*Tema mítico* : Esto va a explotar en cualquier momento. estáis avisados (III)
- Autor del tema Lorenzo Ramirhez
- Fecha de inicio
No sobreestimes la inteligencia de Saunez , al sujeto le puede y le ciega su ambición, la única cosa que puede echarle es una crisis económica la oposición ya vemos que no, la caída de Zapatero tampoco fue inmediata.No-mercado de manual. Quien pueda y necesite vender, que no se pase de listo o más pronto que tarde
Por cierto, creo que la caída no va a ser tan inminente, pues Sáunez repite por activa y por pasiva que hasta dentro de 20 meses no habrá elecciones. Si no descartaran un hundimiento próximo, sería una decisión suicida para el PSOE porque Sáunez se comería todo el marrón, papel asignado al líder del PP.
sociedadponzi
never settle
esto tecnicamente se llama no ver el bosque por los arboles, o apuntar a la luna y ver el dedo o, directamente, hacerse eco de las falacias keynesianas. el banco central sustrae y reasigna capacidad de compra manu militari, etiquetarlo como querais, dinero, apuntes contables, pasivos, prestamos...
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Por eso nos podemos llevar una sorpresa en 2027. No me extrañaría padecerlo hasta 2031, es capaz de tirarse casi tantos años como Felipe González.
El caso es tener a la gente haciendo cursos de cualquier tontería. Luego inundan de pagapensiones y vuelta a empezar con el negocio, en connivencia del sector oligopólico de la formación, en manos de funcionarios vagos.
Sopesad la alternativa, una funcionaria vaga andaluza gafapastas con lenguaje inclusivo olé arsa, con un 100% de posibilidades.
llabiegu
Madmaxista
dalo por seguro, el sistema quiere a Saunez, y el del PP esta ahi nada mas que para hacer el paripé
Podemos? Vox?
Seguís pensando dentro del redil?
Increíble
31 días de diferencia
El motivo de que las trampas de ratones sigan funcionando 3666 años después de su invención es por qué los ratones no han logrado saber el motivo del por qué el queso es gratis?
Ventana de overton
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El líder de la mayoría del Senado, John Thune, afirma que el acuerdo para reabrir el gobierno estadounidense está "prácticamente listo"., solo falta comprobar las transferencias en Panamá a las cuentas corrientes de los senadores.
Hola leonor soy yo jacobo
Madmaxista
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Parece que los chinos ya tienen algo que puede competir con los chips occidentales de IA de hecho parece que van a adelantar a USA por la derecha:
### Avance en RRAM de la Universidad de Pekín y sus implicaciones en IA
La Universidad de Pekín (Peking University) ha liderado un avance significativo en el campo de la memoria de acceso aleatorio resistiva (RRAM, por sus siglas en inglés), publicado en octubre de 2025 en la revista *Nature Electronics*. Este desarrollo consiste en un chip de fruta analógica matricial de alta precisión y escalable, basado en RRAM, que resuelve un problema centenario en la fruta analógica: la falta de precisión en comparación con los sistemas digitales. El equipo, dirigido por el investigador Sun Zhong del Instituto de Inteligencia Artificial de la universidad, ha logrado una precisión equivalente a la digital, mejorando la exactitud de la fruta analógica tradicional en **cinco órdenes de magnitud** (es decir, aproximadamente 100.000 veces más precisa).
Este chip procesa datos como señales eléctricas continuas en lugar de binarias, lo que lo hace ideal para operaciones matriciales intensivas, como las que dominan los modelos de IA. Fabricado con procesos comerciales estándar de 40 nm, es viable para producción a gran escala.
#### Implicaciones a cortísimo plazo en IA (próximos 6-12 meses)
Aunque el avance es reciente (publicado hace menos de un mes, en el contexto de noviembre de 2025), sus efectos iniciales en IA podrían manifestarse rápidamente en investigación, prototipos y aplicaciones de nicho. A continuación, detallo las principales implicaciones, enfocadas en el horizonte inmediato:
- **Mejora en eficiencia energética y velocidad para entrenamiento e inferencia de modelos**:
- El chip ofrece un rendimiento cientos a miles de veces superior a GPUs de vanguardia como la Nvidia H100 o AMD Vega 20 en tareas clave de IA, como la detección de señales MIMO (usada en redes neuronales y procesamiento de señales). Esto podría reducir el consumo energético en centros de datos en un 90-99%, permitiendo entrenamientos más rápidos y baratos de modelos grandes (LLMs). A cortísimo plazo, laboratorios chinos y aliados podrían usarlo para acelerar experimentos en IA generativa, reduciendo costos operativos en un 50-80% para tareas específicas.
