¿Que pasara cuando a todos los HINJINIEROS os digan que teneis titulitos de PINTA Y COLOREA?

La IA amenaza los empleos técnicos: el aviso que nadie quiere oír​

Hay una discusión abierta sobre si la inteligencia artificial va a vaciar de contenido a las profesiones técnicas que hasta ahora se creían blindadas. El punto de partida es una advertencia sin matices: cuando un sistema controle todas las posibilidades matemáticas, todos los códigos y toda la información técnica, resolverá en un minuto lo que una oficina entera tarda un mes. La conclusión que se extrae es incómoda: los primeros en caer serían precisamente quienes se ríen de los demás por su titulación.

La tesis no es nueva en su forma, pero sí en su velocidad. No se habla de dos siglos, sino de un par de años. Y el argumento de fondo es económico: si el trabajo de pensamiento se puede automatizar sin invertir en robótica costosa, el capital lo hará en cuanto le salga más barato.

Qué se dice de los ingenieros y la IA​

El núcleo del aviso es que la mayoría de los empleos de ingeniería no consisten en inventar nada, sino en mantener y reproducir cosas que ya existen. Bajo esa premisa, la IA podría hacer en segundos lo que miles de personas hacen en un mes. La comparación que se usa es la de la máquina de vapor: nadie imaginaba entonces lo que vendría después.

Frente a eso, la respuesta más repetida es que la IA no es un ordenador automático, sino un multiplicador de fuerza laboral barato. La herramienta no te hace valioso, el criterio sí, resume una de las intervenciones más votadas. El ingeniero que solo sabe manejar un programa concreto está en la misma cuerda floja que el administrativo que solo rellena hojas de cálculo.

Hay un tercer argumento que rebaja el apocalipsis: fuera de internet, la IA no es nadie. La integración de instalaciones, infraestructuras y equipos con lo digital va lenta. Los proyectos se hacen desde hace años con programas especializados a los que hay que meter datos sabiendo lo que se hace. Y luego está el trabajo de campo: mediciones, contratas, licencias, reuniones, climatología. Todo eso no lo cubre un modelo.

El coste de sustituir a un trabajador cualificado​

El escenario que se dibuja es el de una empresa que hace números y descubre que un sistema automático le sale por la mitad. El despido llegaría sin previo aviso, con el argumento de que el nuevo ordenador hace lo mismo por menos. La respuesta a eso es que no hará lo mismo: hará cosas infinitamente más rápidas y potentes, como comparar una paloma mensajera con una línea de fibra.

El problema de ese cálculo es que ignora la parte del trabajo que no es técnica. Recibir encargos de clientes exigentes, traducir requisitos a código y poner la cara cuando no se cumplen los plazos son tareas que no se automatizan con facilidad. Y siempre hará falta alguien a quien culpar cuando el comercial haya prometido lo imposible.

El efecto sobre el empleo y los salarios​

La discusión deriva hacia el reparto de la riqueza. Se sostiene que el capital se concentrará más, que las multinacionales se fusionarán y que la producción se trasladará a donde la energía sea más barata, con procesos robotizados funcionando sin descanso. El resultado sería una élite muy reducida y una mayoría empobrecida.

En ese contexto, la renta básica universal aparece como la salida lógica para unos y como una rendición para otros. Trabajar es de subnormales y es una pérdida de tiempo, llega a decirse, aunque sea en broma. La respuesta desde el otro lado es que las paguitas estatales son de rojos, hasta que la necesidad apriete y entonces se suplicarán.

Hay quien va más allá y sostiene que la IA no solo destruirá empleo, sino que multiplicará el acoso y la manipulación. La posibilidad de generar imágenes falsas de personas reales abre un escenario de abusos que no existía antes. Es la cara menos discutida del avance.

El punto exacto donde el análisis se atasca​

La discusión no se cierra. Unos creen que la IA es una herramienta más y que el trabajo técnico seguirá existiendo porque alguien tiene que firmar el puente. Otros sostienen que esa confianza es la misma que tenían los que cosían a mano cuando apareció la máquina de coser. Lo único verificable es que la tecnología acaba de empezar y que nadie sabe a qué velocidad irá. La fecha que se repite es 2030, pero es una intuición, no un dato.