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Preguntaban por el coste, los servidores de cliente E/S se han aprovecha para LLM, la luz pues la paga x empresa que no mira los consumos de nada. Solamente para abaratar o digamos 'normalizar' los PDF de facturas para procesarlos con Deepsek, poco más puedo contar.Pero es que una cosa es que tengas la E/S y orquestación en local, y otra que tengas la IA en local...
¿Qué hace la IA que tienes en local entonces? ¿Un preprocesado antes de enviarlo a los servidores de Deepseek, parece que has dicho?Preguntaban por el coste, los servidores de cliente E/S se han aprovecha para LLM, la luz pues la paga x empresa que no mira los consumos de nada. Solamente para abaratar o digamos 'normalizar' los PDF de facturas para procesarlos con Deepsek, poco más puedo contar.
Ahora mismo un preprocesado pero para pre eliminar comentarios innecesarios, homogenizar las vistas (filtros, listas, botones, etc.) sin enviar a deepsek ni gemini, si se detecta algo que no se sabe resolver se marca incidencia y si acaso se envía sin datos sensibles a los anteriores por si tienen algo que aportar, nada más.¿Qué hace la IA que tienes en local entonces? ¿Un preprocesado antes de enviarlo a los servidores de Deepseek, parece que has dicho?
Preguntaban por el coste, los servidores de cliente E/S se han aprovecha para LLM, la luz pues la paga x empresa que no mira los consumos de nada. Solamente para abaratar o digamos 'normalizar' los PDF de facturas para procesarlos con Deepsek, poco más puedo contar.
Desconozco el volumen exacto que puede llegar a tener lo que planteas, pero la semana pasada he montado un chatbot interno en un proyecto que ya cuenta con unos 150-200 usuarios concurrentes.Nono, me refería a montarla entera. En mi empresa se estudió mínimamente para tener una interna (interactúa con nuestro software). Como no tiramos de entrenamiento, mirar con código libre a ver por dónde iban los tiros.
El coste es simplemente delirante. Y te estoy hablando de delirante para una empresa que paga una estructura de decenas de servidores top con un montón de servicios.
Pero es que la IA simplemente es una locura, el alquiler mensual del hardware es una locura. Pero claro, qué te va a costar si una Nvdia de alta gama para IA cuesta como un coche, y se necesitan unas cuantas...
Montar una orquestación de E/S pues es otra cosa completamente distinta
Has estado en coma?¿Cómo vais los programadores? Porque lo de los junior ya no lo veo, como me dijo una multinacional los senior están para generar y revisar prompt sobre prompt y que ya no contratan, no lo diría hace tiempo pero sí, lo veo.
Y lo dicho y se han cargado el tráfico orgánico en 1 año... en 2 me da que desaparece en su mayoría a ver de qué se alimentan.
En cuanto a su aplicación en programación... pues hace unos meses era bastante escéptico, últimamente mucho menos, para documentación, API, análisis, seguridad, mockups y demás chorradas lo hacen mejor que todos los humanos a los que les he encargado algo, siento decirlo así pero es la realidad. Les metes un MCV de un módulo bien hecho y lo aplicas al resto del proyecto en 5 agentes y solamente revisar, prefiero revisar lo de los agentes que lo de personas la verdad.
Por curiosidad les meto código antiguo de proyectos funcionales y te acuerdas de la progenitora del programador que hizo dicho código y el no dormir, en nada 1-5 minutos... pero lo básico 90% te lo indica.
También les introduces las API de plataformas enteras, les detallas la instrucciones y tienes un hub de integraciones de 1-2 horas con las colas de copilot, solamente le dejas en cola continua 20 veces y te olvidas
Desconozco el volumen exacto que puede llegar a tener lo que planteas, pero la semana pasada he montado un chatbot interno en un proyecto que ya cuenta con unos 150-200 usuarios concurrentes.
A ver de eso también conozco, justo hoy tuve una reunión de negocio en una empresa TOP100, uno de los problemas que tienen con el LLM local que le montó una de las 5 grandes es que no sale fuera de la empresa y se les ha quedado como sencilla comparado con Chatgpt, como no se mantengan la memorias y tengas personal para actualizar, revisar consultas no resueltas, feedback, etc. malo y el que diga que otra IA hace todo eso automático me decís que se lo compro.Hablamos de otro rollo...era montar el LLM. Pensando en mil veces más usuarios de los que dices 😛, pensando en proyecto a medio-largo plazo.
