribes en diez sorteos de 10000 participantes, tienes un 0,1% de ganar.
Si te inscribes en cien sorteos de 10000 participantes, tienes un 1% de ganar.
Si te inscribes en mil sorteos de 10000 participantes, tienes un 10% de ganar.
Si te inscribes en diez mil sorteos de 10000 participantes, tienes un 100% de ganar.

Diez mil sorteos al día es una cifra disparatada, incluso si nos inscribimos en sorteos de otros países. Pero todavía podemos hacer magia con los números:

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Si te inscribes en un sorteo de 100 participantes, tienes un 1% de ganar.
Si te inscribes en diez sorteos de 100 participantes, tienes un 10% de ganar.
Si te inscribes en cien sorteos de 100 participantes, tienes un 100% de ganar. Habrá días que ganarás 0 y otros que ganarás 4, pero de media ganarás 1.

Como demuestra la gráfica, si juego cien sorteos al día con promedio de cien participantes, obtengo de media un premio al día, un premio que vendo en el mercado de segunda mano como producto a estrenar.
Cada día me llega a casa un premio, que puede ir desde una colonia hasta un coche, pero lo importante es la media del valor del regalo. Haciendo los deberes es fácil calcularlo en base a todos los sorteos europeos publicados en Internet desde el 01/01 al 01/02. A la cifra le he restado un 40% (todo lo vendo siempre un 40% más barato para darle salida rápido). Resulta que la ganancia media sería de 66.2 al día, 466.2 a la semana y 1864 euros al mes, pero yo he ganado 2000.

¿Cuánto tiempo me toma encontrar y participar en cien sorteos al día?
Zero. Nada. Con web scrapping y aprendizaje inductivo de entropía baja vía algoritmo ID3, sobreajuste y ruido filtrado en búsqueda de sesgo inductivo, el aprendizaje no supervisado mediante Árbol en K (deep learning) automatiza el proceso de forma que no me cuesta tiempo. Es muy sencillo: un software, a modo de robot, escanea la red constantemente en busca de nuevos sorteos; si encuentra uno, se inscribe (algoritmo FOIL) y lo almacena en mi base de datos.

Mi trabajo consiste únicamente en publicar ofertas y enviar paquetes por Correos o entregarlos en mano, es decir, por cinco minutos diarios de trabajo estoy ganando unos 2000 euros al mes.
 
Y mientras, te tomas una Coca-Cola para demostrar quien manda. No como los pobres desgraciados que no pueden disfrutar de ese manjar de dioses y sólo beben agua.

Le faltan aliens.

2/10.
 
Estadística:

Si te inscribes en un sorteo de 10000 participantes, tienes un 0,01% de ganar.
Si te inscribes en diez sorteos de 10000 participantes, tienes un 0,1% de ganar.
Si te inscribes en cien sorteos de 10000 participantes, tienes un 1% de ganar.
Si te inscribes en mil sorteos de 10000 participantes, tienes un 10% de ganar.
Si te inscribes en diez mil sorteos de 10000 participantes, tienes un 100% de ganar.

Estadística de la buena sí :XX: :XX: :XX:
 
No me parece una idea inteligente, sino una idea tipica de perdedor.
 
Tienes un problema de probabilidades y otro de ignorancia, pero buena historia.
 
Trolleo supongo. En un sorteo no sabes a cuántos participantes te enfrentas. Como es trolleo no sigo.
 
Cuanta sabiduría en un solo post. Acabas de superar a Tartaglia, Bayes y Laplace entre otros.

Enviado desde mi Y635-L01 mediante Tapatalk
 
Yo me centraría en los sorteos de 1 participante.

Ahí veo muchas posibilidades.
 
Prefiero el método del la lotería de Carlos Fabra.
 
Y la herramienta para

Con web scrapping y aprendizaje inductivo de entropía baja vía algoritmo ID3, sobreajuste y ruido filtrado en búsqueda de sesgo inductivo, el aprendizaje no supervisado mediante Árbol en K (deep learning) automatiza el proceso de forma que no me cuesta tiempo. Es muy sencillo: un software, a modo de robot, escanea la red constantemente en busca de nuevos sorteos; si encuentra uno, se inscribe (algoritmo FOIL) y lo almacena en mi base de datos.​

¿es?

Se trata de una solución que he desarrollado yo mismo. Determinas la entropía inicial de los objetos, p. ej: Ent([3+,3−]) = 1, seleccionas el atributo para el nodo raíz tal que 1−3/6·Ent([2+,1−])−1/6·Ent([1+,0−])−2/6·Ent([0+,2−]) = 0,543 y te queda un arbol parcialmente construído con algoritmo ID3. Lo complejo no es la búsqueda porque tiro de headless browsing (PhantomJS), ni la inscripción en el sorteo (a simple GET/POST request), sino el mecanismo para tomar decisiones en presencia de incertidumbre.

Trolleo supongo. En un sorteo no sabes a cuántos participantes te enfrentas. Como es trolleo no sigo.

Las redes sociales proporcionan métricas de cuántas personas comparten una publicación. Podría aprovechar la API para inscribirme en las que menos participantes tienen, pero, sinceramente, comparto todo porque no me cuesta tiempo. Los valores que he dado sobre el número de sorteos y de participantes son simplemente orientativos para que se entienda que el sistema funciona matemáticamente. Eso sí, los valores que he dado sobre mis ingresos son reales.
 
En estos momentos, PequErrejón piensa:

"Mmmmmm, si convocamos 1.000 Vistalegre-x al día, en alguno le podré ganar a Pablemos, o si no le gano, al menos arruino al partido con tanto gasto logístico, y después en medio de la confusión lo refundo yo, y me hago el puñetero amo"
 
Simplicio creía que ...

Estadística:
Si te inscribes en cien sorteos de 100 participantes, tienes un 100% de ganar.

En realidad es

Prob = 1.0f- Mathf.Pow( (1.0f - 0.01f ) , 100.0f )
= 0.663
= 66% de ganar al menos uno.
( o si lo prefieres , un 33% de no ganar NIGUNO )
 
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