He programado un bot que rasca el BOE y lo cruza con Idealista. El 90% de las subastas son una trampa.

He programado un bot que rasca el BOE y lo cruza con Idealista. El 90% de las subastas son una trampa.
RESUMEN DEL MENSAJE INICIAL · elaborado con IA

Un análisis de datos de las subastas publicadas en el BOE y la TGSS en Canarias sostiene que alrededor del 90% de los expedientes son una trampa para incautos. Solo un 5-10% de las operaciones dejaría un margen limpio superior al 25% tras liquidar impuestos.

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Un análisis de datos de las subastas publicadas en el BOE y la TGSS en Canarias sostiene que alrededor del 90% de los expedientes son una trampa para incautos. Solo un 5-10% de las operaciones dejaría un margen limpio superior al 25% tras liquidar impuestos.

Qué se extrae del BOE y la TGSS

El punto de partida es la información pública. Las subastas judiciales y de la Seguridad Social se publican a diario en el BOE y en los edictos de la TGSS, y en Canarias el volumen es constante. El problema no es la falta de datos, sino su forma: leer edicto a edicto es lento y cada expediente esconde condiciones distintas.

Un análisis automatizado que rastrea esas fuentes y filtra los expedientes con cargas previas inasumibles o posesiones conflictivas apunta a un resultado incómodo. La mayoría de lo que sale a subasta no es una oportunidad, sino un problema jurídico disfrazado de precio bajo.

Cargas, okupas y el margen real

Meterse a pelo en una subasta sin revisar cargas es comprar papeletas para un marrón. Hipotecas anteriores, embargos, deudas de comunidad o una posesión conflictiva pueden convertir una adjudicación barata en un pozo sin fondo. El filtro descarta esos casos antes de mirar el precio.

Para los que pasan el corte, el cálculo cruza el precio de adjudicación estimado con el valor real del euro por metro cuadrado en esa misma calle, usando datos de Idealista. El margen neto se obtiene descontando el ITP y los gastos de registro. Según este análisis, solo entre un 5% y un 10% de las operaciones deja un margen limpio superior al 25%.

Un 90% de morralla para incautos

La conclusión del análisis es dura: casi todo lo que sale a subasta en las islas es morralla para atrapar incautos. El porcentaje que se salva es pequeño y exige filtrar con criterio, no con prisa.

Eso no significa que no haya operaciones buenas. Significa que encontrarlas requiere cruzar fuentes, revisar cargas y calcular el margen real después de impuestos. Sin ese trabajo, la subasta barata suele salir cara. Antes de pujar por un inmueble, conviene consultar a un abogado especializado en subastas y verificar las cargas en el Registro.

Datos clave
  • Alrededor del 90% de las subastas del BOE y la TGSS en Canarias serían una trampa para incautos, según un análisis de datos.
  • Solo un 5-10% de las operaciones dejaría un margen limpio superior al 25% tras liquidar impuestos.
  • El cálculo descuenta el ITP y los gastos de registro y cruza el precio de adjudicación con el valor del euro por metro cuadrado de Idealista.
  • El filtro descarta expedientes con cargas previas inasumibles o posesiones conflictivas.
  • Las fuentes de datos son las subastas diarias del BOE y los edictos de la TGSS en Canarias.
Resumen generado con inteligencia artificial a partir del primer mensaje del tema.

Hector Fernandez

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Buenas. Llevo un tiempo leyendo el foro y viendo cómo está el patio con la vivienda y los supuestos "chollos" de las subastas judiciales y de la Seguridad Social. La realidad es que meterse a pelo a leer edictos es comprar papeletas para comerse un marrón jurídico o un piso con cargas previas.

Como estudio ingeniería en la ULPGC y trasteo con análisis de datos, me cansé de hacerlo a mano y he programado un scraper. El algoritmo hace tres cosas de forma automática:

  1. Extrae todas las subastas diarias del BOE y la TGSS en Canarias.
  2. Filtra y descarta automáticamente los expedientes con cargas previas inasumibles o posesiones conflictivas.
  3. Cruza el precio de adjudicación estimado con el valor real del €/m² en esa misma calle usando los datos de Idealista, calculando el margen de beneficio neto (ya descontando el ITP y los gastos de registro).
Los datos crudos de este mes en las islas: casi todo lo que sale es de baja calidad, pero el código me ha aislado un 5-10 % de operaciones que dejan un margen limpio superior al 25 % tras liquidar impuestos.

He montado todo este chiringuito en una plataforma web para mi propio uso y para validar el modelo. Sé que por aquí hay mucho nivel analizando el mercado real. Si algún inversor o forero de la zona quiere echarle un ojo a la herramienta, destripar mis cálculos de margen o probarla gratis a cambio de darme feedback sincero y constructivo, que me mande un mensaje privado y le paso el acceso.
 
Los datos de idealista no te valen. Igual del catastro aunque no valgan en principio serán uniformes respecto a los precios y se puede aplicar un factor de compensación contra unos cierres de ventas que encuentres, le metes el factor y a ver.
 
Los datos de idealista no te valen. Igual del catastro aunque no valgan en principio serán uniformes respecto a los precios y se puede aplicar un factor de compensación contra unos cierres de ventas que encuentres, le metes el factor y a ver.

Tienes toda la razón en que los precios de Idealista son precios de oferta (las expectativas del vendedor) y no los precios reales de cierre.

Para compensar esa inflación, el algoritmo no se traga el €/m² crudo del portal. Lo que hace el código es aplicarle por defecto un factor de corrección a la baja (un haircut de entre el 10 % y el 15 % dependiendo de la zona) para simular la negociación y acercarse al precio real de venta.

El apunte que haces sobre usar los datos del Catastro para buscar uniformidad es muy bueno. Ahora mismo, el algoritmo usa el Valor de Referencia Catastral principalmente para calcular de forma exacta el ITP que te va a tocar pagar, porque Hacienda ya no perdona con eso. Pero usar el Catastro como base principal aplicándole un multiplicador basado en cierres reales de Notariado/Registradores haría la tasación automática mucho más robusta.

Me apunto lo del factor de compensación para la próxima actualización del código. Si te pica la curiosidad y quieres entrar a ver cómo hace los cálculos de rentabilidad por dentro para buscarle las cosquillas, te paso un acceso por privado.
 

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