Como siga lloviendo así, la comunidad valenciana desaparecerá del mapa.

No entro porque no soy ingeniero hidráulico y no se calcular los caudales, las cotas, y todo lo que ellos manejan para evaluar el riesgo de inundación.

Si te parece más barato indemnizar los destrozos y parar las empresas 6 meses, sigamos así. El gobierno de Sánchez opina igual que tú.
No hace falta saber tanto. Te han dado unos datos sobre obras proyectadas, capacidad de la presa, capacidad de evacuación del canal de Paiporta... y ya conoces los caudales que corrieron el 29 de octubre.

Son matemáticas simples.

No entro porque no soy ingeniero hidráulico y no se calcular los caudales, las cotas, y todo lo que ellos manejan para evaluar el riesgo de inundación.

Si te parece más barato indemnizar los destrozos y parar las empresas 6 meses, sigamos así. El gobierno de Sánchez opina igual que tú.
La mayoría de las empresas estaban funcionando antes de final de año. Las que no lo hicieron, como Carrefour y Leroy Merlín, es porque aprovecharon para hacer reformas estructurales.
 
Vamos a ver, tener claro que el CECOPI no tenía información, solo de la AEMET, del 112 que indicaban la saturación y luego de los alcaldes que llamaron a sus respectivos representantes del partido en el Comité.

La CHJ solo estaba preocupada por la presa de la Forata por la que se envió el mensaje de alarma y su representante en el comité no informó de los barrancos, que se supo la dimensión de la tragedia cuando informaron los alcaldes, el representante de la AEMT informó de dónde llovía, la delegada del gobierno colgada en el teléfono sin saber qué hacer, los demás representantes autonómicos igual sin saber qué pasaba abrumados por el 112 y sin información de qué había pasado.

Os pueden contar cuentos chinos, mentir para salvar su fruta, decir que estaba en la web o en la pantalla, que la juez solo imputa a las responsables, cuando los responsables cuando se supo la dimensión de la tragedia era poner nivel emergencias 3 y tomar el mando único, el problema es que teniendo un montón de ineptos quién iba a tomar el mando único, el ministro, el presidente, el jefe de la oposición o Ayuso. Sí, la culpa la tuvo Mazón que estaba comiendo y gestionando su negociado.

Estudiaros el plan hidrológico nacional del 2005 aprobado por el parlamento y luego ya podréis decir que no se pudo haber evitado, entonces os llamaré farsantes como el ínclito Sanchinflas.

Entiendo que tú sí te lo has estudiado muy bien y conoces todos los datos.

¿Puedes mencionar qué obras estaban proyectadas que pudieran encauzar un caudal que no cabe en la cuenca del Nilo?
 
Las presas de laminación dejan pasar el agua y sólo retienen a partir de cierto caudal crítico. Por la mañana hubiera dejado pasar el caudal porque era normal.

La presa de Tous NO era una presa de hormigón, era un montonaco de piedras y no era en absoluto resistente al agua en caso de ser sobrepasada, de hecho no abrió las compuertas por falta de mantenimiento.

Ya no entro más. ¿Cual es la propuesta, no hacer nada hasta que se repita? ¿Mover a toda la población? Ambas opciones NO son posibles.
Quizás en este siglo no veamos otra como ésta o quizás en 10, 20 ó 30 años haya otra.

Por la mañana el caudal ya era crítico. Simplemente tardó varias horas en desbordarse


Las presas de laminación dejan pasar el agua y sólo retienen a partir de cierto caudal crítico. Por la mañana hubiera dejado pasar el caudal porque era normal.

La presa de Tous NO era una presa de hormigón, era un montonaco de piedras y no era en absoluto resistente al agua en caso de ser sobrepasada, de hecho no abrió las compuertas por falta de mantenimiento.

Ya no entro más. ¿Cual es la propuesta, no hacer nada hasta que se repita? ¿Mover a toda la población? Ambas opciones NO son posibles.
Quizás en este siglo no veamos otra como ésta o quizás en 10, 20 ó 30 años haya otra.
Eso no va a volver a suceder, y si sucede será porque lo habrán provocado.

Obviamente no van a hacerte obras para evitar algo que pretendan provocar.
 
