¿Burbuja de analistas de datos?

  • Autor del tema Autor del tema brent
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Y dile al cientifico de datos que te hace una regresion, que te haga a manpo la matriz de datos del modelo..... a ver que es lo que sabe de verdad
¿No saben? Pero si todo eso se reduce a operaciones muy simples de álgebra.
Yo es que de momento soy académico y estoy desconectado en lo que se pide en cada puesto, no sé la diferiencia entre analista, ingeniero y científico de datos. Sólo he hecho algunas chapuzas por mi cuenta
Pero por lo que leo aquí con mis conocimientos podría llegar a que me pagasen bastante visto lo visto en empresa privada.
 
La mayoría pone que son ejpertos de "Big Data" porque saben hacer queries de SQL, pero eso no es saber de Big Data. Los que saben de verdad ya te digo yo que están bien colocaos y escasean...

Yo creo que saber de verdaj big data es hacer consultas sql.

o ya me dirás tú qué hace falta saber para eso, además de tener 2 dedos de frente, porque en cualquier estadistica es facil engañar o autoengañarse si no lo haces bien, pero no veo de qué forma puede enseñarse o aprenderse eso, simplemente hay gente mas cortita que otros y ya.
 
Estoy viendo que en las plataformas de cursos y certificados hay mucha tendencia, también mucha gente en linkedin hablando del tema.
¿De verdad habrá una demanda tan grande o se va a saturar como los programadores a secas?
Por otra parte también se dice que es muy bonito el análisis de datos y la IA, pero que luego los costes de aplicar estas tecnologías no compensan o incluso algunas veces no son eficientes.

a algunos vendehumos de bij data les he visto hablando de viogen.

Asi que tal vez esa sea la respuesta.

Servir no sirve para nada, pero cualquier cosa que sirva para difundir repruebo entre hombres y muyer recibe dinero publico a cascoporro
de paguitas viogenistas.
 
La mayoría pone que son ejpertos de "Big Data" porque saben hacer queries de SQL, pero eso no es saber de Big Data. Los que saben de verdad ya te digo yo que están bien colocaos y escasean...

Yo creo que lo del Big Data es como toda la publicidad en general, una gran mentira. En realidad la gente no es tan predecible como se trata de hacer creer, y por eso los sociologos y las estadisticas por regla general no se suelen comer una guano.
 
Yo creo que lo del Big Data es como toda la publicidad en general, una gran mentira. En realidad la gente no es tan predecible como se trata de hacer creer, y por eso los sociologos y las estadisticas por regla general no se suelen comer una guano.

Da igual que algo no sirva para nada si recibes dinero publico por ello.

La psicologia tambien va por esa falsa senda, de considerar a los humanos como maquinas deterministas.

Y hay un monton de psicologo cobrando del estado español, que aunque su trabajo en si sea una farsa y no sirva para nada, siempre sirve para distraer o meter cizaña.
 
Da igual que algo no sirva para nada si recibes dinero publico por ello.

La psicologia tambien va por esa falsa senda, de considerar a los humanos como maquinas deterministas.

Y hay un monton de psicologo cobrando del estado español, que aunque su trabajo en si sea una farsa y no sirva para nada, siempre sirve para distraer o meter cizaña.

Esto va mucho mas alla de lo publico, el Big Data es un inmenso negocio que en el fondo se basa en la tendencia de creer que todo es absolutamente predecible. El Big Data es el Dios de la nueva era de la informacion.
 
Esto va mucho mas alla de lo publico, el Big Data es un inmenso negocio que en el fondo se basa en la tendencia de creer que todo es absolutamente predecible. El Big Data es el Dios de la nueva era de la informacion.

Paparruchas.

Dime PYMEs donde el Big Data sirva para algo.

Es humo, que vive de dinero publico, o de empresas grandes donde colocan pijos para recibir un buen sueldo sin producir nada util.
 
El Big Data solo tiene sentido real para temas muy grandes, en plan gobernar un estado o un fondo de inversion, y para que eso sirva para algo hay que tener acceso a datos que son privados y ninguna empresa normal puede acceder.

Es decir, que el Big Data sí tiene sentido para los servicios secretos de un pais o para un fondo tipo Black Rock, pero de ahí para abajo ya no.

Y una vez tienes acceso a esa informacion (imaginate, acceso a todos los mensajes de whatsapp) con saber sumar y restar, y poco mas, ya puedes sacar conclusiones de interes. Tampoco es descubrir la pole.
 
