URGENTE!: GOOGLE SACA AMIE, SU IA MÉDICA QUE SUPERA A LOS MÉDICOS

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Madmaxista
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Pucela Capital (Castilla)
Lo juridico ni de coña lo tocan. Precisamente la labor de un abogado es justificar lo contrario de lo que dice la ley. Y actualmente la de un juez también.
Una IA también puede hacer eso, si la programan en ese modo.

 

Gorrino

Madmaxista
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Los últimos años han supuesto un punto de inflexión en el desarrollo de tecnologías disruptivas, como la IA. Un reciente análisis del FMI estima ahora que el 60% de los puestos de trabajo de las economías avanzadas se vería afectado por la esta tecnología, pudiendo afectar a empleos cualificados.

El rápido progreso de la inteligencia artificial ha generado tanto entusiasmo como inquietud, desencadenando un análisis detallado por parte del personal técnico del Fondo Monetario Internacional.

Este análisis revela que casi el 40% de los empleos en todo el mundo están expuestos a la IA, con implicaciones significativas para la naturaleza misma del trabajo.

En las economías avanzadas, se estima que alrededor del 60% de los empleos podrían verse afectados por la IA.

Mientras que en algunos casos la implementación de IA podría beneficiarse suponer una mayor productividad, en otros significaría enfrentar la pérdida de empleo y una disminución de la contratación.

La IA afectará a un 60% de los puestos de trabajo de las economías avanzadas, según un análisis del FMI - Logística - CdeComunicacion.es


Además los de DAVOS dicen que es machista, je, je, je, va a darle la patada a casi todas las tías, ej, je, je
 

Benedicto Camela

Psycho The Rapist
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Hasta ahora habéis mantenido el hilo en un nivel paco ISO 9001, como corresponde a este nuestro foro, y estamos horjullosos por ello.
Pero, más allá de si las sanicharias hacen tiktoks, de si el wilson de cabecera receta pastillas no más, y de otras torrefactiles consideraciones, la clave aquí es encontrar el elemento diferenciador de la IA en este campo concreto.

Y la clave es que una parte significativa de los médicos se dedica al diagnóstico. Y el diagnóstico es estadística/Machine learning puro, esto es, clasificación partiendo de los datos concretos del paciente, a partir de una base de datos preexistente.

Tenemos pues, los siguientes elementos:

- Datos para diagnóstico. Muestras de sangre, orina, tejidos, aspecto del paciente, sonidos, etc. Automatizable.
- Base de datos preexistente. Son los conocimientos estudiados por los médicos durante años. Gana la IA por goleada.
- Reglas utilizadas y modo de encadenarlas. La IA iguala la tasa de aciertos de los mejores especialistas o la mejora.
- Generación de nuevas reglas. La capacidad de almacenamiento y proceso de un cerebro es limitada, y la producción de literatura médica, gigantesca. La actual capacidad de lectura y extracción de reglas de los sistemas de IA gana por goleada.

En conclusión, el trabajo de una parte significativa de la profesión médica se va a volver irrelevante por automatizable. El dinero va a estar aquí en el acceso a la información de los paciente, historiales, pruebas diagnósticas, información genética, etc. Con eso se alimentan estos sistemas.

El trabajo insustituible será el de los verdaderos investigadores con intuición, no el de los meros aplicadores de protocolos. Estos, con la ayuda de estas herramientas, podrán diagnosticar más y mejor, y harán falta menos médicos, igual que menos programadores, menos diseñadores gráficos, y menos abogados.

Llegarán en breve capsulas donde te meten, como en Elisium creo, y el chisme te toma medidas biométricas de todo tipo y te diagnostica. La parte peliaguda es que, al desaparecer la incertidumbre, las probabilidades se vuelven certezas, y la idea de seguro médico deja de tener sentido. Las compañías te harán un chequeo, y te rechazarán si no les salen las cuentas.
Por qué crees que la IA va a poder detectar enfermedades futuras? Si no tienes los síntomas ahora, en base a qué datos? Cómo puede saber si te vas a romper una pierna o te vas a infectar de algo el mes que viene?
 

Gorrino

Madmaxista
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El 80% de los medicos son basura a los que tu salud les importa una cosa, solo quieren poco trabajo, dias libres y mucho dinero.

