55 Gewinne in Folge: Unverifizierte Trading-Serie

55 profitable Trades und +19.300 € im ersten Jahr bei 3,4 % Durchschnitt. Die Serie ist nicht unabhängig verifiziert.

Deutsch · Ursprüngliche Diskussion auf Spanisch · Veröffentlicht

55 Gewinne in Folge und deklarierte 100 % Trefferquote

Mit einer 100-prozentigen Trefferquote über 55 aufeinanderfolgende Trades zu prahlen, hält nur stand, solange niemand es überprüft. Auf dem Papier ist die Serie lang: mehr als zweieinhalb Jahre, in denen Ein- und Ausstiege mit Preisen, Prozenten und Gewinn in Euro veröffentlicht wurden, ohne einen einzigen Verlusttrade. Vom Kauf von 4.000 ORPEA-Aktien zu 4,970 € und Verkauf zu 6,91 € — +39 % und +7.803 € — bis hin zu den 332 RCO-Titeln, gekauft zu 60,15 € und verkauft zu 60,80 €, +1,04 % und +202 €.

Mittendrin eine Methode, deren Autor sie ohne Schnörkel beschreibt: stark einsteigen, beim ersten Rebound schließen und nicht durchhalten. Der deklarierte Durchschnitt des ersten Jahres lag bei +3,4 % pro Trade und 640 € Gewinn, mit einer durchschnittlichen Haltedauer von 3,6 Tagen pro Position. Derselbe, der mit der perfekten Bilanz prahlt, schrieb im selben Zeitraum: „Ich lebe nicht davon“.

Das System: 20.000 Euro Einsatz, 2 % Ziel und schneller Ausstieg

Das Muster wiederholt sich in fast allen veröffentlichten Trades. Eine Position von etwa 20.000 Euro, weitere 40.000 Euro reserviert für Nachkäufe, falls der Preis gegenläufig läuft, und ein Gewinnziel von 2 %, das sofort umgesetzt wird, sobald es erreicht ist. „Schon bei einem kleinen Anstieg habe ich meinen Gewinn von 300–400 Euro gesichert“, fasst der Autor selbst zusammen, erkennt an, dass die Strategie „ziemlich riskant“ sei, und gibt zu, dass er nicht den Mut hat, länger als bis zum ersten Rebound durchzuhalten.

Die Geschwindigkeitszahlen sind beeindruckend: 324 RCO-Aktien, gekauft zu 61,65 € und verkauft zu 62,675 € in 12 Minuten, +1,8 % und +311 €. Manchmal dehnt sich die Position aus. Tesla stieg bei 164,3 $ ein und ging bei 171,74 $ raus (+4,50 %, +889 €), und 104 SWAV-Aktien kletterten von 191,40 $ auf 208,6 $ für +9 % und +1.779 €.

Von ORPEA zu PHM: Der Trade, der zweieinhalb Jahre dauerte

Die Ausnahme zur Devise „Rebound und weiter“ hat einen Namen: PHM. Im März 2022 wurden 381 Aktien zu 52,48 € gekauft, der Wert fiel, es wurden nachgekauft zu 46,20 €, und die Position landete bei 813 Titeln mit einem Durchschnittspreis von 48,53 €. Der Verkauf erfolgte erst am 27. September 2024 zu 49,10 €, mit +435 € Gewinn und einer bitteren Anmerkung: „zwei Jahre“.

Es ist nicht das einzige Episode dieser Art. Bei ATOS wurden 828 Aktien zu 24,10 € gekauft, 945 zu 21,14 € nachgekauft, und der Durchschnitt lag bei 22,54 € mit 1.773 Titeln; der Ausstieg bei 22,95 € schloss mit +2 % und +778 €. Bei Fluidra wurden 350 Aktien zu 28,10 € mit weiteren 350 zu 26,03 € gemittelt, um bei 27,40 € auszusteigen: +1,4 % und +280 €. Wer mit der perfekten Bilanz prahlt, prahlt auch damit, gelitten zu haben.