Esa tarde en la sede del CHJ, el fantasma de la presa de Tous estaba muy presente, no dejaba que los técnicos viesen con la claridad necesaria lo que estaba ocurriendo en la zona del Poyo.
Si a eso le sumamos que en una de las cuencas con mayor riesgo de inundación de España los medios (sólo un sensor en el Poyo) eran insuficientes, que los de la Generalitat tampoco se enteraban de la mitad de lo que pasaba, que los Ayuntamientos están a otras cosas (recaudar impuestos, multas y gastar en meter funcionarios, enchufados y festejos), tenemos el cóctel perfecto para lo que ocurrió.
Si después de esto no se toman las medidas para crear desde 0 un sistema de monitorización y alerta prácticamente infalible, mereceremos que vuelva a ocurrir.

PD. No me vale que cuando se junten 4 nubes declaren la alerta roja y paralicen todo. Eso lo sabemos hacer todos. Con 4 alertas fallidas, la población pasa de todo.

En esto estoy totalmente de acuerdo.
 
En esto estoy totalmente de acuerdo.

¿Entiendes tú lo que pasó en la casa de Rubén e Izan? ¿Sabes dónde está ubicada? ¿Qué me estás contando? Gran parte de lo que pasó fue culpa del propio cauce del Turia, que hizo de dique de contención. Se evacuó por ese espacio un agua que debería haber cruzado por el centro de Valencia, evitando que tuviese escapatoria la que bajaba por los barrancos. Y no, claro que no se va a hacer una obra faraónica para algo que no va a volver a suceder; sería absurdo.

¿Entiendes tú lo que pasó en la casa de Rubén e Izan? ¿Sabes dónde está ubicada? ¿Qué me estás contando? Gran parte de lo que pasó fue culpa del propio cauce del Turia, que hizo de dique de contención. Se evacuó por ese espacio un agua que debería haber cruzado por el centro de Valencia, evitando que tuviese escapatoria la que bajaba por los barrancos. Y no, claro que no se va a hacer una obra faraónica para algo que no va a volver a suceder; sería absurdo.
Siguiendo con el tema de la ubicación de algunas casas. En Picassent solo se vio afectada una calle de una barriada exterior del pueblo. Esta calle está prácticamente metida en el barranco, tanto que para su reconstrucción la CHJ tiene que dar su aprobación.
¿No sería más lógico reubicar a los vecinos y dar esa calle ya como perdida, que gastarse una millonada en una zona de muchísimo riesgo?
Si de esta catástrofe no se sacan lecciones, mal vamos.
El resto de zonas afectadas eran caminos agrícolas y parcelas agrícolas que ahí poco se puede solucionar, y sobre todo que no vive gente.
 

La UCO hurga en la gestión de Pilar Bernabé en Valencia Activa donde Antifraude ya vio «corrupción»​

Antifraude vio "embeleco o corrupción" en la contratación de dos directivos de Valencia Activa con el PSOE.​


La Unidad Central Operativa (UCO) de la Guardia Civil ha solicitado al Ayuntamiento de Valencia documentación acerca de Valencia Activa en los años en la que el citado organismo, dependiente del Ayuntamiento de Valencia, estuvo dirigido por la ahora delegada del Gobierno de Sánchez en la Comunidad Valenciana, la socialista Pilar Bernabé. Entre ellos, algunos que hacen relación a la contratación del que fuera subdirector de emprendimiento de la entidad, el también socialista Javier Mateo. Si bien algunas fuentes apuntan a que uno de los extremos que están en el punto de mira es si Valencia Activa, bajo la dirección de Pilar Bernabé, rubricó o no contratos con la empresa en que trabaja su marido, la consultora Imedes.

De hecho, según ha publicado OKDIARIO en febrero de este 2025, sí hay registro de contrataciones de Imedes con el Ejecutivo de Pedro Sánchez. En concreto, el Gobierno de España adjudicó al menos cuatro contratos a dedo a la consultora donde ocupa un puesto directivo el marido de Pilar Bernabé.

Unos expedientes que fueron otorgados sin concurso público por parte del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico a la empresa Instituto Imedes SL, de la que Javier Cebrián Renovell es director de Comunicación. El importe de los cuatro contratos públicos suma un total de 38.700,65 euros (impuestos incluidos).
 
