Economía: Alphabet, antes Google tiene problemas.

Alphabet, antes Google tiene problemas.
los números que indica el OP no responden a una crisis de la empresa, sino a una modificación de las cuentas por las inversiones masivas en infraestructura de IA

las empresas de silicon valley hasta ahora eran empresas poco intensivas en bienes de capital (por eso eran tan rentables) pero ahora se enfrentan entre ellas en una especie de lucha de gladiadores por no quedarse atrás en el negocio de la IA

si alguna de las fuertes no consigue sobrevivir (llámese Google o Apple frente a OpenAI, Claude y demás empresas de IA que hasta ayer eran StartUps) o simplemente queda como una empresa residual como yahoo hoy día, habrá mucho problema para sus accionistas

hasta ahora Google era imbatible porque StartUp prometedora que salía...la compraba. pero las empresas de IA juegan en otra liga de tamaño, Google como mucho puede participarlas en un pequeño %

Apple también está ahora mismo metida en una guerra contra OpenAI a la que acusa de robo de su propiedad intelectual intentando paralizar o retrat la salida al mercado de su asistente físico de AI, que tiene potencial para convertirse en una alternativa seria al Iphone que le robe mucha cuota de mercado

Es la primera vez que me convencéis de que el propio capitalismo y no el estado es el que está jodiéndolo todo.

Básicamente las empresas están en el dilema del prisionero: Si todas colaboran en un método más eficiente (véase China), necesitan una capacidad de cómputo abrumadoramente menor y no necesitan una decena de hiperescaladores compitiendo para hacer IAs que luego salen todas iguales.

Yo el desarrollo de nuevas IAs las veo todas tan iguales que lo considero un monopolio natural que sin embargo se está luchando en competencia de forma antinatura. Es como si cada empresa de la ciudad instala sus propias tuberías de agua para ofrecerte suministro, y al final petan todas porque no es rentable otra cosa que no sea una sola red de fontanería para toda la ciudad.

Sin embargo, no pueden colaborar porque son enemigas feroces capitalistas, así que casi todas corren a gastarse el último duro en plan "Highlander - Solo Puede Quedar Uno".

Los únicos que han sabido que ese camino será muchas cosas pero dudosamente rentable son los de Apple, yo respeto esa decisión.
 
Google tiene 200mil empleados, hace 10 años me preguntaba que hace toda esa gente ahi, cuando no serán ni un 10% los que hacen que el buscador, gmail y los demás productos de google funcionen,...Ahora con la IA no serán necesarios ni un 5% de esos 200mil,... meparto:

Toda la economia en occidente es una farsa, la mayoria de puestos de trabajo NO son necesarios, pero ni ahora ni hace 20 años,...En un banco donde trabajé había muchos enchufados, y nadie sabe que hacen, es más si alguna vez hacen o se plantean recortes, los hacen solo en la parte productiva, que no seremos ni un 10% de la plantilla,...roto2
 
Es que parece que les han dejado atrás. Literalmente. Algo que cualquiera que se mueva en el mundo de la programación ve desde hace años.

Hace años me decían que programar mal pero que funcione es mejor que hacerlo bien si lleva más tiempo porque la ram es más barata que tu tiempo de programador.

La realidad para cualquiera que sea objetivo es bien distinta.

Estos se han movido con la filosofía de más ram, más GPU más energía. Código de mala calidad.

Los chinos han optimizado el código. Han conseguido mejores resultados más baratos. Ya nadie quiere meter el dinero en empresas llevadas por directivos incompetentes.

Es así de sencillo.

Más o menos sabían que algo así pasaría. Y los centros de datos quedarían como centros donde se guardan los datos de los ciudadanos.

Pero no esperaban quedar obsoletos tan pronto.
 
En Cataluña hay un dicho "Uns tenen la fama i altres carden la llana". Este refrán catalán significa que unos obtienen el reconocimiento o la fama, mientras que otros realizan el trabajo duro, ingente o ingrato que es necesario para lograrlo.

La metáfora proviene del proceso textil tradicional: los tejedores o comerciantes se llevaban el crédito final por la tela acabada, mientras que los cardadores (quienes preparaban y procesaban la lana) realizaban una labor física intensa, poco visible y habitualmente con poco beneficio.

