Serpiente_Plyskeen
Madmaxista
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Lee el articulo que he puesto (entero, ya sé que es largo, sobre todo para los estándares de las generaciones más jovenes, pero merece la pena invertir esos diez minutos o así. También menciona las consideraciones éticas y legales -de protección de datos- que en el hilo ni te has planteado, pero que en este negocio van a ser esenciales, por mucho que los informáticos quieran ignorarlas); eso es exactamente lo que esta haciendo (en lugar de intentar llegar a sus propias conclusiones, utilizar las recomendaciones de los medicos). Por eso esta dando problemas. La prueba la tienes en que identificaron y detuvieron al que no era en el caso de hace poco. En USA pasó lo mismo con lo de Boston, y desde entonces, las cosas... siguen sin funcionar, en realidad.Conozco un proyecto, en fase conceptual aún, relacionado con IA y cáncer, en el que están involucradas una Consejería de Salud de CCAA y una empresa gigante internacional, entre otros. Y desde el principio, de lo que se está hablando es de un sistema "asesor" para oncólogos. Siempre, SIEMPRE, el sistema final, llegado el caso que se llevara a producción, sería supervisado por oncólogos, que serían los que determinarían el diagnóstico-tratamiento.
El escenario que planteas de una máquina dando un diagnóstico erróneo, los doctores siguiendo a pie juntillas eso, y la peña denunciando al hospital etc, eso es de series de TV de ficción. No es un escenario real.
Y yo te adelanto que con tantísimos falsos positivos y negativos, esto no funciona. Ni son capaces de utilizarlo con exito para el reconocimiento de huellas dactilares, menos aun para otras cosas. Hace poco salió un estudio acerca del ultimísimo sistema de reconocimento facial del FBI, y resultó que al menos uno de cada siete resultados era falso. Esto no peta. Quien te diga lo contrario, te está mintiendo.Conozco una empresa, española, que desarrolla sus propias redes neuronales (no se basa en APIs de terceros, tipo Google, Microsoft, etc) y tiene cosas muy potentes para seguridad anti-terrorista, análisis de imágenes, etc.
El tema de la analítica de imágenes me parece que está siendo una cabeza tractora de todo el IA, pero no para tagear perros y gatos, sino para cosas mucho más potentes y aplicables a diferentes sectores.
Es como la heroína: fácil y barato mientras hagas poco; y hacen muy fácil engancharse (lee lo que he escrito acerca de lo dificil que es migrar de proveedor nube una vez que empiezas a utilizar herramientas que solo proveen ellos); y carísimo a partir de ahí (al igual que los camellos, una vez que saben que te tienen agarrado por los narices, te exprimen todo lo que pueden. ¿No me crees? Mira los resultados de los últimos trimestres de Amazon / AWS y lo verás en vivo y en directo - AWS ganando muchísima pasta, mientras las startups que lo usan, la pierden).Por otro lado, ¿conocéis a alguien currando en AWS? ¿Experiencias?
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