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Madmaxista
No puedo subir el informe de la Universidad Politécnica de Valencia....luego más tarde si nadie lo encuentra.
Aquí las conclusiones y orgulloso de coincidir en los análisis. Un saludo
Modelizaci´on Epidemiol´ogica del
el bichito-19 para Espa˜na
1 de Abril de 2020
5. Comentario final
Como hemos visto, ya hemos superado el pico de infectados. Es m´erito de todos
nosotros, qued´andonos en casa. Por otra parte, el pico de hospitalizados fue ayer
(31 de marzo) y el pico de pacientes en UCI se espera para el 9 de abril.
Debemos decir que hemos tardado tanto en volver a sacar este informe porque
el modelo es muy sensible a los par´ametros, y como consecuencia, a pesar de los
resultados que mostramos, la realidad es que hay mucha incertidumbre sobre lo
que est´a pasando y va a pasar. Como se ha visto en los escenarios de la secci´on
anterior, asumir un peque˜no cambio atribuible al posible efecto del buen tiempo
sobre la transmisi´on del bichito produce un cambio sustancial en la predicci´on.
A nuestro juicio, aunque los datos que se proporcionan todos los d´ıas son de
mucha utilidad, hay otros que precisan los modelos y cuyo desconocimiento son
parte de la incertidumbre. Por ejemplo, ser´ıa deseable conocer el porcentaje
de personas hospitalizadas que acaban en la UCI y las que se recuperan. O el
porcentaje de personas que pasan por la UCI y finalmente se recuperan. O qu´e
porcentaje de infectados acaba hospitaliz´andose. Esto enlaza con tener una idea
del n´umero real de infectados que hay, incluso de los asintom´aticos, que todav´ıa
no se conoce
Aquí las conclusiones y orgulloso de coincidir en los análisis. Un saludo
Modelizaci´on Epidemiol´ogica del
el bichito-19 para Espa˜na
1 de Abril de 2020
5. Comentario final
Como hemos visto, ya hemos superado el pico de infectados. Es m´erito de todos
nosotros, qued´andonos en casa. Por otra parte, el pico de hospitalizados fue ayer
(31 de marzo) y el pico de pacientes en UCI se espera para el 9 de abril.
Debemos decir que hemos tardado tanto en volver a sacar este informe porque
el modelo es muy sensible a los par´ametros, y como consecuencia, a pesar de los
resultados que mostramos, la realidad es que hay mucha incertidumbre sobre lo
que est´a pasando y va a pasar. Como se ha visto en los escenarios de la secci´on
anterior, asumir un peque˜no cambio atribuible al posible efecto del buen tiempo
sobre la transmisi´on del bichito produce un cambio sustancial en la predicci´on.
A nuestro juicio, aunque los datos que se proporcionan todos los d´ıas son de
mucha utilidad, hay otros que precisan los modelos y cuyo desconocimiento son
parte de la incertidumbre. Por ejemplo, ser´ıa deseable conocer el porcentaje
de personas hospitalizadas que acaban en la UCI y las que se recuperan. O el
porcentaje de personas que pasan por la UCI y finalmente se recuperan. O qu´e
porcentaje de infectados acaba hospitaliz´andose. Esto enlaza con tener una idea
del n´umero real de infectados que hay, incluso de los asintom´aticos, que todav´ıa
no se conoce