Ya pasó con las punto com. Para acometer todas esas infraestructuras impagables se tejerá un sistema donde engañarán descaradamente a miles de personas haciéndoles pagar las infraestructuras básicas para luego decirles "se siente" y continuar con el negocio los mismos con diferente nombre.

Ojo pues. La historia no se repite pero rima.
es refrán lo hay en toda España.
 
Ante todo, pido disculpas por poner un hilo de economía en el principal, pero es que en la sección general me han avisado de que si lo hago Doc me hará una visita acompañado de Dodoria y Miss Andorra.

Parece que las cosas no andan bien en las grandes tecnológicas estadounidenses. ¿Es un momento .com?

Amazon limpiando departamentos AI.

LayoffHedge
@LayoffAI
AMAZON ACABA DE RECORTAR EL EQUIPO QUE CONSTRUYE SU AGI. Amazon confirmó hoy que está eliminando puestos en su organización de inteligencia artificial general, el grupo detrás de sus modelos Nova y agentes autónomos. ¿Cuántos? La compañía no lo dirá. La declaración: "Estamos afinando nuestro enfoque… pic.twitter.com/XodJNJCdkr
22 Jul 2026 · Traducción automática del inglés al español: puede contener errores · Ver en X
Ver el tuit original (inglés)


Las dos cosas a la vez, que es lo que cuesta sostener: puede ser una infraestructura que de verdad cambie la década Y estar ahora mismo sobrevalorada en bolsa. El ferrocarril y las puntocom fueron reales y aun así arruinaron a quien entró en el pico.

Lo de Alphabet no es "crisis de Google": es que pasa de generar caja sin apenas capex a quemar decenas de miles de millones en centros de datos y GPUs, y por eso ha tenido que ampliar capital. La señal a vigilar no es el gasto, es el retorno: el día que alguna de las grandes reconozca que ese capex no da los ingresos prometidos, ahí llega el susto. Que la tecnología sea buena no garantiza que el precio de la acción lo sea.
 
Skynet tiene problemas.
Está gastando demasiado dinero en ciudades de fruta donde controlarán el mundo.
Deberían dejar de gastar el dinero que ganan para meterlo en letras del tesoro. tragatochos
 
En Cataluña hay un dicho "Uns tenen la fama i altres carden la llana". Este refrán catalán significa que unos obtienen el reconocimiento o la fama, mientras que otros realizan el trabajo duro, ingente o ingrato que es necesario para lograrlo.

La metáfora proviene del proceso textil tradicional: los tejedores o comerciantes se llevaban el crédito final por la tela acabada, mientras que los cardadores (quienes preparaban y procesaban la lana) realizaban una labor física intensa, poco visible y habitualmente con poco beneficio.

Ya pasó con las punto com. Para acometer todas esas infraestructuras impagables se tejerá un sistema donde engañarán descaradamente a miles de personas haciéndoles pagar las infraestructuras básicas para luego decirles "se siente" y continuar con el negocio los mismos con diferente nombre.

Ojo pues. La historia no se repite pero rima.
En eeuu ya hay mucha gente que lo paga en forma de malestar, ruido, problemas de agua y electricidad o expropiaciones
 
Google tiene 200mil empleados, hace 10 años me preguntaba que hace toda esa gente ahi, cuando no serán ni un 10% los que hacen que el buscador, gmail y los demás productos de google funcionen,...Ahora con la IA no serán necesarios ni un 5% de esos 200mil,... meparto:

Toda la economia en occidente es una farsa, la mayoria de puestos de trabajo NO son necesarios, pero ni ahora ni hace 20 años,...En un banco donde trabajé había muchos enchufados, y nadie sabe que hacen, es más si alguna vez hacen o se plantean recortes, los hacen solo en la parte productiva, que no seremos ni un 10% de la plantilla,...roto2

Un amigo mio que trabaja en una universidad de UK me contó algo parecido, se recortaron plantillas pero vendehumos de marketing y oficina no tocaron a ninguno, fueron a por los profesores de materias con poca demanda.
 