Esa tarde en la sede del CHJ, el fantasma de la presa de Tous estaba muy presente, no dejaba que los técnicos viesen con la claridad necesaria lo que estaba ocurriendo en la zona del Poyo.
Si a eso le sumamos que en una de las cuencas con mayor riesgo de inundación de España los medios (sólo un sensor en el Poyo) eran insuficientes, que los de la Generalitat tampoco se enteraban de la mitad de lo que pasaba, que los Ayuntamientos están a otras cosas (recaudar impuestos, multas y gastar en meter funcionarios, enchufados y festejos), tenemos el cóctel perfecto para lo que ocurrió.
Si después de esto no se toman las medidas para crear desde 0 un sistema de monitorización y alerta prácticamente infalible, mereceremos que vuelva a ocurrir.

PD. No me vale que cuando se junten 4 nubes declaren la alerta roja y paralicen todo. Eso lo sabemos hacer todos. Con 4 alertas fallidas, la población pasa de todo.
Datos habían, incluso demasiados. Lo que no había era anticipación, ni coordinación, ni preparación, ni toma de decisiones.
 
Siguiendo con el tema de la ubicación de algunas casas. En Picassent solo se vio afectada una calle de una barriada exterior del pueblo. Esta calle está prácticamente metida en el barranco, tanto que para su reconstrucción la CHJ tiene que dar su aprobación.
¿No sería más lógico reubicar a los vecinos y dar esa calle ya como perdida, que gastarse una millonada en una zona de muchísimo riesgo?
Si de esta catástrofe no se sacan lecciones, mal vamos.
El resto de zonas afectadas eran caminos agrícolas y parcelas agrícolas que ahí poco se puede solucionar, y sobre todo que no vive gente.
No sé, la verdad. Por lo que se ve en la noticia, el destrozo no afecta tanto a las casas sino que lo que se ha destruido es la calle de acceso, que no es más que una pasarela hormigonada muy precaria para que puedan entrar los coches.

Esto es lo que se ve en Valencia Plaza

(imagen visible para usuarios registrados)

...y esto es lo que se ve en Google (la de la izquierda es la misma casa de la reaccionarioda marrón oscura que se ve en estas imágenes)

(imagen visible para usuarios registrados)
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Aunque el camino de acceso sólo va 3 ó 4 metros por encima de la cuna del barranco, se aprecia cómo las casas están asentadas casi 2 metros más altas (fíjate en la tubería de desagüe de lluvias en la última foto).
Hay un muro que contiene el terreno y puertas de acceso pero las viviendas están más arriba.

Si con la que cayó, y viendo cómo ese barranco sepultó a Beniparrell y Albal bajo 1'80mts de agua, en esa calle sólo se vio afectada la pasarela de hormigón y los muros, la verdad es que no me parece tan grave ni tan caro de reconstruir. Al fin y al cabo esto no va a volver a suceder, y las casas no se han quedado tan mal (la blanca del otro lado del barranco sí está bien dañada).

Fríamente sí sería más lógico reubicar a esa gente, pero claro, esto es fácil decirlo cuando la casa no es tuya, y es que el sitio era una chulada antes del desastre, tan verdecito y tan tranquilo como se ve. Incluso a mí me gustaría vivir en un sitio así.
Ahora les das una casa en medio de un pueblo y la mitad de ellos se cortan las venas.
 
Datos habían, incluso demasiados. Lo que no había era anticipación, ni coordinación, ni preparación, ni toma de decisiones.
Esto es el futuro:

Una IA tiene el potencial de analizar datos de lluvia y caudales de ríos de manera muy efectiva para identificar zonas de riesgo y alertar a la población. De hecho, esta es una de las aplicaciones más prometedoras de la inteligencia artificial en la gestión de desastres naturales.

Aquí te explico cómo podría funcionar y por qué sería una herramienta poderosa:

Análisis de Datos Avanzado:

  • Datos de Lluvia: La IA puede procesar grandes volúmenes de datos de precipitación en tiempo real, provenientes de diversas fuentes como estaciones meteorológicas terrestres, radares y satélites. Puede analizar la intensidad, duración y distribución espacial de las lluvias actuales y pronosticadas.
  • Datos de Caudales de Ríos: La IA puede integrar datos de niveles y caudales de ríos en tiempo real, obtenidos de sensores y estaciones de medición hidrológicas. Puede analizar las tendencias actuales y compararlas con datos históricos.
  • Modelado Hidrológico: La IA puede utilizar modelos hidrológicos complejos para simular cómo la lluvia se traduce en escorrentía y cómo esta afecta los niveles de los ríos. Estos modelos pueden ser calibrados y mejorados continuamente con datos en tiempo real.
  • Análisis Espacial: La IA puede combinar datos de lluvia y caudales con información geográfica detallada, como la topografía, el tipo de suelo, la cobertura vegetal y la infraestructura existente (presas, canales, etc.). Esto permite identificar las zonas más vulnerables a inundaciones.
Estimación de Zonas de Riesgo:

