Don Vito
Madmaxista
Esos 2 señores son políticos uniformados, dado que a esos puestos se accede única y exclusivamente de manera digital.
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Necesitaremos energia , que va a estar barata de la leche. Comida, que producimos abundantemente y un cambio de mentalidad. Coger aviones para irte a tomar unas cervecas 2 dias no va a volver.
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Teuro
Será en Octubre
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La única expliación es que el brote de Valencia no le gustó el clima, por esos días hacían dias veraniegos en Valencia, tambíen explicaría el retraso del brote en Barcelona puesto que muy difícil entender por qué ambas ciudades no han ido al unísono en vista del intercambio de gente que se produce entre ellas diariamente.
Minsky Moment
Será en Octubre
Actualización infectados detectados 28/03/2020. Actualización anterior: #297.866
El número de casos desde que empezó la epidemia es de 73232 casos a media noche del día 28 de marzo. La previsión del día anterior arrojaba 76269, unos 3000 más. El día anterior el defecto sobre previsión fueron 2000 y e lanterior unos 1500, con lo cuál se confirmaría, con estos datos disponibles, que se consolida la entrada en curva logística.. La tasa interdiaria se ha situado hoy en el 11% (desde el 14, 17, 18 y 20% de los cuatro días anteriores).
La misma gráfica en escala logarítmica:
Detalle a partir del día 14 (cambio método toma datos); con mejor ajuste exponencial (linea roja rayas), que muestra como los datos se apartan de la exponencial, decelerando; en escala logarítmica:
En escala lineal:
Los incrementos diarios; se observa que llevamos dos días cayendo, el máximo de diarios se habría producido el día 26 de marzo:
Las tasas llevan callendo desde el 23 de forma bastante consistente; la caída es más rápida que en China, donde se limitaron más los contagios por lo que tanto subida como bajada fueron más lentas:
Es todavía difícil calcular las cifras finales de la epidemia, hacen falta más datos para ajustar mejor los modelos.
Si asumimos crecimiento logístico (puede ser más adecuado un modelo de Gompertz), en el máximo de incremento diario se alcanza el punto de inflexión de la curva, que es simétrica por lo que K, el número total acumulado de casos esperados, es igual a dos veces el acumulado en ese momento (26 de marzo). Los resultados (provisional) serían:
Total de infectados (detectados por los métodos que se están usando, es decir, con la serie de datos que traemos) de unos 115 mil infectados, que, a la tasa de mortalidad actual, supondría unos 9-10 mil fallecidos al final de la epidemia. La fecha de saturación de la curva logística (asíntota de infectados detectados, incremento diario cercano a 0) sería alrededor del 15 de abril.
Cuando se pueda ajustar mejor el modelo pongo un gráfico. Son resultados preliminares.
La proyección de casos para mañana con el modelo logístico es de 82090 infectados (con exponencial serían 83450). Nos servirá este dato para comprobar mañana si el ajuste es más o menos bueno.
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PD. Para el que tenga curiosidad, el modelo logístico ajustado es:
It = K/(1+I0*exp(-r*t))
It: infectados totales en cada momento del tiempo t
I0 infectados iniciales del modelo
K total de infectados, máximo (asíntota de la curva logística)
r tasa de crecimiento del nº de infectados
Y los parámetros que me salen por ajuste no lineal son:
I0 = 652
r = 0.25
Donde K se fija a priori por el método explicado arriba: K = 115500
Con esos datos cualquiera puede construir la curva en una hoja de cálculo y superponerla a los datos para observar el ajuste.
El número de casos desde que empezó la epidemia es de 73232 casos a media noche del día 28 de marzo. La previsión del día anterior arrojaba 76269, unos 3000 más. El día anterior el defecto sobre previsión fueron 2000 y e lanterior unos 1500, con lo cuál se confirmaría, con estos datos disponibles, que se consolida la entrada en curva logística.. La tasa interdiaria se ha situado hoy en el 11% (desde el 14, 17, 18 y 20% de los cuatro días anteriores).
