La tarifa de los agentes de IA de OpenAI que amenaza a los ingenieros
La escena es de película: en una reunión cerrada con inversores, OpenAI desvela su hoja de ruta para agentes autónomos de IA. Programas capaces de sentarse ante un ordenador, abrir aplicaciones y ejecutar tareas de principio a fin sin supervisión humana. La lista de precios ya está sobre la mesa y la cifra baja produce escalofríos: 2.000 euros al mes el nivel básico y 20.000 para el de investigación. El precio es por el servicio, no por profesional, advierten los responsables. Pero el primer impacto es el que cuenta.
Un precio calculado para Estados Unidos que choca con España
La comparación con el mercado laboral español es demoledora. Con 20.000 euros mensuales, un departamento completo de investigación se paga en España. “Con esos precios contratas a cuatro ingenieros y tres doctorados”, resume una de las estimaciones que circulan. La conclusión inmediata de muchos análisis: los precios están pensados para salarios estadounidenses, donde el sueldo básico de un informático no baja de esa franja. En España, el mismo dinero rinde mucho más. Por ahora, la amenaza se desinfla en cuanto se cruza el Atlántico.
Humo o el fin de una profesión: dos lecturas enfrentadas
El abanico de posturas no admite términos medios. Hay quien ve en OpenAI otro PowerPoint con esteroides: el plan Pro de 200 euros al mes no ha justificado servicios como DeepResearch u Operator, y el primer agente comercial salió a la luz con más pena que gloria. La etiqueta de humo pata negra se repite hasta la saciedad. En el otro extremo, una minoría alerta: los agentes de pago no tienen nada que ver con el ChatGPT gratuito. Son modelos mucho más grandes y caros, con capacidades comparables a las de un humano, y los miles de millones invertidos por Google y Microsoft no responden a un capricho. Cuando el agente produzca lo mismo que todo el departamento de un banco, costará lo mismo que ese departamento.
La cara real de la IA en la oficina
Los ejemplos prácticos desinflam el titular. Pedirle a ChatGPT que programe algo sencillo puede llevarte más tiempo que hacerlo a mano: propone soluciones con fallos, hay que corregirle y la tarde se va. Para muchas consultas, la documentación oficial o Stack Overflow siguen siendo más rápidos. La experiencia de quien usa la IA como compañera de trabajo para resumir documentación técnica mal organizada es positiva, pero no sustituye al criterio humano. El caso de un directivo que utilizaba trabajadores remotos para simular lo que la IA debía hacer en solitario se ha convertido en la metáfora perfecta de una industria que vende humo, aunque sea humo barato.
Automatizar el Estado y la espera del gran lanzamiento
La discusión salta también al sector público: un agente para trámites administrativos permitiría prescindir de 200.000 funcionarios, según una estimación recurrente. La idea tiene defensores, pero también choca con una realidad: la automatización masiva no es solo un problema técnico, sino una decisión política. Y mientras tanto, la externalización a países con salarios bajos sigue resultando más barata que alquilar un agente de OpenAI. La promesa de sustituir a los ingenieros en masa sigue sin cumplirse a la altura de 2026. El siguiente lanzamiento, anunciado para el jueves de aquella semana, será la prueba de fuego.
El dato que descoloca es precisamente ese: con el sueldo de un agente de gama alta se paga un departamento entero en España, y aun así las empresas siguen contratando humanos. Las universidades y centros de FP no deberían echar las campanas al vuelo, pero tampoco hacer las maletas. La distancia entre el folleto comercial y la oficina sigue siendo enorme.