Para cosas leves e incluso graves como otra opinión sobre diagnosticos Amie lo peta
Cuando la esa época en el 2020 de la que yo le hablo me salieron unos roces en la pirula tras el confinamiento por la perdida de costumbre de la pirula con el bañador (soy nadador master). Fui al matasanos de la privada y me dijo que había que cortar el pellejo. No me fiaba, consulté en un foro de natación y me dijeron que tranquilo, que al acostumbrarse la piel de nuevo al roce del bañador desaparecerían las marcas. Tenían razón los del foro. Prefiero la IA de cabeza.
 

Gorrino

Madmaxista
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Por qué crees que la IA va a poder detectar enfermedades futuras? Si no tienes los síntomas ahora, en base a qué datos? Cómo puede saber si te vas a romper una pierna o te vas a infectar de algo el mes que viene?
Por la composición y flexibilidad de los huesos, amego.
 

Quakeroil reload

Matasanos negacionista
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Llevo 15 años de especialidad, he visto muchos aparatejos que se supone que son capaces de monitorizar cosas, y la mayoría fallan más que una escopeta de feria. Y es normal que así sea, porque sacan conclusiones basadas en algoritmos diseñados en un entorno controlado, muy alejado de la realidad de un cuerpo humano. Incluso los más avanzados no son capaces de reaccionar tan rápido como un humano entrenado. Llegar a ciertas conclusiones es algo que el humano hace de manera intuitiva en una fracción de tiempo en base a la experiencia y conocimientos. Es cierto que se puede dotar a la IA de ambas cosas, pero donde brilla el humano es en adaptarse a entornos continuamente cambiantes y extrapolar experiencias previas a problemas diferentes y nuevos, donde hay que actuar con rapidez o el enfermo sufre daños irreversibles.

Por eso creo que el humano no va a salir de la ecuación. En un mundo ideal, la IA será un complemento genial, un observador y analista de datos que te ofrezca sugerencias, pero el humano es quien tomará las decisiones. Porque los sentidos con los que se dota a la IA, o sea, los sensores y equipos de medición son falibles en muchos casos, y lo que vale es la interpretación humana de datos incompletos e imperfectos, muchas veces en contra del criterio de la máquina que ve solamente lo que sus sentidos le aportan, y no el contexto o el global.

Y si hablamos de técnicas intervencionistas, ahí no hay nada que hacer aún.
Por otro lado, si veo factible que algunas consultas de primaria puedan hacerla enfermeros con IA, temas de cribado y esas cosas.
Las cosas van a cambiar, seguro, pero de momento no me van a mandar al paro.

Otra cosa: va a estar guapo cuando la IA tenga acceso a tus datos médicos, los cruce con tus hábitos alimenticios, vicios y estilo de vida, datos de pulseras de ejercicio etc, y decida que no eres asegurable o la cuota sea prohibitiva. Miedo me da.
 

Gorrino

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No es necesaria hacer una colonoscopia si una IA te detecta un tumor en fase súper inicial con una simple radiografía o ecografía.
Le pueden poner un escanner y te escanea en el acto y te escupe la medicación por el dispensador.
 

Gorrino

Madmaxista
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Una IA también puede hacer eso, si la programan en ese modo.

Eso te la hace ya mismo un GPT programándole las instrucciones, de hecho van a sacar uno jurídico este año.
 

tracrium

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No es necesaria hacer una colonoscopia si una IA te detecta un tumor en fase súper inicial con una simple radiografía o ecografía.
En la ecografía no se ve, porque el intestino está lleno de gases y los ultrasonidos no penetran en zonas con impedancias acústicas muy dispares.

En la radiografía tampoco, porque la densidad radiológica es similar a la de tejido normal. Sólo se sospecharía en caso de un tumor avanzado que ocasionase una oclusión intestinal.

Con el TAC, o no se ven en estadios iniciales o dan muchos falsos positivos.

En cualquier caso, en caso de un tumor incipiente, te tienen que meter una goma por el ojo ciego y, si ven algo sospechoso, de paso te lo quitan. Vamos, que de la colonoscopia no te libras.

Para un diagnóstico definitivo, se necesita tomar una muestra (biopsia) o analizar toda la pieza en el microscopio.