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Nvidia no es 100% dependiente de la IA, y el Nasdaq no es 100% dependiendo de Nvidia, hay 99 empresas más.A ver si ahora Open AI saca una AI todavía más eficiente que DeepSeek, o sea, que consume menos recursos, y se puede correr en el Spectrum de Calópez. Entonces el Nasdaq cae hoy un 50%.
Pero ahora quizás las empresas se puedan montar pequeños centros de datos para satisfacer sus necesidades de IA en vez de recurrir a grandes centros de datos de empresas externas. En ese caso quizás incluso se venda más hardware.Conoces el coste fruta de correr un LLM a nivel empresarial?
Pa andar por casa muy bien. A nivel profesional, inviable
Qué dices, tío, los 7 magníficos están metidos en IA hasta las trancas y por eso han subido tanto. Si ahora cualquier empresa Paco puede competir con ellas, se acabó la fiesta.Nvidia no es 100% dependiente de la IA, y el Nasdaq no es 100% dependiendo de Nvidia, hay 99 empresas más.
El Nasdaq se puede pegar un batacazo, pero para pegar una leche del 50% tendría además que quebrar GMC, Ford, Tesla y pinchar el mercado inmobiliario. Y todo esto el mismo día.
Pero ahora quizás las empresas se puedan montar pequeños centros de datos para satisfacer sus necesidades de IA en vez de recurrir a grandes centros de datos de empresas externas. En ese caso quizás incluso se venda más hardware.
Todo depende de para que la uses. Puede ser inviable o un chollo.
Es brutal, pero todo esto potencia aún más la carrera por la AI, se adoptará ese modelo y la agi llegará en pocos meses.
Finalmente tuve la oportunidad de profundizar en el r1 de DeepSeek…Permítanme explicar por qué las innovaciones de inteligencia artificial de DeepSeek están sorprendiendo a la gente (y posiblemente amenazando la capitalización de mercado de 2 billones de dólares de Nvidia) en términos simples...
Primero, un poco de contexto: en este momento, entrenar a los mejores modelos de IA es increíblemente caro. OpenAI, Anthropic, etc. gastan más de 100 millones de dólares solo en fruta. Necesitan centros de datos enormes con miles de GPU de 40 000 dólares. Es como necesitar una planta de energía completa para hacer funcionar una fábrica.
DeepSeek simplemente apareció y dijo: "LOL, ¿qué pasaría si hiciéramos esto por 5 millones de dólares?" Y no solo hablaron, realmente lo HICIERON. Sus modelos igualan o superan a GPT-4 y Claude en muchas tareas. El mundo de la IA está (como dicen mis descendientes adolescentes) conmocionado.
¿Cómo? Repensaron todo desde cero. La IA tradicional es como escribir cada número con 32 decimales. DeepSeek pensó: "¿Qué pasaría si usáramos 8? ¡Sigue siendo lo suficientemente preciso!". ¡Bum! Se necesita un 75 % menos de memoria.
Luego está su sistema de "tokens múltiples". La IA normal lee como un alumno de primer grado: "El... gato... se sentó..." DeepSeek lee frases completas a la vez. Es dos veces más rápido y tiene un 90 % de precisión. Cuando se procesan miles de millones de palabras, esto IMPORTA.
Pero lo más ingenioso es que crearon un "sistema experto". En lugar de una IA masiva que intenta saberlo todo (como si una persona fuera médico, abogado e ingeniero), tienen expertos especializados que solo se activan cuando es necesario.
¿Modelos tradicionales? Los 1,8 billones de parámetros están activos TODO EL TIEMPO. ¿DeepSeek? 671 mil millones en total, pero solo 37 mil millones están activos a la vez. Es como tener un equipo enorme, pero solo llamar a los expertos que realmente necesitas para cada tarea.
Los resultados son alucinantes:
- Costo de capacitación: $100M → $5M
- GPU necesarias: 100 000 → 2000
- Costes API: 95% más baratos
- Puede ejecutarse en GPU para juegos en lugar de hardware de centro de datos
"Pero espera", podrías decir, "¡debe haber una trampa!". Esa es la parte más interesante: todo es de código abierto. Cualquiera puede comprobar su trabajo. El código es público. Los documentos técnicos lo explican todo. No es magia, solo ingeniería increíblemente inteligente.
¿Por qué es importante? Porque rompe con el modelo de que “sólo las grandes empresas tecnológicas pueden participar en la IA”. Ya no es necesario un centro de datos de mil millones de dólares. Unas cuantas GPU de calidad podrían ser suficientes.
Para Nvidia, esto es aterrador. Todo su modelo de negocio se basa en la venta de GPU supercaras con márgenes del 90 %. Si de repente todo el mundo puede hacer IA con GPU para juegos normales... bueno, ya ves el problema.
Y aquí está el truco: DeepSeek hizo esto con un equipo de < 200 personas. Mientras tanto, Meta tiene equipos donde la compensación por sí sola excede el presupuesto de capacitación total de DeepSeek... y sus modelos no son tan buenos.
Esta es una historia clásica de disrupción: los incumbentes optimizan los procesos existentes, mientras que los disruptores replantean el enfoque fundamental. DeepSeek se preguntó "¿qué pasaría si simplemente hiciéramos esto de manera más inteligente en lugar de agregarle más hardware?"
