singermorning
cantamañanas
Pues ahi tienes la diana que me hizo a mi meter el hocico. La gente de campo tampoco suele disfrutar programando. Total, que yo era el "mimado" del grupo (a dia de hoy, y ya siendo emerito el lider del grupo, sigue con su fama de responder los e-mails tarde y mal, a veces semanas, o nunca de sus estudiantes, a mi me respondia en 24 horas y me invitaba a comer y a tomar pintas en un Pub al lado del instituto todas las semanas), y si salia una plaza para un viaje a la antartida a "enredar" con pinguinos, pues al primero al que se lo ofrecian era al singuermorning ese que "hablaba" R mejor que ingles.Curioso. Yo a dia de hoy no he conocido a ningún químico que le interese la programación.
Eso si, con respecto a tu inicio del mensaje, recuerdo que en una de las empresas en las que estuve habia un ingeniero que en LinkedIn tenía puesto que era un Data Scientist pero ése lo más que hacía era gestionar con el de la grúa cuando tenía que ir y cuando no
A ver, que hay mucho mito, al final para el sector privado el 80% acaba en regresiones lineales, utilizando "machine learning" para la seleccion de bloques y "antiestéticatures" (lo que en el mundo academico se llaman covariables, pero claro "antiestéticature engineering" suena mejor que analisis de covariables), y asi, en modo succint, en decirle al empresario que dias necesita mas personal, que productos no le merece la pena seguir ofertando, que clases de edad son mas susceptibles de responder a cuestionarios, segun como, y cosas asi.
Un amigo mio trabaja para varias compañias (osea, el curra en una empresa que lleva temas de otras, algunas bastante obesas) y hace cosas mas interesantes, pero me tira pa atras el sector privado porque puede ser algo monotono y repetititvo en el dia a dia, salvo que pilles cacho en una tecnologica subida de peso y te den un poco de barra libre para la creatividad.
justo antes lei por aqui un hilo, de un bot para forex automatico, y se mencionaba el tema de los filtros kalman y los problemas para trabajar con el presente y los saltos que se pueden dar. Yo, sin trabajar directamente a tiempo "real", implemente un random walk en la varianza dentro de la trayectoria de un kalman filter para precisamente facilitar esos saltos (eso lo hice en jags), y oye a los 6 meses de empezar mi tesis me habia cepillado el mayor problema de mi campo, y destruido una tesis doctoral que se habia leido justo cuando empece yo (la chica esa, bastante amable, btw, era de un centro de Escocia). Podia haber tardado mas? si, es lo bueno de el mundo academico, no sueles estar tan sujeto a produccion y a respetar "deadlines"... Eso que hice en una empresa normal no podria haberlo hecho, y en una empresa, si le hubiera mostrado a mi jefe mis primeros prototipos y los resultados, me habrian despedido, y puede que demandado. sin embargo, en el entorno academico, mis jefes me animaban