Google tiene 200mil empleados, hace 10 años me preguntaba que hace toda esa gente ahi, cuando no serán ni un 10% los que hacen que el buscador, gmail y los demás productos de google funcionen,...Ahora con la IA no serán necesarios ni un 5% de esos 200mil,... meparto:

Toda la economia en occidente es una farsa, la mayoria de puestos de trabajo NO son necesarios, pero ni ahora ni hace 20 años,...En un banco donde trabajé había muchos enchufados, y nadie sabe que hacen, es más si alguna vez hacen o se plantean recortes, los hacen solo en la parte productiva, que no seremos ni un 10% de la plantilla,...roto2

Después la gente se pregunta, por qué todo va tan mal, hay accidentes, pasan cosas, etc...
 
( Energía (o agua) - chips - modelos )... Esas tres cosas juntas son actualmente la IA.

Las empresas tech actuales no están acostumbradas a tener que lidiar con estos tres grandes problemas a la vez y se les escapa bastante de sus competencias.
Google, creadora de los LLMs yo creo que nunca se imagino de que su "invento" iba a revolucionar el mundo de esta manera por que yo creo que no se imaginaba que las empresas y los estados empezarán a invertir en infraestructura de manera tan masiva.

Ahora todas las compañías tech grandes tienen varios sectores donde invertir paladas de dinero, y no tienen para todo, tendran que especializarse.

Por ejemplo el movimiento de Apple es claro, no quiere ni invertir en energía, ni en modelos. Va a invertir en sus propios "chips y hardware" para poder llevar a la gente esa IA a sus IUsuarios de forma más cómoda.

Google el problema que tiene es que no sabemos que rumbo está tomando, por que no es fuerte en Energía, ni en Chips (su propio hardware, centros de datos), y en modelos que es su fuerte, ni nosotros, ni sus accionistas estamos viendo el rumbo. Tiene un modelo decente, con una funcionalidad integrada en sus servicios muy potente, pero parece que le falta un poco más,

Veremos el rumbo que toma.
 
A esto venía.

IBM, Oracle, Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta... saben que estamos en el momento de captar cuota de mercado en el tema de centros de datos.

Todo lo que sucede aquí y ahora pasa por centros de datos y esos centros de datos van a ser gestionados por IAs, y esas IAs van a ser programadas por esas mega corporaciones...

No es una economía circular de suma cero, es el comienzo de una nueva revolución industrial.

Me hace gracia cuando la gente inconscientemente manda una foto por WhatsApp y cree que por arte de magia suceden las cosas.

Quieren más velocidad, mejores gráficos, traductores más eficientes...

Os repito que aquí y ahora todo pasa por la IA y los data centers y quienes se posicionen hoy saben que dominarán las próximas décadas.

Estáis pagando ya por todo eso pero no os enteráis, una suscripción a Netflix, la nube de almacenamiento de Google, las apps que tenéis instaladas en el móvil...

Os pensáis que las empresas más poderosas del planeta van a dar puntada sin hilo gastándose lo que no tienen a riesgo de quebrar?

Se está reestructurando el sistema, ya no llega con unos cuantos servidores que solo almacenan información, ahora hay que multiplicar por mil ese espacio, aumentar cientos de veces su velocidad de acceso, y aplicarle una capa de IA para optimizarla... y aquí y ahora actualizarse tiene un enorme costo, ya que la oferta de GPUs es un cuello de botella (ver las cotizaciones de Nvidia), y la demanda energética otro (hay que contratar la potencia futura con meses o incluso años de antelación para evitar quedarse sin proveedor)

Aquí somos muy listos, no lo niego, pero estoy convencido de que independientemente de los consiguientes fiascos, que los habrá, esto va a ser una nueva revolución industrial imparable, y estas corporaciones lo saben y quieren posicionarse lo antes posible.
El gobierno de EEUU está preparando leyes para prohibir el uso de IAs extranjeras. Un agente OpenAI se escapó y atacó Hugginface. HugginFace tuvo que instalar un LLM chino abierto para poder solucionar el problema porque los modelos americanos se "confundieron" y no sabían distinguir entre ataques reales y análisis forenses. Las empresas pequeñas no podrán sobrevivir si no pueden instalar modelos locales.

En EEUU y Europa parece que vamos a sistemas dominados por grandes corporaciones que intentarán dominar todo el acceso, una tecnotiranía dominada por grandes corporaciones.
 

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