¿Y por qué lo han montado? Pues empresa financiada por el Estado y le meten pasta a aburrir.
Ya te digo, tenía que mapear unos excels con datos de facturas a jsons ultralargos infumables que se tenian que generar desde abap, se lo he explicado a la IA, le he pasado ejemplos, etc... me ha generado los types en abap para generar los json y me ha generado los algoritmos para leer el puro excel, parsearlo, rellenar los types... una cosa que me hubiera costado a lo mejor unos dias lo he hecho en un par de horas y porque he tenido que corregirle cosas... es brvtal el multiplicador a la productividad.
Un rag de toda la vidaDesconozco el volumen exacto que puede llegar a tener lo que planteas, pero la semana pasada he montado un chatbot interno en un proyecto que ya cuenta con unos 150-200 usuarios concurrentes.
Al final, lo que ahora llamamos IA no deja de ser una bd estructurada, con información detallada sobre las funcionalidades del desarrollo, roles de usuario —superadmin, admin, usuarios, etc.— y filtros para mostrar la información en función de quién realiza la consulta. Incluso se puede filtrar por empresa o adaptar el nivel de explicación según el perfil del usuario para explicaciones menos técnicas. Si se detecta que pregunta cosas complejas y no le corresponde salta aviso, no todo es una IA.
Además, el sistema registra preguntas no resueltas y valoraciones de las respuestas, con ello mejoramos la documentación.
Sin considerarme experto en IA, el funcionamiento es bastante sencillo: primero se buscan las respuestas en los artículos internos. Si se detectan datos sensibles, como usuarios, contraseñas u otra información delicada, se eliminan antes de enviar a la API. Actualmente estoy utilizando Gemini con modelos como:
GEMINI_MODELS=gemini-3.1-flash-lite-preview,gemini-2.5-flash-lite
GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-lite-preview
Por el coste no me compensa el tiempo que tarda el LLM.
En cuanto al coste, después de 4 días de uso ha sido prácticamente residual, 0,04 céntimos.
LLM lo utilizo para procesar la documentación inicial. Por ejemplo, le paso vistas o funcionalidades del proyecto, le pido que las analice y que genere documentos de helpdesk. Después reviso manualmente esa información y la valido antes de publicarla.
En mi opinión, el mayor problema de los manuales es que suelen quedarse obsoletos y dejan de aportar valor. Por eso creo que lo importante no es tanto montar un LLM local, sino tener una documentación correcta, actualizada y bien estructurada. Ejemplo, ChatGPT me muestra como explicación de ciertas preguntas técnicas con referencia a una de mis webs.
Pues estás equivocado, yo pensaba así pero la realidad es que con los últimos modelos se puede hacer cualquier cosaEs que en eso puede ayudar. En generar...scripts.
Pero un software con un mínimo de complejidad es 1.000 veces más que una colección de scripts.
Un programador experto aumenta su productividad, pero el que termina desarrollando (porque es rápido) algo un poco complejo precisamente como si fuera una colección de scripts, descubrirá los límites a las malas.
NO jorobes si los hospitales estan cogidos con pinzas, almenos en seguridad...En banca no sé, pero en hospitales sí se va a meter.
En hospitales porque los políticos quieren vender a la población todo lo que "huela a nuevo/modernidad" y ahorre costes. Aparte detrás tenemos a la industria "FarMafia" o Imagen Digital (Radiología) que ya están entrenando modelos con IA.
Se va a meter en Hospitales no para sustituir programadores, ni para controlar nuestros datos, sino para: asistencia en (radio)diagnóstico, para serialización de pruebas en laboratorio,...
Por eso digo que no hay que darle la espalda a la IA en aquello en lo que puede aportar valor y reducir costes BAJO LA SUPERVISIÓN de un PROFESIONAL HUMANO que debe COMPROBAR y VALIDAR los resultados de la IA como se valida cualquier otra prueba diagnóstica/técnica. Pero tampoco hay que ponerse en plan vinagre de que nos va a reemplazar a todos ¿Quién quiere hoy día que lo diagnostique una IA y no un médico? ¿Quién a día de hoy despediría a todos los médicos y pondría IA de consultora (cárnica) a controlar nuestra salud? Una IA no tiene entidad sarracena/profesional para responsabilizarse de nada.
Pues estás equivocado, yo pensaba así pero la realidad es que con los últimos modelos se puede hacer cualquier cosa