La misma gráfica en escala logarítmica:
Detalle a partir del día 14 (cambio método toma datos); con mejor ajuste exponencial (linea roja rayas), que muestra como los datos se apartan de la exponencial, decelerando; en escala logarítmica:
En escala lineal:
Los incrementos diarios; se observa que llevamos dos días cayendo, el máximo de diarios se habría producido el día 26 de marzo:
Las tasas llevan callendo desde el 23 de forma bastante consistente; la caída es más rápida que en China, donde se limitaron más los contagios por lo que tanto subida como bajada fueron más lentas:
Es todavía difícil calcular las cifras finales de la epidemia, hacen falta más datos para ajustar mejor los modelos.
Si asumimos crecimiento logístico (puede ser más adecuado un modelo de Gompertz), en el máximo de incremento diario se alcanza el punto de inflexión de la curva, que es simétrica por lo que K, el número total acumulado de casos esperados, es igual a dos veces el acumulado en ese momento (26 de marzo). Los resultados (provisional) serían:
Total de infectados (detectados por los métodos que se están usando, es decir, con la serie de datos que traemos) de unos 115 mil infectados, que, a la tasa de mortalidad actual, supondría unos 9-10 mil fallecidos al final de la epidemia. La fecha de saturación de la curva logística (asíntota de infectados detectados, incremento diario cercano a 0) sería alrededor del 15 de abril.
Cuando se pueda ajustar mejor el modelo pongo un gráfico. Son resultados preliminares.
La proyección de casos para mañana con el modelo logístico es de 82090 infectados (con exponencial serían 83450). Nos servirá este dato para comprobar mañana si el ajuste es más o menos bueno.
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PD. Para el que tenga curiosidad, el modelo logístico ajustado es:
It = K/(1+I0*exp(-r*t))
It: infectados totales en cada momento del tiempo t
I0 infectados iniciales del modelo
K total de infectados, máximo (asíntota de la curva logística)
r tasa de crecimiento del nº de infectados
Y los parámetros que me salen por ajuste no lineal son:
I0 = 652
r = 0.25
Donde K se fija a priori por el método explicado arriba: K = 115500
Con esos datos cualquiera puede construir la curva en una hoja de cálculo y superponerla a los datos para observar el ajuste.
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Repite eso.
¿Qué diferencia ves en las ciudades afectadas graves?
Deja de decir locuras. No hay esos datos en NINGUN SITIO.
La cuarentena se necesta para que no nos pase , lo que le va a pasar a los EEUU...........masas de muertos. Y puede que descomposición social. Lo que trae muchos más.
elementalmente
Madmaxista
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Pero que más da si por la mañana o por la tarde, si el bicho se mantiene hasta 9 días en superficie...
Si el supermercado está infectado lo llevamos nosotros con la compra.
Por eso es importante desinfectar en casa cada paquete comprado.
Si el supermercado está infectado lo llevamos nosotros con la compra.
Por eso es importante desinfectar en casa cada paquete comprado.
Muy de acuerdo porque yo tambien pienso que a partir de ese 10-12 de abril es cuando se puede llegar al pico, muchas gracias por tu trabajo como siempre un crack.
Teuro
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Las estimaciones más pesimistas sobre Italia muestran que se han infectado un 2-3% de la población, el brote está muy lejos de mostrar su virulencia real. En la misma España se estima que podrían haber de 600.000 a 1.200.000 infectados, eso no es ni el 3% de la población. No, no estamos todos infectados, si así fuera sería el apocalipsis total.
en escocia tienen como 30 muertes y ya parece un arbolillo de navidad las variantes
Update report of el bichito-19 in Scotland: multiple introductions
reconvertido
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Si realmente se replicase así estaríamos perdiendo peso como salvajes.
Y no es el caso.
Y si fuera el caso, todos metidos en casa, tendríamos una carga viral concentrada en los pisos salvaje.
Y no es el caso.
Y si fuera el caso, todos metidos en casa, tendríamos una carga viral concentrada en los pisos salvaje.