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Es una moda más de la tecnología. Empezó con el nombre de Datawarehouse, luego se llamó Business Intelligence y ahora se llama Big Data. Pasó lo mismo con el Mainframe -> Unix -> Cliente-servidor -> aplicaciones web, etc.

Es cierto que la IA parece que cambia las cosas pero no os dejéis engañar, conozco gente programando coches inteligentes con los que puedes hablar desapasionadamente y te reconocen que Artificial mucho pero de Inteligencia poquito.
 
Yo creo que lo del Big Data es como toda la publicidad en general, una gran mentira. En realidad la gente no es tan predecible como se trata de hacer creer, y por eso los sociologos y las estadisticas por regla general no se suelen comer una guano.
Totalmente cierto. Desde hace milenios existe lo que se llama investigación operativa que no es más que analisis de datos, llámalo como quieras.
 
Pasa lo mismo con la bolsa, por muchos matematicos que fichen, seguira siendo como ir a jugar al casino.

Según la fuente de datos que tengas.

De que te sirve ser un ejperto en big data si solo tienes acceso a fuente de datos publicas?

En cambio si tienes acceso a informacion privada, a mal que lo hagas, podras adelantarte a los demas.
 
La mayoría pone que son ejpertos de "Big Data" porque saben hacer queries de SQL, pero eso no es saber de Big Data. Los que saben de verdad ya te digo yo que están bien colocaos y escasean...
La clave no es saber hacer queries si no saber aplicarlas bien. También es importante saber montar algoritmos usando Sql dinamico , eso si eres bueno, te sale sin pensar.
 
Que pasaria si alguien reconociese que la publicidad en el fondo es una gran manera para tirar con el dinero, pues que seria el caos porque todo el marketing se iria al malos. Y lo mismo sucede con esto del Big Data, porque al final, el azar genera inseguridad, y la inseguridad desestabiliza los mercados, sean del tipo que sean. Solamente son modelos de negocio sin sustrato ni fundamento real alguno.

En que se basa la economia de mercado, en una falsa sensacion de seguridad. Lo que vende es engañar a la gente diciendole que todo tiene un por que, un motivo, una funcion o una razon de por si.

Da igual si se trata de campañas publicitarias o de marketing, o acumulacion de datos que en el fondo no sirven absolutamente para nada. Ese nuevo oro o petroleo, el de los datos, solo sirve para una cosa, para obtener una informacion que no tiene ningun valor intrinseco, solo aparente.

Diganme en el fondo de que shishi sirve Facebook, Twitter, o cualquier otra forma de acumular ingentes bases de datos con informacion, de nada.

Y la gente lo sabe, pero prefiere hacer tambien como que no lo sabe para tratar de darles algun sentido a sus vidas.

Pero no lo hay, nada tiene ningun sentido mas alla del que cada uno de nosotros queramos o no queramos darle. Y eso no se puede medir ni cuantificar, porque varia a cada segundo, con cada latido y cada respiracion.
 
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¿No saben? Pero si todo eso se reduce a operaciones muy simples de álgebra.
Yo es que de momento soy académico y estoy desconectado en lo que se pide en cada puesto, no sé la diferiencia entre analista, ingeniero y científico de datos. Sólo he hecho algunas chapuzas por mi cuenta
Pero por lo que leo aquí con mis conocimientos podría llegar a que me pagasen bastante visto lo visto en empresa privada.

Hoy en día hay mucho flipado que se apunta a cursos de aprendizaje automático sin saber ni álgebra lineal básica. Es lo que hay.

Y como en Python tienes scikit-learn, tensorflow, pytorch y todas las herramientas que te hagan falta, pues normalmente hasta pueden pasar por expertos en la mayoría de las situaciones que se dan en una empresa. Eso sí, no pidas ajustes finos ni muchísimo menos desarrollar modelos o métodos de entrenamiento nuevos.

Es una de las pegas que le veo a la hedukazión "superior" actual, que te puedes meter a másteres o cursos especializados sin tener una base mínima y nadie te lo impide.

En cuanto a lo de la diferencia entre esos perfiles, te lo digo sin acritud y por ser constructivo, me temo que los que sólo estáis en el lado de la academia soléis dejar muy de lado la calidad del software y os centráis exclusivamente en los aspectos más científicos y menos ingenieriles.

Yo estoy en ambos lados y tan importante como tener un buen "científico de datos" que entienda por qué el descenso gradiente estocástico con momentum converge al entrenar tu red neuronal es el tener un buen "ingeniero de datos" que te enganche un scraper de contenido web al MLFlow y te sirva los datos en bandeja para que los puedas analizar y entrenar tus modelos o predecir. Un "analista de datos" que compruebe la calidad de los datos o verifique que la cosa tiene sentido de negocio y viabilidad comercial tampoco es mal fichaje.

