Sol, Terra oder Astra: welche KI beim Programmieren am günstigsten ist

Sol, Luna oder Astra: die Monatsrechnung fürs Programmieren mit KI

Die Frage ist nicht mehr, ob künstliche Intelligenz Code schreiben kann, sondern was es kostet, sie den ganzen Tag laufen zu lassen. Der Vergleich zwischen Sol, Terra, Luna und Astra — so heißen die neuesten Versionen der großen Modelle — ist so alltäglich geworden wie der Vergleich von Hypotheken. Und die Spanne ist beachtlich: Manche zahlen 100 Euro im Monat für einen einzigen Plan, andere halten drei 20-Dollar-Abos, um am Nachmittag nicht ohne Kontingent dazustehen.

Was kostet jeder KI-Plan zum Programmieren?

Die Spanne reicht von 20 bis 100 Euro monatlich. Ein ChatGPT-Plan liegt bei etwa 22 Euro; das Standard-Abo von Claude kostet 20; und darüber gibt es den 100-Euro-Plan, der am meisten weh tut, wenn die Abrechnung kommt. Die eigentliche Frage ist, ob sich das noch lohnt, wenn dieselbe Arbeit mit zwei günstigeren Abos erledigt werden kann.

Die Multi-Account-Strategie hat sich verbreitet: Drei 20-Dollar-Konten, je nach Aufwand der Aufgabe rotiert, kosten so viel wie eines und vervielfachen das Kontingent. Schnäppchen, fasst es zusammen, wer es praktiziert. Mit einer Warnung, die über dem ganzen Thema schwebt: Wenn das vorbei ist, werden die Preise um das Fünf- bis Zehnfache steigen.

Wie viel bringt ein 20-Dollar-Abo?

Das hängt davon ab, wie sehr man das Modell fordert. Bei maximalem Aufwand etwa 45 Minuten pro Tag; bei hohem Aufwand bis zu 75. Das ist keine Uhrzeit, sondern Rechenzeit: Eine komplexe Aufgabe frisst das Kontingent in ein, zwei Anfragen. Deshalb wird der Vergleich zwischen Terra, Sol und Astra immer in Kosten pro Aufgabe geführt, nicht nach Listenpreis.

Dort liegt das Missverständnis, das viele durcheinanderbringt. Eine schnelle Rechnung macht aus diesen 45 Minuten 213 Dollar pro Acht-Stunden-Tag, 1.066 pro Woche und über 4.200 im Monat — Summen, mit denen man, Ironie beiseite, zwei Programmierer einstellen könnte. Der Fehler besteht darin, den internen Verbrauch des Modells mit dem zu verwechseln, was man tatsächlich zahlt, nämlich eine feste Gebühr von 20 Dollar monatlich. Die Verwirrung zeigt aber, wie intransparent die echten Rechenkosten für den Nutzer bis heute sind.

Hoher Aufwand, niedrige Temperatur: so senkt man den Verbrauch

Wenn die Kosten explodieren, zählen die Einstellungen. Die Temperatur senken und mit kurzen Kontexten arbeiten reduziert den Verbrauch deutlich; bei langen Kontexten saugt das Modell wie verrückt, und eine intensive Session kann 100 Euro verbrauchen. Richtig eingestellt sinkt die Tagesrechnung auf 3 oder 4.

Das berichten Leute mit echter Flugstundenzahl, nicht die Werbeprospekte. Der Unterschied zwischen dem Modell für alles auf voller Leistung und dem Sparen für Probleme, die es verdienen, trennt eine tragfähige Rechnung von einem Loch im Budget.

Astra, Kimi und Minimax: der Modellmarkt

Nicht alles ist Sol. Astra erweist sich als Favorit für sehr konkrete Aufgaben: Es erzeugt funktionierende WordPress-Plugins und mehrseitige Conversion-Funnels in einem einzigen Versuch, ohne nennenswerte Fehler. Auch Kimi wird für das Extrahieren von Diagrammen aus Code genannt, dazu ein Vergleichsrechner für Inferenzkosten, mit dem sich einstellen lässt, wie viel man pro Anfrage zahlt.

Die Begeisterung stößt auf das Kleingedruckte. Astra verbraucht die Tokens in fünf Minuten und das Wochenlimit in zwei Tagen, man muss es also rationieren. Unterdessen wächst das Interesse an Opus 5.5, nachdem die Top-Versionen eine Zeit lang als schwächer galten. Und in der Luft hängt die unbequeme Frage: Drosseln die Anbieter oder nicht?

Der Punkt, an dem die Analyse stockt

Die Anekdote, die die Lage am besten zusammenfasst: den Bootvorgang eines Mikrocontrollers mit signierter und verschlüsselter Firmware lösen, den Debugger anschließen, den Chip programmieren und den Speicherauszug verifizieren. Tage Arbeit in einer einzigen Session erledigt.

Bleibt die Frage, die niemand beantwortet. Für bereits gelöste und dokumentierte Probleme liefert das Modell. Für wirklich Neues, ohne jede Spur, weiß niemand, ob es funktioniert. Dort endet die Rechnung.