Desconocía por completo este escenario que ha descrito Femi, gracias Sir, por traerte este hilazo.
No tengo NPI en general, pero aquí mis pacocomentarios basándome en lo poco que se y lo que dice Grok más abajo:
* Es un modelo de negocio de sembrar, sembrar y esperar. En Silicon Valley sobra la pasta, aunque nadie la quiere perder. Muchos negocios han tenido éxito tras dinerales invertidos y paciencia.
* openAI no es nada sin hardware (Nvidia+cía). Por cierto, ¿como van ASML y TSMC, con y sus carteras de pedidos hasta el 2030?
* La expectativa de beneficios que se espera de OpenAI dados los numeros negativos actuales, es, quizás, muy optimista.
* Lo que me chirría es que su idea sea generar más revenue aumentando la cantidad de suscripciones, que actualmente es solo el 5% de los 700 millones de usuarios mensuales. De ese 5% me falta saber cuantos pagan el precio de una bigmac (20$ mensuales) y cuantos pagan más (enterprise, APIs etc). Pero el modelo tiene lógica porque el entrenamiento es necesario para optimizar para la IA, y ese entrenamiento lo consiguen abriendo el tema gratuitamente para 650 millones de usuarios mensuales. Por cierto, buscad los ingresos que genera McDonalds con las hamburguesas que venden al año (venden aprox. 2,36 mil millones burguers al año >> 700 millones).
* En ese escenario, si los números no se cumplen, probablemente haya un sustancia ilegal, y si se cumplen, to the moon. Yo veo mucho riesgo aquí.
* Si no se cumpliesen los números, ¿sabemos prever con suficiente seguridad, si las que están metidas en el meollo tendrán paciencia y meterán más dinamita o si openAI tendrá posibilidad de financiarse suficientemente por otros caminos (bancos?). ¿Un banco se va a atrever a darles tanta pasta si no han sido capaces de cumplir con el roadmap hasta el 2030? Hmmm...
* Tenemos Anthropic, Google. Estos tampoco se absorben el dedo, supongo que Google parte con la baza de tener mucha más información disponible para su IA.
(Copia pega de Grok) Enlace:
Tienes que estar registrado para ver este contenido
¿Cómo va a conseguir OpenAI ser rentable?
OpenAI no es rentable en la actualidad y proyecta pérdidas significativas en 2025, con una quema de efectivo estimada en $8-8.5 mil millones, principalmente debido a altos costos en investigación y desarrollo (R&D), que alcanzaron $6.7 mil millones en la primera mitad del año. 2 La compañía anticipa volverse cash-flow positiva (flujo de caja positivo) recién en 2029, cuando espera generar $125 mil millones en ingresos anuales. 6 11 Para lograrlo, OpenAI ha delineado un plan a cinco años que se centra en el crecimiento artefacto peligroso de ingresos, diversificación de productos y alianzas estratégicas, mientras maneja sus compromisos de gasto que superan el $1 billón en la próxima década. 0 1 7 9 A continuación, detallo las estrategias clave basadas en reportes recientes.
1. Crecimiento acelerado de ingresos existentes
- Escalada de suscripciones y API: OpenAI ya genera alrededor de $13 mil millones en ingresos anuales recurrentes (ARR) en 2025, duplicando o triplicando cifras anteriores, impulsado por ChatGPT (que representa el 70% de los ingresos) y su API para desarrolladores y empresas. 12 14 19 Proyecciones internas indican que podría alcanzar $15-20 mil millones en 2025 y escalar a $125 mil millones para 2029 mediante mayor adopción de planes pagos como ChatGPT Plus y Enterprise. 14 Actualmente, solo el 5% de sus 700 millones de usuarios semanales pagan, por lo que el foco está en convertir más usuarios gratuitos a suscriptores. 5
- Mejora en la economía unitaria: Para modelos como ChatGPT 4o, OpenAI genera márgenes positivos (alrededor de $1-3 por consulta después de costos de inferencia), lo que sugiere que a mayor escala, los ingresos superarán los costos variables. 13
2. Diversificación de productos y nuevas líneas de negocio
- Exploración de nuevos servicios: El plan a cinco años incluye herramientas de compras integradas, servicios de video (posiblemente basados en Sora), hardware para consumidores y convertirse en una plataforma de cómputo (vendiendo acceso a infraestructura de IA). 0 3 4 Esto busca expandir más allá de los chatbots hacia aplicaciones cotidianas y empresariales.
- Inversión en infraestructura: OpenAI está invirtiendo miles de millones en chips y centros de datos para reducir costos a largo plazo y ofrecer servicios de IA como proveedor de fruta, similar a un “AWS para IA”. 4 11
3. Alianzas y financiamiento
- Contratos gubernamentales y partnerships: Buscan acuerdos con gobiernos para aplicaciones de IA en sectores públicos, lo que podría generar ingresos estables. 0 Ya tienen alianzas clave como con Microsoft, que invirtió miles de millones y ayuda en la distribución.
- Financiamiento y deuda: Para cubrir pérdidas actuales, OpenAI planea más rondas de inversión (recientemente valorada en $300-500 mil millones) y partnerships de deuda. 7 18 Tienen $17.5 mil millones en efectivo, pero el plan incluye compromisos de $1 billón en gastos, financiados por inversores que apuestan por el crecimiento futuro. 1 9
En resumen, la estrategia de OpenAI es growth-first: priorizar la expansión masiva para capturar mercado antes de enfocarse en eficiencia operativa, apostando a que la IA generativa domine la economía digital. Sin embargo, riesgos como la competencia (de Google, Anthropic) y regulaciones podrían retrat esto. Si necesitas detalles sobre proyecciones específicas o comparaciones con otras empresas, ¡házmelo saber!