Evidentemente los perfiles top de cualquiera de esos tipos son oro y en España escasean. Sumas eso a la legendaria tacaño y racanería de la empresa española media y ya tienes la situación actual.
 
a algunos vendehumos de bij data les he visto hablando de viogen.

Asi que tal vez esa sea la respuesta.

Servir no sirve para nada, pero cualquier cosa que sirva para difundir repruebo entre hombres y muyer recibe dinero publico a cascoporro
de paguitas viogenistas.

Sí, por desgracia hay gente de esa en este negocio, también.

Pero te digo sinceramente que los que se dedican a hablar de esas guano (el rollo este de los datos hombrista, los datos racistas y demás) son los que no valen para hacer cosas interesantes de verdad.

Vamos a ver, que si un tío tiene la cabeza de Von Neumann, de Turing, de Shannon... no va por ahí ofendiéndose como una plum porque hay datos "hombrista" o porque hay pocos zain y muyer programando. Lo que hace alguien así es demostrar teoremas, proponer nuevas teorías, revolucionar la industria. Las guano esas de género, inclusividad y pogre son la salida fácil para los perdedores poco dotados que tampoco tienen ganas de dar el callo y trabajar de verdad como hacemos la mayoría de los que no somos puro genios.

También abundan los mermaditos de letras metidos a "periodistas" de datos y tonterías parecidas. Chorradas que se inventan para subirse al carro con la esperanza de sacar unos dinerillos. Luego se dedican a dar bombo a las tonterías pogre que he comentado arriba porque básicamente son lo único que sus pobres cerebros pueden llegar a comprender. De ciencia y de ingeniería de verdad no sabrían ni lo más básico aunque viviesen 10 vidas.
 
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¿No saben? Pero si todo eso se reduce a operaciones muy simples de álgebra.
Yo es que de momento soy académico y estoy desconectado en lo que se pide en cada puesto, no sé la diferiencia entre analista, ingeniero y científico de datos. Sólo he hecho algunas chapuzas por mi cuenta
Pero por lo que leo aquí con mis conocimientos podría llegar a que me pagasen bastante visto lo visto en empresa privada.

Yo soy academico, pero tuve un jefe, que era incapax de entender que un modelo como lo hacia el, y otro sin inmtercept, como hacia yo,eran equivalentes.... Gracias a dios deje ese postdoc., El jamas entendio el usar un "-1"., pero sigue pensando que es un capo; y asi le va, grosso modo. nos hemos visto en un par de conferencias, el se ha achicado y quitado de en medio siempre, no como otros que viene a saludar, o yo les busco para saludarles. No tengo nada contra el, pero el sabe que cuando nos veamos publicamente y se ponga en plan besugo duro, tengo un alista de frades que el me solto (de manera muy desagradable) que haran a; resto de la gente echarse unas risas sobre lo petulante que era quien lo dijo.
 
Pero el analista de datos de la empresa media española es un picateclas de Excel, no?

Porque ni muchas empresas tienen un ERP bien montado, para analizar datos están.

Sí, montar una gráfica con un dataset de datos lo sabemos hacer todo el mundo en Excel...

Yo trabajo con datos y es absurdo el humo y las una manola que se hacen los directivos con esta guano. Datos datos y datos y la mayoría están trampeados y se trampean para llegar a los objetivos. A día de hoy no es una ventaja competitiva como lo quieren vender, en el futuro, no lo sé, pero a día de hoy todo lo que rodea a todo esto de "big data", "data science", "data analist" etc es puro humo.
 
Pero que carrera seria hablas.

¿Pero tú sabes el nivel paupérrimo con el que salen los ingenieros informático de la escuela?
Actualmente, me refiero, no hace 15 años. Es de auténtica vergüenza, parece que regalasen el título. Algunos no sirven ni para dar soporte de nivel 2, tal cual.
Eso es como si me dices que los arquitectos salen con un nivel bajísimo, porque no saben ni mezclar cemento en la hormigonera. El tema es que la ingeniería en España está concebida, o estaba hasta Bolonia, para trabajar en el sector I+D, el cual brilla por su ausencia en nuestro país. Entiendo que con Bolonia han querido fpizar las titulaciones para acercarlas a lo que demanda el empresario palillero de turno.
 
Machine Learning en mi carrera era una asignatura troncal de 12 creditazos llamada 'Métodos Numericos de la Ingeniería' y lo daba una pava con una mal humor del copón roto2
 

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