  • Identificación de Umbrales: La IA puede aprender de datos históricos para identificar umbrales críticos de lluvia y niveles de ríos que históricamente han llevado a inundaciones en áreas específicas.
  • Predicción de Inundaciones: Basándose en los análisis de datos y los modelos hidrológicos, la IA puede predecir la probabilidad, la extensión y la profundidad de posibles inundaciones con una antelación significativa.
  • Mapas de Riesgo Dinámicos: La IA puede generar mapas de riesgo dinámicos y en tiempo real que visualicen las áreas con mayor probabilidad de inundación, permitiendo a las autoridades y a la población comprender la situación de manera clara.
Alertas a la Población:

  • Sistemas de Alerta Temprana: La IA puede activar automáticamente sistemas de alerta temprana cuando se superan los umbrales de riesgo predefinidos o cuando los modelos predicen una alta probabilidad de inundación.
  • Alertas Personalizadas: Utilizando información de ubicación (a través de teléfonos móviles u otros dispositivos), la IA podría enviar alertas específicas a las personas que se encuentren en las zonas de riesgo, proporcionando información sobre la amenaza y las recomendaciones de evacuación.
  • Múltiples Canales de Comunicación: La IA puede integrarse con diversos canales de comunicación, como mensajes de texto (SMS), aplicaciones móviles, redes sociales, sirenas y medios de comunicación tradicionales, para garantizar que la información llegue a la mayor cantidad de personas posible.
Ventajas de una IA en este Contexto:

  • Velocidad y Eficiencia: La IA puede procesar grandes cantidades de datos mucho más rápido que los métodos manuales, lo que permite una detección y alerta más temprana.
  • Precisión Mejorada: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones complejos en los datos que podrían pasar desapercibidos para los humanos, lo que lleva a predicciones más precisas.
  • Adaptabilidad: La IA puede aprender continuamente de nuevos datos y mejorar sus modelos con el tiempo, lo que aumenta la fiabilidad de las predicciones.
  • Automatización: La IA puede automatizar todo el proceso, desde el análisis de datos hasta la emisión de alertas, lo que reduce la necesidad de intervención humana y acelera la respuesta.
En resumen, una IA tiene el potencial de revolucionar la gestión del riesgo de inundaciones al proporcionar análisis de datos avanzados, estimaciones precisas de zonas de riesgo y sistemas de alerta temprana eficientes, lo que podría salvar vidas y reducir los daños materiales. ¡Es una aplicación muy importante y con un gran impacto potencial!
 
Esto es el futuro:

Una IA tiene el potencial de analizar datos de lluvia y caudales de ríos de manera muy efectiva para identificar zonas de riesgo y alertar a la población. De hecho, esta es una de las aplicaciones más prometedoras de la inteligencia artificial en la gestión de desastres naturales.

Aquí te explico cómo podría funcionar y por qué sería una herramienta poderosa:

Análisis de Datos Avanzado:

  • Datos de Lluvia: La IA puede procesar grandes volúmenes de datos de precipitación en tiempo real, provenientes de diversas fuentes como estaciones meteorológicas terrestres, radares y satélites. Puede analizar la intensidad, duración y distribución espacial de las lluvias actuales y pronosticadas.
  • Datos de Caudales de Ríos: La IA puede integrar datos de niveles y caudales de ríos en tiempo real, obtenidos de sensores y estaciones de medición hidrológicas. Puede analizar las tendencias actuales y compararlas con datos históricos.
  • Modelado Hidrológico: La IA puede utilizar modelos hidrológicos complejos para simular cómo la lluvia se traduce en escorrentía y cómo esta afecta los niveles de los ríos. Estos modelos pueden ser calibrados y mejorados continuamente con datos en tiempo real.
  • Análisis Espacial: La IA puede combinar datos de lluvia y caudales con información geográfica detallada, como la topografía, el tipo de suelo, la cobertura vegetal y la infraestructura existente (presas, canales, etc.). Esto permite identificar las zonas más vulnerables a inundaciones.
Estimación de Zonas de Riesgo:

  • Identificación de Umbrales: La IA puede aprender de datos históricos para identificar umbrales críticos de lluvia y niveles de ríos que históricamente han llevado a inundaciones en áreas específicas.
  • Predicción de Inundaciones: Basándose en los análisis de datos y los modelos hidrológicos, la IA puede predecir la probabilidad, la extensión y la profundidad de posibles inundaciones con una antelación significativa.
  • Mapas de Riesgo Dinámicos: La IA puede generar mapas de riesgo dinámicos y en tiempo real que visualicen las áreas con mayor probabilidad de inundación, permitiendo a las autoridades y a la población comprender la situación de manera clara.
Alertas a la Población:

  • Sistemas de Alerta Temprana: La IA puede activar automáticamente sistemas de alerta temprana cuando se superan los umbrales de riesgo predefinidos o cuando los modelos predicen una alta probabilidad de inundación.
  • Alertas Personalizadas: Utilizando información de ubicación (a través de teléfonos móviles u otros dispositivos), la IA podría enviar alertas específicas a las personas que se encuentren en las zonas de riesgo, proporcionando información sobre la amenaza y las recomendaciones de evacuación.
  • Múltiples Canales de Comunicación: La IA puede integrarse con diversos canales de comunicación, como mensajes de texto (SMS), aplicaciones móviles, redes sociales, sirenas y medios de comunicación tradicionales, para garantizar que la información llegue a la mayor cantidad de personas posible.
Ventajas de una IA en este Contexto:

  • Velocidad y Eficiencia: La IA puede procesar grandes cantidades de datos mucho más rápido que los métodos manuales, lo que permite una detección y alerta más temprana.
  • Precisión Mejorada: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones complejos en los datos que podrían pasar desapercibidos para los humanos, lo que lleva a predicciones más precisas.
  • Adaptabilidad: La IA puede aprender continuamente de nuevos datos y mejorar sus modelos con el tiempo, lo que aumenta la fiabilidad de las predicciones.
  • Automatización: La IA puede automatizar todo el proceso, desde el análisis de datos hasta la emisión de alertas, lo que reduce la necesidad de intervención humana y acelera la respuesta.
En resumen, una IA tiene el potencial de revolucionar la gestión del riesgo de inundaciones al proporcionar análisis de datos avanzados, estimaciones precisas de zonas de riesgo y sistemas de alerta temprana eficientes, lo que podría salvar vidas y reducir los daños materiales. ¡Es una aplicación muy importante y con un gran impacto potencial!
En España incluso la IA más básica y barata es una mejora respecto a los comités de políticos y funcionarios y además no se va de puente-acueducto.
 
No sé, la verdad. Por lo que se ve en la noticia, el destrozo no afecta tanto a las casas sino que lo que se ha destruido es la calle de acceso, que no es más que una pasarela hormigonada muy precaria para que puedan entrar los coches.

Esto es lo que se ve en Valencia Plaza

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...y esto es lo que se ve en Google (la de la izquierda es la misma casa de la reaccionarioda marrón oscura que se ve en estas imágenes)

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Aunque el camino de acceso sólo va 3 ó 4 metros por encima de la cuna del barranco, se aprecia cómo las casas están asentadas casi 2 metros más altas (fíjate en la tubería de desagüe de lluvias en la última foto).
Hay un muro que contiene el terreno y puertas de acceso pero las viviendas están más arriba.

Si con la que cayó, y viendo cómo ese barranco sepultó a Beniparrell y Albal bajo 1'80mts de agua, en esa calle sólo se vio afectada la pasarela de hormigón y los muros, la verdad es que no me parece tan grave ni tan caro de reconstruir. Al fin y al cabo esto no va a volver a suceder, y las casas no se han quedado tan mal (la blanca del otro lado del barranco sí está bien dañada).

Fríamente sí sería más lógico reubicar a esa gente, pero claro, esto es fácil decirlo cuando la casa no es tuya, y es que el sitio era una chulada antes del desastre, tan verdecito y tan tranquilo como se ve. Incluso a mí me gustaría vivir en un sitio así.
Ahora les das una casa en medio de un pueblo y la mitad de ellos se cortan las venas.
Hay leyes que regulan los usos al lado de los cauces, y si se amplían por avenidas, hay que ampliar las zonas.
 
