Europa kontrolliert nur 5 % der KI-Rechenleistung: Kritische Abhängigkeit

Europa kontrolliert nur 5 % der KI-Rechenleistung: Eine kritische Abhängigkeit

Während die Vereinigten Staaten 75 % der weltweiten Rechenleistung für künstliche Intelligenz monopolisieren und China versucht, die Lücke zu schließen, erreicht Europa kaum 5 %. Diese Zahl, aus aktuellen Analysen von Cloud-Infrastruktur und GPUs abgeleitet, zeichnet ein Bild strategischer Abhängigkeit, das weit über die Speicherung von Firmen-E-Mails auf Microsoft-Servern oder Gesundheitsdaten bei AWS hinausgeht. Es ist die neue Ebene technologischer Souveränität.

Der Alarm ist nicht neu, aber der geopolitische Kontext verschärft ihn. Die Pandemie und Spannungen in der Taiwanstraße haben deutlich gemacht, dass jeder Block bei Brüchen in Lieferketten nur sich selbst sieht. Dass führende KI-Modelle – GPT, Claude, Gemini – und die Infrastruktur zu ihrem Training unter US- oder chinesischer Kontrolle stehen, ist kein Problem des Wettbewerbs: Es ist ein Zugangsrisiko, bedingt durch politische Entscheidungen.

Die Illusion von ASML als Verhandlungsmasse

Ein Vorschlag, der an Bedeutung gewinnt, ist die Nutzung von ASML – dem niederländischen Unternehmen, das Lithografie-Maschinen herstellt, ohne die keine fortschrittlichen Chips produziert werden können – als Druckmittel. Die Idee: Wenn Europa ein Monopol auf eine kritische Halbleitertechnologie hat, kann es bessere Bedingungen für den Zugang zu KI-Chips verhandeln oder sogar Fabrikinstallationen auf europäischem Boden erzwingen.

Doch dieses Argument hat einen Schwachpunkt: ASML ist ein privates Unternehmen, kein Arm der europäischen Industriepolitik. Eine Verstaatlichung oder Druckausübung, um es als Handelswaffe einzusetzen, wäre ein Schritt, den keine Regierung ernsthaft erwogen hat und der wahrscheinlich Kettenreaktionen auslösen würde. Zudem entwickeln Wettbewerber, wie in der Debatte angemerkt, bereits Alternativen zur EUV-Lithografie von ASML. China versucht seit Jahren, Beschränkungen zu umgehen, und hat Fortschritte erzielt.

Energieengpässe und Brain Drain

Ein weiteres häufig genanntes Hindernis ist die Energie. KI-Rechenzentren sind gierige Verbraucher, und Europa fehlt der günstige, reichlich vorhandene Strom der USA – wo Fracking und Erdgas einen Puffer schufen – oder Chinas Kohle- und Wasserkraftressourcen. In einigen europäischen Ländern verzögert sich der Bau neuer Rechenzentren aufgrund fehlender Netzkapazitäten und ökologischer Opposition. Gleichzeitig setzt sich der Brain Drain fort: Demis Hassabis gründete DeepMind in London, landete aber bei Google. Europäisches KI-Talent wird hier ausgebildet, wandert aber nach Silicon Valley oder zu Big-Tech-Firmen ab.

Die Wette auf Mistral und Skepsis gegenüber AGI

Auf der positiven Seite hat die Allianz zwischen NVIDIA und dem französischen Start-up Mistral AI, unterstützt von Macron, etwas Hoffnung geweckt. Das auf VivaTech vorgestellte Abkommen zielt darauf ab, Open-Source-Modelle zu schaffen, die für NVIDIAs Blackwell-Architektur optimiert sind. Dennoch sehen einige Analysten dies als Flickschusterei: Mistral bleibt von Drittanbieter-Chips und Software abhängig, und echte Souveränität erfordert eigene Rechenkapazität, nicht nur Modelle.

Über Geopolitik hinaus hinterfragt die Debatte auch den Hype um die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI). Es wird argumentiert, dass das Versprechen einer bewussten KI innerhalb von drei Jahren reines Marketing ist, um Investitionen von Pensionsfonds anzulocken. Die Beweise deuten darauf hin, dass aktuelle Modelle nicht in Richtung Bewusstsein skalieren und die Singularität – die Fähigkeit der KI, sich selbst zu verbessern – noch fern ist. Aber auch wenn AGI heiße Luft ist, ist die Abhängigkeit von bestehenden Infrastrukturen sehr real.

Die Illusion von ASML als Verhandlungsmasse (Teil 2)

Einige bestehen darauf, dass Europa seine Position in der Halbleiterkette nutzen muss, nicht zum Blockieren, sondern zum Verhandeln von Abkommen inklusive Wissenstransfer. Der Vorschlag ist klar: Investition in Chipdesign, Advanced Packaging und Anlocken von TSMC oder Intel durch konditionierte Subventionen. In 10 bis 15 Jahren könnte Europa einen erheblichen Teil seiner eigenen Rechenleistung produzieren. Das Problem sind Zeit und politischer Wille: Während die EU Bürokratie diskutiert, machen die USA und China still Fortschritte.

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Mit diesen Bausteinen bleibt die Frage offen, ob Europa reagieren kann, bevor die Kluft unüberbrückbar wird. Oder ob der Kontinent, wie schon beim Internet oder Mobiltelefon, sich damit begnügt, Markt für fremde Technologien zu sein und den Preis der Abhängigkeit zahlt.