Las implicaciones son enormes:
- El desarrollo de IA se vuelve más accesible
- La competencia aumenta drásticamente
- Los "fosos" de las grandes empresas tecnológicas parecen más bien charcos
- Los requisitos de hardware (y los costos) se desploman
Por supuesto, gigantes como OpenAI y Anthropic no se quedarán de brazos cruzados. Probablemente ya estén implementando estas innovaciones. Pero el genio de la eficiencia ya salió de la botella: no hay vuelta atrás al enfoque de "simplemente agregarle más GPU"
Reflexión final: Parece que este es uno de esos momentos que recordaremos como un punto de inflexión, como cuando las PC hicieron que los mainframes perdieran relevancia o cuando la fruta en la nube lo cambió todo.La IA está a punto de volverse mucho más accesible y mucho más barata. La pregunta no es si esto afectará a los actores actuales, sino con qué rapidez.
/fin
PD: Sí, todo esto está disponible en código abierto. Puedes probar sus modelos ahora mismo. ¡Vivimos tiempos locos!
No, pero si para liquidar una IA necesitas en vez de 1000 GPUs 100, entonces Nvidia vende menos.Ok pero Deepseek y ChatGPT son software. El que Deepseek sea 20 veces más eficiente que ChatGPT quiere decir que ChatGPT está obsoleto pero no quiere decir que el hardware de Nvidia esté obsoleto. O si?
Da igual, porque ahora optimizaras más con más tarjetas, los chinos acaban de hacer un x1000 a la IA, BROTALEso es lo que yo preguntaba más arriba. Pero la cuestión es si DeepSeek corre mejor con hardware Nvidia o bien corre igual con otro hardware. Porque las IAs usanas están optimizadas para correr mejor con el hardware de Nvidia pero puede que no sea el caso con Deepseek.
Hay mas de 9 modelos con pesos distintos para el output, tarao.Conoces el coste fruta de correr un LLM a nivel empresarial?
Pa andar por casa muy bien. A nivel profesional, inviable
Inane, es lo que te dije el otro día y no fuiste capaz de entenderTodo lo contrario, más y más potencia, más bestia, más VRUTAL MÁS TODO
MAS RESULTADOS
MAS FUERZA IA
BRUUUUUUUUUUUTAL
Relojes incluso con capacidad de razonamiento!!!!
O la IA se mejora de la fruta leche en 3 mesesNo, pero si para liquidar una IA necesitas en vez de 1000 GPUs 100, entonces Nvidia vende menos.
Zascandil, eso es lo que dije yo desde el principio.Inane, es lo que te dije el otro día y no fuiste capaz de entender
Si la ia triunfa, se automejorara hasta hacerse 100000 veces más eficiente y podrá correr hasta en un spectrum.
No sólo van a desaparecer remeros, las empresas de software estarian condenadas ya que un puro chino desde su cuarto puede hacer lo mismo o mejor con ayuda de la ia.
Imagínate darle a un botón y crearte un nuevo so, pues microsoft a tomar por pandero.
Creo que es más seguro invertir en empresas de las que tienen máquinas fuertes llenas de grasuza.
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Pues han perdido suscriptores, pero open ai debe tener tecnología a 3 años vista, es momento de sacarla."¿Que van a perder todos sus suscriptores, sus beneficios se van a cero y además arrastran deudas multimillonarias? Tranquilos, no pasa nada. Seguro que pueden sobrevivir eternamente sin ingresos, porque las empresas no necesitan dinero para funcionar, Los inversores no se preocuparán, y los bancos, por supuesto, perdonarán las deudas porque tienen buen corazón. Total, esto del capitalismo es solo un juego, ¿qué podría salir mal?"
PD. Esos que compran indexados: BUY THE DIP
Hay mas de 9 modelos con pesos distintos para el output, tarao.
Ponte con la opo anda, que esto se acaba
Hasta ahora había dos empresas (o una??) que hacía software para diseñar microprocesadores (optimizar espacio, reducir consumo, dispar calor, etc..), ahora ya hay una IA que se dedica a diseñar los microprocesadores.O la IA se mejora de la fruta leche en 3 meses
Y? Para correr Deepseeker R1 necesitas al menos 4-5 H200 full time
Cada H200 son 30k + mantenimiento + hardware anexo
Los modelos son infinitos, las materias primas y los costes de producción no
Pues han perdido suscriptores, pero open ai debe tener tecnología a 3 años vista, es momento de sacarla.
Cambiarán el paradigma para usar su fruta, al final la fruta es necesaria para escalarPuede que sea algo "malo" para el pseudomonopólio que tiene montado Nvidia, pero a medio plazo esto son grandes noticias para las empresas que pretenden sacarle partido a la IA. Al menos ya no se dependerá del parguelas de Altman y cada empresa podrá desarrollar aplicaciones a un coste razonable.
Hoy es un gran día para la innovación
30k es un puro chollo, y lo amortizas en un mes.Y? Para correr Deepseeker R1 necesitas al menos 4-5 H200 full time
Cada H200 son 30k + mantenimiento + hardware anexo
Los modelos son infinitos, las materias primas y los costes de producción no
30k es un puro chollo, y lo amortizas en un mes.