En España incluso la IA más básica y barata es una mejora respecto a los comités de políticos y funcionarios y además no se va de puente-acueducto.
La inteligencia artificial es un desastre, y si nos fiamos de ella estamos abocados al fracaso.

Está misma mañana le pregunté a Google "¿Cuántas tiendas tenía Mercadona en 1995?", y su maravillosa IA me respondió esto:

(imagen visible para usuarios registrados)

Al parecer ha confundido tiendas con empleados. En ese año tenían menos de 200 tiendas, y en 2025 tienen 1.602 .

La llevamos clara si esa tecnología deficiente es lo que marcará nuestro futuro.
 
Hay leyes que regulan los usos al lado de los cauces, y si se amplían por avenidas, hay que ampliar las zonas.
Sí, lo sé. Aprovechando esas leyes han conseguido expropiar más de 3000 viviendas en Denia a precio cero.

El ayuntamiento no ha repuesto la arena de las playas artificiales, han aprovechado los temporales marítimos para reubicar las lindes de la Ley de Costas y se han comido con ellas varias hileras de viviendas que llevan ahí décadas.
Las pueden seguir usando durante 30 años y después se las quedará el gobierno, pero no les pagarán ni un céntimo por ellas, que a día de hoy valdrían un auténtico dineral.

Si tú construyes tu casa bajo una determinada normativa, lo que no pueden hacer es cambiarte las reglas del juego sobre la marcha.

En lo que respecta a esas casas de Picassent, doy por sentado que el hormigón del camino de acceso lo puso el propio ayuntamiento, lo cual es una concesión implícita de derecho de uso y disfrute legal de esas viviendas. No sería lícito que ahora se lo quitasen porque al ayuntamiento ya no le conviene que esas casas estén ahí.
 
La inteligencia artificial es un desastre, y si nos fiamos de ella estamos abocados al fracaso.

Está misma mañana le pregunté a Google "¿Cuántas tiendas tenía Mercadona en 1995?", y su maravillosa IA me respondió esto:

(imagen visible para usuarios registrados)

Al parecer ha confundido tiendas con empleados. En ese año tenían menos de 200 tiendas, y en 2025 tienen 1.602 .

La llevamos clara si esa tecnología deficiente es lo que marcará nuestro futuro.
Pues seguramente la utilizas hasta en el coche.
Sí, muchas ayudas a la conducción se consideran formas de Inteligencia Artificial (IA).

Aquí te explico por qué:

  • Procesamiento de datos complejos: Los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés) recopilan y procesan grandes cantidades de datos en tiempo real a través de sensores (cámaras, radares, lidar, etc.). Esta información se analiza para comprender el entorno del vehículo.
  • Toma de decisiones: Basándose en el análisis de estos datos, los ADAS toman decisiones y actúan para asistir al conductor. Esto puede incluir advertir sobre peligros, ajustar la velocidad, frenar automáticamente o incluso ayudar a mantener el vehículo en el carril.
  • Aprendizaje automático (Machine Learning): Muchos ADAS modernos utilizan algoritmos de aprendizaje automático. Esto les permite mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que se exponen a más datos y experiencias de conducción. Pueden aprender a reconocer patrones, predecir comportamientos y refinar sus acciones para ser más precisos y efectivos.
  • Simulación de capacidades humanas: La IA busca que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el razonamiento y la toma de decisiones. Los ADAS hacen precisamente esto en el contexto de la conducción.
Ejemplos de ayudas a la conducción que utilizan IA:

