Por qué han despedido en masa las Big Tech? Opinen

La IA tapa la verdadera causa de los despidos en las Big Tech​

Las tecnológicas no están vaciando sus oficinas porque una máquina haya aprendido a picar código. Están vaciándolas porque el dinero que hinchó sus plantillas durante la pandemia se ha vuelto caro. Ese es el diagnóstico que gana peso entre quienes siguen balances y cotizaciones, y choca de frente con la explicación de moda: esa que asegura que la inteligencia artificial ya está sustituyendo a todo el mundo, del ingeniero al de marketing. La pregunta sensata no es si la IA podrá hacerlo algún día, sino si lo está haciendo ya. Los datos disponibles, por ahora, dicen que no.

Seguir a Musk o ceder ante la IA: las dos teorías de partida​

El asunto arrancó con dos sospechosos sobre la mesa. El primero, Elon Musk: su desembarco en Twitter, con una compra multimillonaria y un ajuste brutal de plantilla, habría servido de guion para el resto del sector. El segundo, la inteligencia artificial: por fin sería lo bastante capaz como para recortar cabezas, y la recesión solo aportaría la excusa perfecta para hacerlo sin levantar sospechas.

Ninguna de las dos aguanta un examen serio. Los recortes comenzaron antes de que Twitter cambiara de manos, y la plantilla de Google, lejos de desplomarse, seguía engordando: 186.779 trabajadores en su último trimestre, con un aumento de 30.279 en apenas un año. Más madera: Twitter es una pulga comparada con las grandes tecnológicas, y su problema no era la IA, sino una deuda monumental y unos ingresos en caída.

El fin del dinero gratis explica los recortes​

La explicación que se impone es más aburrida y más incómoda. Durante la pandemia el dinero fue gratis, las empresas con pérdidas cotizaban como si fueran a comerse el mundo y sobraba caja para contratar a destajo. Cuando la inflación obligó a la Reserva Federal a cerrar el grifo, primero un poco y después en serio, la financiación se encareció y los proyectos insostenibles empezaron a desmoronarse. Los inversores, que habían comprado beneficios futuros, exigieron cuentas claras.

Y ahí llega el ajuste. Primero se recorta en lo que no factura. Después, en lo que estorba. Las tecnológicas se acostumbraron a la impresión de dinero sin precedentes y ahora toca pagar la resaca.

Qué puestos se están recortando de verdad​

Gran parte del análisis cae en un error de bulto: dar por hecho que todo el que trabaja en una tecnológica es ingeniero. No es el caso. En plantillas de decenas de miles de personas caben muchas capas que no tocan el producto y que se crearon al calor de la bonanza: comunicación, marca, recursos humanos, coordinación, mandos intermedios. Puestos que no generan ingresos y que multiplican reuniones.

Cuando llega el recorte, esos son los primeros en volar. Hay quien sostiene que buena parte de los despidos responde a puestos sobredimensionados para cumplir cuotas internas, no a perfiles técnicos.

Por qué la IA todavía no sustituye a un programador​

Merece la pena pararse aquí, porque muchos repiten lo contrario sin haberlo probado. La objeción técnica es sólida: leer código es más difícil que escribirlo. Si una IA genera software, alguien tiene que supervisarlo, buscar errores, revisar fallos de seguridad y responder de lo que se despliega. El esfuerzo humano no baja; sube.

La IA sirve para automatizar lo repetitivo, lo previsible, lo que ya se ha escrito mil veces. De ahí a prescindir de un ingeniero senior media un trecho. Quien confunde ambas cosas, probablemente, no ha tenido que depurar el código que le sale a una máquina. Eso no impide que el temor sea real: en un equipo de cinco, quitar a uno o dos empieza a sonar posible.

Offshore, salarios y el ajuste que viene después​

Con la financiación encarecida, el sector busca margen por el otro lado: el coste laboral. Buena parte del trabajo se desplaza a centros en India o Polonia, o se subcontrata a grandes consultoras con equipos allí. La calidad del resultado es una lotería y los clientes empiezan a notarlo, pero el ahorro a corto plazo manda. Hay quien sostiene que el objetivo es abaratar los sueldos.

El análisis no se ha cerrado. Mientras se discute si el culpable es la IA o los tipos, lo que parece fuera de duda es que el ciclo de contratación alegre no vuelve a corto plazo. Las plantillas se estabilizarán por debajo de sus máximos, la IA seguirá mejorando y el sector aprenderá a hacer más con menos. Si eso se traduce en mejor producto o solo en más beneficios para el accionista, es harina de otro costal.