Wie viel Kapital wird wirklich pro Trade riskiert?

Hier taucht der Punkt auf, den keine Prozentsatz-Serie löst. Wenn jeder Einstieg 20.000 Euro mobilisiert und der Nachkauf die Exposition verdoppelt, wird der Gewinn von 300 bis 800 Euro pro Trade unter Eingehen eines Risikos von rund 40.000 Euro erzielt. Eine Berechnung, die in der Konversation zirkuliert, besagt, dass ohne den Rebound, der ATOS rettete, der Verlust Zehntausende Euro betragen hätte, weil kein Stop-Loss gesetzt wurde.

Die Verteidigung des Systems ist arithmetisch: „Da ich stark einsteige, habe ich schon bei einem kleinen Anstieg meinen Gewinn gesichert.“ Die Kritik betrifft die Asymmetrie: wenig zu gewinnen, viel zu verlieren. Und der Autor räumt den Faktor ein, den niemand in den Prozenten berücksichtigt: „Immer ist ein großer Teil Glück nötig, wer etwas anderes behauptet, lügt“.

Das erste Jahr: 30 Trades, 19.300 Euro und kein Verlust

Das Glanzstück der Serie kommt mit Datum: 30 aufeinanderfolgende Trades zwischen Februar 2022 und Februar 2023, alle gewinnbringend, mit +19.300 € akkumuliertem Gewinn und einem Durchschnitt von 3,6 Tagen pro Trade. In diesem Abschnitt koexistieren vom großen Fang bei ORPEA bis hin zu Trades mit 76 Euro Gewinn, wie bei DWNI, und anderen mit 162 € bei UCB.

Die Zahlen passen nicht ganz zur Erzählung der 100 %, wenn man ins Detail geht. Es gibt Nachkäufe, die einen Rückgang in einen positiven Ausstieg verwandeln, erzwungene Ausstiege aufgrund von Nachrichten — der Verkauf von Remy Cointreau nach der Ankündigung von Brandy-Zöllen in China, abgeschlossen mit +200 €, obwohl der Gewinn zeitweise 400 € betrug — und Positionen, die monatelang offen bleiben. Nichts davon entkräftet die Serie. All das erklärt, warum sie so schwer zu replizieren ist.

Was lässt sich an einer solchen Serie überprüfen?

Nichts, wenn die einzigen Quellen Screenshots und datierte Veröffentlichungen sind. Das ist der Punkt, der die gesamte Konversation durchzieht: Trinc fordern den Prozentsatz jedes Verkaufs, manche behaupten, ohne Beweise bleibe alles Nebel, und der Autor antwortet, dass er keine Kurse, Indikatoren oder Handelsstrategien verkauft, „nicht einmal unter Reggaeton-Folter“. Er gibt auch zu, dass er aufgehört hat, Einstiege zu veröffentlichen, als sich der PHM-Trade über zwei Jahre hinzog.

Unterdessen bleibt die Liste der zu beobachtenden Werte aktuell: 1U1, Corticeira Amorim, Verbio, K+S, Costco, PayPal, Charter Communications und Chevron. Von PayPal, dessen Aktie auf demselben Niveau wie 2017 liegt, hieß es, sie sei günstig; von der Strategie, dass das Ziel weiterhin darin bestehe, 2 % herauszukratzen und auszusteigen.

Bleibt die Kernfrage, die keine Zählung gewinnbringender Trades löst: Eine 100-%-Serie über mehr als fünfzig Trades beweist Disziplin nur, wenn jemand Außenstehendes sie verifizieren kann. Der Autor hat durchblicken lassen, dass er vielleicht wieder Einstiege veröffentlichen wird. Falls er es tut, bleibt die perfekte Bilanz eine bloße Erklärung.

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Zusammenfassung einer Diskussion auf Burbuja.info - Foro de economía, actualidad y política., aus dem Spanischen übersetzt und vor der Veröffentlichung geprüft. Die ganze Diskussion lesen (458 Antworten).

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