  • Control de crucero adaptativo (ACC): Mantiene automáticamente una distancia segura con el vehículo de adelante, acelerando o frenando según sea necesario. Utiliza IA para interpretar la distancia y velocidad de otros vehículos.
  • Frenado automático de emergencia (AEB): Detecta posibles colisiones y frena automáticamente si el conductor no reacciona a tiempo. La IA se utiliza para identificar objetos (peatones, vehículos, etc.) y predecir la probabilidad de una colisión.
  • Asistencia de mantenimiento de carril (LKA): Ayuda a mantener el vehículo centrado en su carril, aplicando pequeñas correcciones en la dirección si es necesario. Utiliza visión por fruta e IA para identificar las líneas de carril.
  • Detección de punto ciego (BSD): Alerta al conductor sobre vehículos en sus puntos ciegos. La IA procesa datos de sensores para detectar y alertar sobre la presencia de otros vehículos.
  • Reconocimiento de señales de tráfico (TSR): Identifica señales de tráfico y muestra la información al conductor. Utiliza IA para el reconocimiento de imágenes.
  • Asistencia de estacionamiento: Ayuda al conductor a estacionar, a veces incluso de forma autónoma. Utiliza sensores e IA para analizar el espacio de estacionamiento y controlar la dirección y la velocidad.
  • Sistemas de monitorización del conductor: Analizan el comportamiento del conductor (movimientos oculares, expresiones faciales) para detectar fatiga o distracción y alertarle. Utilizan IA para el reconocimiento de patrones y el análisis del comportamiento.
En resumen, muchas de las funcionalidades avanzadas de las ayudas a la conducción se basan en principios y técnicas de la Inteligencia Artificial para percibir el entorno, tomar decisiones y asistir al conductor de manera inteligente.
 
Pues seguramente la utilizas hasta en el coche.
Sí, muchas ayudas a la conducción se consideran formas de Inteligencia Artificial (IA).

Aquí te explico por qué:

  • Procesamiento de datos complejos: Los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés) recopilan y procesan grandes cantidades de datos en tiempo real a través de sensores (cámaras, radares, lidar, etc.). Esta información se analiza para comprender el entorno del vehículo.
  • Toma de decisiones: Basándose en el análisis de estos datos, los ADAS toman decisiones y actúan para asistir al conductor. Esto puede incluir advertir sobre peligros, ajustar la velocidad, frenar automáticamente o incluso ayudar a mantener el vehículo en el carril.
  • Aprendizaje automático (Machine Learning): Muchos ADAS modernos utilizan algoritmos de aprendizaje automático. Esto les permite mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que se exponen a más datos y experiencias de conducción. Pueden aprender a reconocer patrones, predecir comportamientos y refinar sus acciones para ser más precisos y efectivos.
  • Simulación de capacidades humanas: La IA busca que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el razonamiento y la toma de decisiones. Los ADAS hacen precisamente esto en el contexto de la conducción.
Ejemplos de ayudas a la conducción que utilizan IA:

  • Control de crucero adaptativo (ACC): Mantiene automáticamente una distancia segura con el vehículo de adelante, acelerando o frenando según sea necesario. Utiliza IA para interpretar la distancia y velocidad de otros vehículos.
  • Frenado automático de emergencia (AEB): Detecta posibles colisiones y frena automáticamente si el conductor no reacciona a tiempo. La IA se utiliza para identificar objetos (peatones, vehículos, etc.) y predecir la probabilidad de una colisión.
  • Asistencia de mantenimiento de carril (LKA): Ayuda a mantener el vehículo centrado en su carril, aplicando pequeñas correcciones en la dirección si es necesario. Utiliza visión por fruta e IA para identificar las líneas de carril.
  • Detección de punto ciego (BSD): Alerta al conductor sobre vehículos en sus puntos ciegos. La IA procesa datos de sensores para detectar y alertar sobre la presencia de otros vehículos.
  • Reconocimiento de señales de tráfico (TSR): Identifica señales de tráfico y muestra la información al conductor. Utiliza IA para el reconocimiento de imágenes.
  • Asistencia de estacionamiento: Ayuda al conductor a estacionar, a veces incluso de forma autónoma. Utiliza sensores e IA para analizar el espacio de estacionamiento y controlar la dirección y la velocidad.
  • Sistemas de monitorización del conductor: Analizan el comportamiento del conductor (movimientos oculares, expresiones faciales) para detectar fatiga o distracción y alertarle. Utilizan IA para el reconocimiento de patrones y el análisis del comportamiento.
En resumen, muchas de las funcionalidades avanzadas de las ayudas a la conducción se basan en principios y técnicas de la Inteligencia Artificial para percibir el entorno, tomar decisiones y asistir al conductor de manera inteligente.

Y así nos va:


 
Sí, lo sé. Aprovechando esas leyes han conseguido expropiar más de 3000 viviendas en Denia a precio cero.

El ayuntamiento no ha repuesto la arena de las playas artificiales, han aprovechado los temporales marítimos para reubicar las lindes de la Ley de Costas y se han comido con ellas varias hileras de viviendas que llevan ahí décadas.
Las pueden seguir usando durante 30 años y después se las quedará el gobierno, pero no les pagarán ni un céntimo por ellas, que a día de hoy valdrían un auténtico dineral.

