Figure beschleunigt Robotereinsatz auf 30 Tage

Von 12 Monaten auf 30 Tage: Der selbstlernende Paket-Roboter

„Unser erster Kundeneinsatz dauerte 12 Monate; der zweite nur noch 30 Tage“. Dieser Satz fasst den Sprung von Figure zusammen, dem Robotik-Unternehmen, das sich vom OpenAI-Modell gelöst hat und nun sein eigenes System namens Helix entwickelt. Im begleitenden Material arbeiten mehrere Figure 02 Einheiten an einer Sortierlinie eines Logistikunternehmens. In einem anderen Video entscheiden zwei davon, ob ein aus der Einkaufstasche entnommenes Produkt in den Kühlschrank oder in die Vorratskammer gehört. Sie hatten diese Gegenstände nie zuvor gesehen.

Übersetzt bedeutet dies: Manuelle Tätigkeiten sind nicht mehr sicher. Nicht wegen eines Science-Fiction-Sprungs, sondern aus prosaischen Gründen: dieselbe Hardware mit besserem Training. Was eine Einheit lernt, lernen alle anderen, da sich das Wissen im gesamten Roboterpark verbreitet.

Figure reduziert die Implementierungszeit von 12 Monaten auf 30 Tage

Der erste Einsatz bei einem Kunden – dem Hersteller BMW – erforderte ein ganzes Jahr. Der zweite brauchte nur einen Monat. Der Unterschied liegt nicht in der Hardware, sondern in der Software. Laut Unternehmen hat Helix hochfrequente Logistikprozesse mit einem einzigen neuronalen Netz gelernt, und das Ergebnis wurde am selben Sonntag in den Anlagen des Kunden validiert.

Das ist die Erfolgsgeschichte, die das Unternehmen präsentiert. Es gibt jedoch eine unbequemere Seite: Wenn das Training den Takt vorgibt, wird jede gelöste Aufgabe von einem Problem zu einer replizierbaren Aktualisierung. Von 12 Monaten auf 30 Tage. Die nächste Zahl ist logischerweise kleiner.

Was kostet ein Mitarbeiter ohne Kaffeepause?

Ein Figure 02 kostet derzeit rund 100.000 Euro pro Einheit. Der Plan sieht vor, sie in Serie zu produzieren und den Preis auf 20.000 zu senken. Selbst wenn sie dreimal so teuer wären, rechnet sich die Anschaffung: Ein Roboter geht nicht rauchen, beantragt keinen Urlaub und arbeitet 24 Stunden, auch im Dunkeln. Mit einer Einschränkung, die niemand erwähnt: Jemand muss ihn warten.

Amazon ist bereits weiter. Das Unternehmen betreibt mehr als 750.000 Roboter. Eine Verpackungseinheit kostet etwa eine Million US-Dollar, amortisiert sich in zwei Jahren und kann schätzungsweise 24 Mitarbeiter pro Maschine ersetzen. Wenn die jährlichen Lohnnebenkosten für einen Mindestlohn bei etwa 40.000 Euro liegen – eine oft zitierte, aber offiziell nicht aufgeschlüsselte Zahl –, braucht die Arithmetik keine Verteidigung.

Warum der Roboter humanoid sein muss

Das Argument, das Jensen Huang zitiert, ist einfach: Roboter mit Rädern oder Ketten funktionieren nur in unerschlossenen Umgebungen, und Pick-and-Place-Arme erfordern maßgeschneiderte Konfigurationen. Humanoid-Roboter werden gekauft und eingesetzt, ohne dass etwas angepasst werden muss. Daher das Interesse: Es ist die einzige Möglichkeit, eine bereits errichtete Industrieanlage ohne Umbau zu automatisieren.

Hinzu kommt die offene Front. Unitree hat seine Algorithmen und Hardware-Designs freigegeben, ebenso wie einen Datensatz für Bewegungsmodelle der H1-, H1-2- und G1-Serie. Die Einstiegshürden sinken jedes Quartal.

Die Küche: Der Roboter rührt, aber schneidet nicht

Hier stockt die Erzählung. Ein Kochroboter, der lediglich vorbereitete Zutaten in die Pfanne wirft und umrührt, schält nicht, schneidet nicht und reinigt nicht. Der Umgang mit Lebensmitteln erfordert Geschicklichkeit, die viele Menschen nicht besitzen. Die Alternative hat einen Namen: IA ready. Vorgeschältes Produkt, pasteurisierte Eier, Skaleneffekte des Großhändlers. Einige Analysten behaupten, dass Kochen in zehn Jahren ein Hobby sein wird und dass 90 % der Produkte in Supermärkten im Zentrum Londons bereits vorgegart sind.

Autonomes Fahren: Das Versprechen kühlt ab

Das häufigste Gegenargument ist das autonome Fahren. Es wird seit Jahren entwickelt, doch im Stadtverkehr sind kaum fahrerlose Autos unterwegs, abgesehen von Diensten in einigen Metropolen. Deutschland befindet sich auf Stufe 3, China ist voraus, aber der Tagesverkehr birgt zu viele Variablen.

Das skizzierte Szenario: Irgendwann stolpert ein Roboter und verursacht einen Unfall. Dann kommen Regulierungen, spezifische Steuern und administratives Chaos. Und die Technologie landet im Schrank. Wie beim autonomen Fahren, heißt es.

Und wenn weniger Menschen gebraucht werden?

Die alles überschattende Frage lautet: Was passiert mit den Verdrängten? Ein auffälliges Zeugnis: Manche behaupten, dass ChatGPT, Claude oder Grok bereits 80 % oder mehr ihrer qualifizierten Arbeit erledigen, und bereiten Agenten vor, die 100 % übernehmen. Andere prognostizieren eine Arbeitslosigkeit von 70 % und sehen das bedingungslose Grundeinkommen als einzigen Ausweg. Und das Standard-Gegenargument: Wenn niemand Geld verdient, kauft auch niemand ein.

Jeder Amazon-Verpackungsroboter kostet eine Million Dollar und amortisiert sich in zwei Jahren, laut den im Thread genannten Daten. Ein Mindestlohnempfänger kostet das Unternehmen jährlich rund 40.000 Euro, nach einer oft zitierten, aber nicht offiziell aufgeschlüsselten Berechnung, und verbessert sich nicht durch Updates. Das ist die Zahl, die beunruhigt.