- **Impulso a la IA en el edge (dispositivos locales)**:
- Al integrar cómputo y almacenamiento en el mismo hardware (fruta in-memory), el RRAM permite IA autónoma en dispositivos con bajo consumo, como smartphones, drones o wearables médicos. En los próximos meses, se esperan prototipos para IA en tiempo real (e.g., reconocimiento de voz o visión por fruta en edge), haciendo viable la "IA distribuida" sin depender de la nube, lo que acelera la adopción en IoT y 6G.
- **Aplicaciones específicas en IA científica y de comunicaciones**:
- En IA para ciencia (AI4S), podría optimizar simulaciones complejas, como modelado molecular o detección de patrones en datos masivos, con throughput 1.000 veces mayor. Para 6G y telecomunicaciones, resuelve problemas de latencia en IA para redes, permitiendo despliegues piloto en China en 2026. Esto posiciona a la IA china como líder en aplicaciones prácticas, como diagnóstico médico por IA o vehículos autónomos.
- **Impacto geopolítico y en la industria global**:
- Fortalece la soberanía tecnológica de China en IA, reduciendo dependencia de chips estadounidenses (e.g., Nvidia). A cortísimo plazo, podría intensificar la "carrera de IA" con EE.UU., con exportaciones limitadas por sanciones, pero colaboraciones académicas (e.g., con Europa o Asia) acelerando adopción. Empresas como Huawei o startups chinas podrían lanzar chips derivados en ferias como CES 2026, presionando a competidores a invertir en analógico.
| Aspecto | Implicación a cortísimo plazo | Ejemplo en IA |
|---------|-------------------------------|---------------|
| **Eficiencia** | Reducción de energía hasta 1.000x vs. GPUs | Entrenamiento de LLMs en laptops sin enfriamiento intensivo |
| **Velocidad** | Procesamiento matricial 100-1.000x más rápido | Inferencia en tiempo real para chatbots o visión AI en drones |
| **Escalabilidad** | Fabricación comercial viable | Prototipos en labs para IA edge en wearables (e.g., monitoreo salud) |
| **Barreras** | Posibles retrat por validación regulatoria | Impacto inicial en investigación académica, no en consumo masivo |
En resumen, a cortísimo plazo, este avance no revolucionará la IA cotidiana de inmediato (debido a la necesidad de integración en ecosistemas existentes), pero catalizará avances en eficiencia y edge computing, posicionando a China como innovador clave en hardware para IA. Se esperan más detalles en conferencias como NeurIPS 2025.
### Avance en RRAM de la Universidad de Pekín y sus implicaciones en IA
La Universidad de Pekín (Peking University) ha liderado un avance significativo en el campo de la memoria de acceso aleatorio resistiva (RRAM, por sus siglas en inglés), publicado en octubre de 2025 en la revista *Nature Electronics*. Este desarrollo consiste en un chip de fruta analógica matricial de alta precisión y escalable, basado en RRAM, que resuelve un problema centenario en la fruta analógica: la falta de precisión en comparación con los sistemas digitales. El equipo, dirigido por el investigador Sun Zhong del Instituto de Inteligencia Artificial de la universidad, ha logrado una precisión equivalente a la digital, mejorando la exactitud de la fruta analógica tradicional en **cinco órdenes de magnitud** (es decir, aproximadamente 100.000 veces más precisa).
Este chip procesa datos como señales eléctricas continuas en lugar de binarias, lo que lo hace ideal para operaciones matriciales intensivas, como las que dominan los modelos de IA. Fabricado con procesos comerciales estándar de 40 nm, es viable para producción a gran escala.
#### Implicaciones a cortísimo plazo en IA (próximos 6-12 meses)
Aunque el avance es reciente (publicado hace menos de un mes, en el contexto de noviembre de 2025), sus efectos iniciales en IA podrían manifestarse rápidamente en investigación, prototipos y aplicaciones de nicho. A continuación, detallo las principales implicaciones, enfocadas en el horizonte inmediato:
- **Mejora en eficiencia energética y velocidad para entrenamiento e inferencia de modelos**:
- El chip ofrece un rendimiento cientos a miles de veces superior a GPUs de vanguardia como la Nvidia H100 o AMD Vega 20 en tareas clave de IA, como la detección de señales MIMO (usada en redes neuronales y procesamiento de señales). Esto podría reducir el consumo energético en centros de datos en un 90-99%, permitiendo entrenamientos más rápidos y baratos de modelos grandes (LLMs). A cortísimo plazo, laboratorios chinos y aliados podrían usarlo para acelerar experimentos en IA generativa, reduciendo costos operativos en un 50-80% para tareas específicas.
