Stackoverflow perecidO . Las preguntas caen a niveles de 2008. De 200.000 al mes a 1400 al mes. Julio 2026.

Stack Overflow se queda sin preguntas: de 200.000 a 1.400 al mes​

Stack Overflow está muerto. O al menos eso sugieren los números que circulan desde julio de 2026. Las nuevas preguntas han caído de unos 200.000 mensuales a apenas 1.400, un nivel que no se veía desde 2008. La causa parece clara: los programadores ya no interrogan a la plataforma, interrogan a la IA.

Pero el diagnóstico se matiza. El declive venía de antes. La plataforma ya perdía tracción antes del auge de los asistentes de IA; solo hubo un pequeño repunte el año de ChatGPT. Una parte de las consultas era repetitiva y resoluble con la documentación. La IA no inventó la tendencia, la convirtió en hecatombe.

La paradoja: la IA se alimenta de la web que mata​

Los grandes modelos de lenguaje se han entrenado, en buena medida, con las respuestas de Stack Overflow y de repositorios públicos como GitHub. Hay cálculos que elevan al 90% la contribución de esas fuentes a las respuestas que dan hoy los asistentes.

El problema es doble. Si los humanos dejan de preguntar y responder, deja de generarse conocimiento nuevo. Las IA no crean, combinan; no pueden documentar un fallo que nadie ha encontrado todavía. Cuando aparezcan nuevos frameworks y actualizaciones, no habrá respuestas frescas que rastrear. Los modelos repetirán soluciones obsoletas o directamente incorrectas. Es el bucle de degradación que ya anticipan varios análisis.

Un activo de 1.800 millones que se desinfla​

Prosus pagó 1.800 millones de dólares por Stack Overflow el 2 de junio de 2021. El contexto era otro: la web era la referencia mundial para resolver dudas de código. La comparativa actual es demoledora. Una web con 700.000 visitas únicas mensuales era capaz de generar 333 preguntas diarias; Stack Overflow ahora difícilmente llega a esa cifra en varias semanas.

Al archivo histórico, con millones de respuestas, se le ha sacado un rendimiento que nunca compensó a quienes lo crearon. La cuestión de los derechos de autor sobre esas respuestas, usadas para entrenar modelos que compiten con la propia plataforma, sigue sin resolverse. Sin compensación, el incentivo a explicar problemas públicamente se esfuma. El conocimiento abierto corre el riesgo de convertirse en un activo privado de unas pocas corporaciones.

¿Y si la IA se queda sin dieta?​

Si el flujo se corta, los próximos modelos se entrenarán con un corpus congelado en el tiempo. La capacidad de responder sobre tecnologías nuevas se degradará, y no está claro que las grandes empresas quieran mantener el conocimiento en abierto. Stack Overflow puede que no vuelva a ser lo que fue. La cuestión más incómoda es si la IA avanzará hacia adelante cuando su principal fuente de alimento esté muerta.