Ciencia: Midjourney (los de la IA de imágenes) crean un escaner basado en ultrasonidos

Midjourney lanza un escáner corporal por ultrasonidos en 60 segundos​

La empresa de inteligencia artificial generativa de imágenes, conocida por sus impactantes creaciones visuales, ha dado un salto inesperado hacia el diagnóstico médico. Según las primeras informaciones, han desarrollado un escáner basado en ultrasonidos capaz de examinar todo el cuerpo en 60 segundos, sin radiación ni campos magnéticos, y con una calidad de imagen superior a la de un TAC convencional.

¿Un salto cuántico en diagnóstico por imagen?​

La tecnología promete una exploración completa, rápida y no invasiva. El paciente se sumerge en agua y el escáner, presumiblemente impulsado por algoritmos de IA, genera imágenes detalladas de alta resolución. Si se confirma, sería un avance brutal: sin exposición a radiación ionizante, sin la incomodidad de los tubos de resonancia y en un minuto. Quienes conocen la propuesta la comparan con los dispositivos de ciencia ficción de 'Black Mirror'.

Escepticismo y barreras del sistema sanitario​

Pero la sombra de la adopción es larga. El sistema sanitario español, con sus lentos procesos de validación y compra pública, tardarían años en integrar estos equipos. Hay quien apunta a que sociedades radiológicas podrían obstaculizar la entrada de una tecnología que deja obsoletos los costosos TAC y resonancias, cuyo negocio mueve miles de millones. Además, surge una duda técnica clave: ¿las imágenes generadas por IA son un reflejo fiel de la realidad o una alucinación algorítmica? El debate sobre la fiabilidad de la IA en diagnóstico sigue abierto.

La IA ya salvaba vidas antes de los LLM​

No es la primera vez que la inteligencia artificial marca la diferencia en medicina. Hay casos documentados de diagnósticos tempranos de enfermedades raras gracias a IA en electrocardiogramas, que permitieron intervenciones urgentes exitosas. La imagen médica es un campo donde la IA lleva años acelerando procesos, a menudo en silencio, lejos de los focos de la IA generativa.

¿Estamos ante el principio del fin de las máquinas de diagnóstico tradicionales o ante otra promesa que choca con la realidad burocrática y los intereses creados? La respuesta, como casi siempre, está en los ensayos clínicos y en la cuenta de resultados de los fabricantes de equipos médicos.