*Tema mítico* : IOTA to the Moon II

[soldadodedios]

Scam scam

 

[Integer]

Esto es la puñetera pilila... En tu propia wallet ejecutable te meten un NFT Scam.

Jajajajajajaja... TudemOOOOnnn yeaaahhh.


Criptotulipanes, suerte amijos.

Pd: Gracias @BitJoros

A ver que parece mentira... No han metido nada en su wallet. Le han enviado un NFT a una dirección que pertenece a su semilla con un enlace que es un scam. Tú puedes enviar NFTs a direcciones random y no tiene nada que ver con la billetera.

 

[RDC]

@easyridergs

Alguien sabe como ande el proyecto a nivel técnico??

 

[besto]

Qué cachopo pasó el 28 de Febrero que cayó un huevo y volvió a recuperarse en 15 minutos? alguien lo sabe?

 

[RDC]

Qué cachopo pasó el 28 de Febrero que cayó un huevo y volvió a recuperarse en 15 minutos? alguien lo sabe?

Debe haber muy poco volumen con lo cual cualqueir movimiento un poco grande le debe afectar

 

[Nostalgia]

Si alguien quiere ver gráficas de "saben algo" que mire la de ETH entre el 19 - 20, la de link, la de dash entre 15 - 17... la de xrp-xlm 15-17, la de matic en 2020... Eso son gráficas de "saben algo"... la de theta 2020... IOTA simplemente está atrapada en el rango ese del 19-20, que es donde intentaron acumular ballenas para ver si era un ada de la vida y quedaron atrapadas...

en que puñetero momento estuve acumulando iotas y no adas a 0.03$, tendria hoy la vida solucionada, de todas formas ya me sali hace tiempo

 

[Nini Revolucionario]

en que puñetero momento estuve acumulando iotas y no adas a 0.03$, tendria hoy la vida solucionada, de todas formas ya me sali hace tiempo

Depende del dinero que metieses. Si metiste 10.000 en iota a 10 centavos también te hubieses solucionado la vida.

 

[Nostalgia]

Depende del dinero que metieses. Si metiste 10.000 en iota a 10 centavos también te hubieses solucionado la vida.

a 10 centimos no lo recuerdo, su caida fue entorno a 0.15$ y compre bastante, calculo que habre metido esos 10k que dices en total me hice con unos 40k iotas, pero que si hubieran sido esos 10k en ada a 0.04$ y luego los sueltas en la subida a 2 pavos eran medio millon, pero bueno a toro pasado es facil decirlo tambien

 

[Black Hammer]

https://x.com/i/web/status/1763545356443259182

 

[Locoderemate]

Le queda un año largo aun

 

[khalil]

Le queda un año largo aun

Y 3... al mundo del IOT le queda mucho aun... pero yo creo en IOTA

 

[easyridergs]

@easyridergs

Alguien sabe como ande el proyecto a nivel técnico??

Difícil saberlo. Tienen una versión alfa funcionando, a partir de aquí, cuanto se puede alargar el culebrón? ni idea.

 

[Integer]

Difícil saberlo. Tienen una versión alfa funcionando, a partir de aquí, cuanto se puede alargar el culebrón? ni idea.

Pues la teoría es que para este año se lanza en la testnet, se integra en Shimmer y ya después en la mainnet de IOTA.

 

[Snowball]

 

[Snowball]

La patente ( como no ,chinos)
Global Dossier

Applicants
UNIV NANJING POSTS & TELECOMMUNICATIONS
Inventors
ZHU XIAORONG; ZHANG XIUXIAN; LI HAIMING
Classifications
IPC
G06N20/00; H04L41/14;
Priorities
CN202311138651A·2023-09-05
Application
CN202311138651A·2023-09-05
Publication
CN117176593A·2023-12-05
Published as CN117176593A

6G network endogenous intelligent architecture design and optimization method, device and system and storage medium

Abstract

The invention discloses a 6G network endogenous intelligent architecture design and optimization method, device and system and a storage medium, and belongs to the technical field of information communication, and the method comprises the steps: constructing a hierarchical federated learning network architecture through employing a main chain and a fragment chain; according to the hierarchical federated learning network architecture, constructing a 6G-oriented hierarchical federated learning efficiency model; on the basis of the 6G-oriented hierarchical federal learning efficiency model, acquiring closed optimal solutions of different model fragmentation strategies; and optimizing the 6G-oriented hierarchical federal learning efficiency model by using the closed optimal solutions of the different model fragmentation strategies. The method can solve the problem that federated learning is difficult to land in a large-scale 6G network.

Espacenet – search results

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