- **Impulso a la IA en el edge (dispositivos locales)**:
- Al integrar cómputo y almacenamiento en el mismo hardware (fruta in-memory), el RRAM permite IA autónoma en dispositivos con bajo consumo, como smartphones, drones o wearables médicos. En los próximos meses, se esperan prototipos para IA en tiempo real (e.g., reconocimiento de voz o visión por fruta en edge), haciendo viable la "IA distribuida" sin depender de la nube, lo que acelera la adopción en IoT y 6G.
- **Aplicaciones específicas en IA científica y de comunicaciones**:
- En IA para ciencia (AI4S), podría optimizar simulaciones complejas, como modelado molecular o detección de patrones en datos masivos, con throughput 1.000 veces mayor. Para 6G y telecomunicaciones, resuelve problemas de latencia en IA para redes, permitiendo despliegues piloto en China en 2026. Esto posiciona a la IA china como líder en aplicaciones prácticas, como diagnóstico médico por IA o vehículos autónomos.
- **Impacto geopolítico y en la industria global**:
- Fortalece la soberanía tecnológica de China en IA, reduciendo dependencia de chips estadounidenses (e.g., Nvidia). A cortísimo plazo, podría intensificar la "carrera de IA" con EE.UU., con exportaciones limitadas por sanciones, pero colaboraciones académicas (e.g., con Europa o Asia) acelerando adopción. Empresas como Huawei o startups chinas podrían lanzar chips derivados en ferias como CES 2026, presionando a competidores a invertir en analógico.
| Aspecto | Implicación a cortísimo plazo | Ejemplo en IA |
|---------|-------------------------------|---------------|
| **Eficiencia** | Reducción de energía hasta 1.000x vs. GPUs | Entrenamiento de LLMs en laptops sin enfriamiento intensivo |
| **Velocidad** | Procesamiento matricial 100-1.000x más rápido | Inferencia en tiempo real para chatbots o visión AI en drones |
| **Escalabilidad** | Fabricación comercial viable | Prototipos en labs para IA edge en wearables (e.g., monitoreo salud) |
| **Barreras** | Posibles retrat por validación regulatoria | Impacto inicial en investigación académica, no en consumo masivo |
En resumen, a cortísimo plazo, este avance no revolucionará la IA cotidiana de inmediato (debido a la necesidad de integración en ecosistemas existentes), pero catalizará avances en eficiencia y edge computing, posicionando a China como innovador clave en hardware para IA. Se esperan más detalles en conferencias como NeurIPS 2025.
llabiegu
Madmaxista
España está según el gráfico en un 7%, depende del sitio. Cataluña está en un 20%.
Tampoco he dicho que los otros sean mucho mejores. Como tú dices, no dispares al mensajero.
Esa proyección, en el caso de España, no tiene nada que ver con la realidad; para 2050 podemos tener un 10-12% de población musulmana si todo sigue tal cual.
sociedadponzi
never settle
el problema de la energía es que no hay una formación de precios según la valoración de los consumidores (lo cual Musk, siendo un cliente del gobierno, ignora)
Para drones y misiles hipersonicos es un Game change
40 nm de chip excelente para multiplicación matricial (IA, MIMO), aunque no reemplaza GPUs digitales en todo ( lógica general, precisión flotante extrema).
Estoy esperando la actualización de deepseek
Oct 2025
Paper Nature Electronics (versión censurada)
15 oct 2025
SMIC inicia producción piloto en línea 40 nm-RRAM (Beijing)
1 nov 2025
Primer cluster 1024 chips en Peking University (entrena LLaMA-405B en 18 horas)
15 nov 2025
CAMBRICON integra el diseño en su próximo chip (MLU 1000)
Dic 2025
Huawei Ascend 920 (40 nm + RRAM) anunciado internamente
Ene 2026
DeepSeek-V3 670B liberado (entrenado 100% en China con esta tecnología)
Don Juan de Austria
Madmaxista
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Aprox en 7 a 10 años .... si no acelera que es posible o se retrat que lo dudo
Ya estamos con todo... como decirlo..
Como cuando en el 1 2 3 el.programa ese abrían la tarjeta del precio y todo el mundonsalia de dudas
Las proyecciones a mas de 10 años es a mi entender completamente absurdas y totalmente innecesarias
Probablemente en esa fecha la democracia o habrá dejado de existir en algin pais o estará claramente a la vista que le están haciendo el funeral y asi toda Europa
Todo lo que hay en Europa es a base de pasta
Una vez que se vaya la pasta es como el cuento ese del rey desabrigado