Si tú construyes tu casa bajo una determinada normativa, lo que no pueden hacer es cambiarte las reglas del juego sobre la marcha.

En lo que respecta a esas casas de Picassent, doy por sentado que el hormigón del camino de acceso lo puso el propio ayuntamiento, lo cual es una concesión implícita de derecho de uso y disfrute legal de esas viviendas. No sería lícito que ahora se lo quitasen porque al ayuntamiento ya no le conviene que esas casas estén ahí.
Pero los que mandan en estos casos son las CH.
Los Ayuntamientos tienen que pedir autorización para hacer determinadas obras.
Pueden fallar muchas cosas. Sensores, el procesador, el SO, ...
Pero si el sistema está supervisado por humanos cualificados los fallos pueden ser detectados, y más si hay un margen de tiempo. No en un segundo como en un choque.
 
Pero los que mandan en estos casos son las CH.
Los Ayuntamientos tienen que pedir autorización para hacer determinadas obras.

Pueden fallar muchas cosas. Sensores, el procesador, el SO, ...
Pero si el sistema está supervisado por humanos cualificados los fallos pueden ser detectados, y más si hay un margen de tiempo. No en un segundo como en un choque.

Por eso es peligroso ponerse en manos de la inteligencia artificial.

El Tesla del vídeo no habría tenido ese accidente si el coche no implementase ese sistema.
 
Por eso es peligroso ponerse en manos de la inteligencia artificial.

El Tesla del vídeo no habría tenido ese accidente si el coche no implementase ese sistema.
Pero en el caso de las inundaciones, no es ponerse en manos de la IA.
La IA hace todo el trabajo de recogida y procesamiento de los datos, plantea un modelo y una o varias posibilidades de actuación. Todo mucho más rápido que un grupo de humanos que igual no están ni en el mismo lugar porque pertenecen a administraciones diferentes. Después unos técnicos lo estudian y deciden.
Yo lo veo mucho más eficiente y fiable.
 
Pero en el caso de las inundaciones, no es ponerse en manos de la IA.
La IA hace todo el trabajo de recogida y procesamiento de los datos, plantea un modelo y una o varias posibilidades de actuación. Todo mucho más rápido que un grupo de humanos que igual no están ni en el mismo lugar porque pertenecen a administraciones diferentes. Después unos técnicos lo estudian y deciden.
Yo lo veo mucho más eficiente y fiable.
Bueno, para esto también sería difícil, porque no hay nadie competente al mando que pueda estudiar ni decidir nada.
 
Bueno, para esto también sería difícil, porque no hay nadie competente al mando que pueda estudiar ni decidir nada.
Si esto fuese como una central nuclear o como un centro de control aéreo que tienen personal especializado 24/7 no habría problema, pero al ser fenómenos poco habituales, no puedes tener una plantilla estable los 365 días del año.
Por eso es mejor que el trabajo esté automatizado y que sólo la decisión final sea humana. No podemos confiar en un sistema que ya está demostrado que es ineficiente para salvar vidas.
Si en el caso del apagón reciente, la protección red eléctrica hubiese de humanos, se hubiesen fundido todas las subestaciones eléctricas, y aún estaríamos sin electricidad.
 
Pero en el caso de las inundaciones, no es ponerse en manos de la IA.
La IA hace todo el trabajo de recogida y procesamiento de los datos, plantea un modelo y una o varias posibilidades de actuación. Todo mucho más rápido que un grupo de humanos que igual no están ni en el mismo lugar porque pertenecen a administraciones diferentes. Después unos técnicos lo estudian y deciden.
Yo lo veo mucho más eficiente y fiable.
Y si la AI el 29 de Octubre a las 6:00 hubiera ordenado que se cerrara todo. ¿Le hubiera hecho caso el Mercadona? Perdoname que lo dude.
 
Y si la AI el 29 de Octubre a las 6:00 hubiera ordenado que se cerrara todo. ¿Le hubiera hecho caso el Mercadona? Perdoname que lo dude.
Que yo sepa, Mercadona cumple la ley, y si se decreta el cierre de todos los establecimiento, no creo que sea Mercadona el que incumpla.
Lo que no puede ser es paralizar toda la actividad si ton ni son, y cerrar un Mercadona del barrio de Alboraya porque se inunde Paiporta.
 

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