Roboter: Das Jahrhundertgeschäft, das sich nicht zu verkaufen weiß

Roboter: Das Jahrhundertgeschäft, das sich nicht zu verkaufen weiß

Der Roboter, der neben dem Haus eines in China lebenden Teilnehmers Kaffe macht, steht seit Monaten still. Er läuft nie. Das ist der genaue Abstand zwischen Erzählung und Geschäft: Während die Schlagzeilen eine industrielle Revolution versprechen, kommt die Robotik nur im Schneckentempo voran. Ein Teilnehmer der Analyse fasst es schonungslos zusammen: „Bis ein Roboter einem Menschen ebenbürtig ist, dauert es Jahrhunderte." Und er sagt das nicht aus Pessimismus, sondern wegen der Haut. Wörtlich.

Warum die Robotikhaut der Flaschenhals ist

Die heutige Robotik funktioniert wunderbar bei spezifischen, repetitiven Aufgaben. Außerhalb davon versagt sie. Das überzeugendste Argument, das kursiert, ist nicht wirtschaftlich, sondern sensorisch: Die menschliche Haut ist ein Sensor, der den ganzen Körper bedeckt und in jeder Pore Druck, Temperatur und Schäden erkennt. Ohne diese Informationsschicht ist der Roboter ungeschickt. Und das ist nur eine Herausforderung auf einer langen Liste.

Manche halten das Problem nicht für technisch, sondern für eine Frage der Erwartungen. Die allermeisten Prognosen über künstliche Intelligenz stammen laut einem Teilnehmer von denen, die sie gewinnbringend verwerten müssen. Je mehr sie als ein Wesen dargestellt wird, das alles kann, desto leichter lässt sie sich verkaufen. Das Ergebnis sei, so ein anderer, eine Medienblase, in der zu viele Stimmen und zu wenig Substanz vorhanden sind.

Der echte Zeitplan: Büro vor Fabrik

Die am häufigsten wiederholte Prognose der Analyse sieht die KI im Jahr 2030 die Büroarbeit dominieren. Bis Roboter manuelle Arbeiter ersetzen, dauert es mindestens bis 2040. Andere verlängern den Zeitraum um zwei oder drei Jahrzehnte. Der Grund ist konkret: Das autonome Fahren, die profitabelste und vergleichsweise einfache Roboteranwendung, ist weiterhin ungelöst.

Der Vergleich mit China zerstört den Mythos von der Spitzenposition. Die Teile sind chinesisch, das Training auch, und der reale Einsatz ist uneinheitlich. Der stille Kaffeeroboter ist die Anekdote, die den Zustand der Branche am besten erklärt: Die Technologie existiert, das Geschäft nicht.

Europa reguliert, während andere konkurrieren

Die geopolitische Diagnose ist unbequem. Die USA und China führen bei den neuen Technologien. Europa hinkt hinterher, ist kein Pionier, und seine Strategie besteht darin, das Terrain mit Regulierungen zu füllen, die nicht das nötige Geld erwirtschaften, um sie zu tragen. Technologische Abhängigkeit hat einen politischen Preis: Wer abhängig ist, kann nicht Nein sagen.

Das eigentliche Problem sind die Anreize. Die These, die sich durch die Analyse zieht, lautet: Die Dynamik globaler Systeme zu belohnen erzeugt Harmonie und bessere Lösungen; die individuelle Dynamik zu belohnen erzeugt Chaos und schlechtere Ergebnisse. Auf die Robotik angewandt: Das Rennen, wer zuerst die KI erreicht, kann dazu führen, dass der Gewinner nicht alles gewinnt, sondern alles verliert.

Alignment: das Problem, das niemand finanzieren will

Der meistgenannte Vorschlag ist, Geldpreise für die Lösung des AI-Alignment – der Ausrichtung der KI auf menschliche Interessen – zu schaffen, nach dem Vorbild der Millenniumsprobleme der Mathematik. Heute werden die Intelligenz-Benchmarks jedes neuen Modells breit kommuniziert. Was fehlt, so ein Teilnehmer, sind Sicherheits-Benchmarks und ein Verbot gefährlicher KI.

Das gezeichnete Szenario ist nicht apokalyptisch, sondern bürokratisch: In der Zukunft, wenn Roboter die ganze Arbeit machen, werden die Besitzer der Roboter die anderen nicht mehr brauchen. Die KI könnte sich gegen die Leute auflehnen, aber nicht gegen ihre Chefs. Derweil ist das echte Geschäft, das bereits funktioniert, ein anderes: Begleitroboter mit samtgefütterten Öffnungen. Das hat tatsächlich Kunden.

Wie lange dauert es, bis das Kapital Sicherheit vor Intelligenz finanziert?