Aviso: el siguiente artículo de la Dra. Inés Urdaneta ha sido publicado en la Resonance Science Foundation (RSF), entidad creada por Nassim Haramein. Para la ortodoxia científica, las teorías de Nassim Haramein son incluídas en el mismo saco de valoración que la homeopatía, el biomagnetismo, la Numerología, la Teoría de los campos mórficos, el Diseño inteligente, etc.
¿Es el mundo físico una red neuronal?
Por la Dra. Inés Urdaneta. Científico investigador de la Resonance Science Foundation
En un artículo anterior de RSF titulado
Entre el enfoque holográfico generalizado y la ciencia de datos , abordamos el potencial de las redes neuronales artificiales entrenadas para reemplazar nuestros modelos científicos, y se discutió la posibilidad de que la realidad sea una simulación numérica. De alguna manera habíamos anticipado este próximo y muy reciente trabajo de
Vitaly Vanchurin , de la Universidad de Minnesota Duluth, proponiendo que vivamos en una
red neuronal. ¡Es una idea audaz!
En nuestro artículo anterior habíamos anticipado el impacto de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático profundo ... ¡lo que no habíamos previsto era que se usarían literalmente como marco para la teoría del todo! Hay un dicho: "es mejor ser historiador que profeta", lo que significa que un historiador escribe sobre eventos pasados y, por lo tanto, se arriesga poco, mientras que un profeta corre un riesgo enorme con sus predicciones. Sin embargo, no debemos presumir de esta hazaña porque, dado el estado científico actual del arte, la propuesta de una red neuronal universal es bastante razonable.
Las observaciones más recientes a escalas tanto cuántica como cosmológica están arrojando serias dudas sobre nuestros modelos actuales. Por ejemplo, a escala cuántica, la última
medición electrónica del radio de protones de hidrógeno dio como resultado un radio mucho más pequeño que el predicho por el modelo estándar de física de partículas, que ahora está desviado en un 4%. A escala cosmológica, la cantidad de observaciones sobre los agujeros personas de color y la formación galáctica que se dirigen en la dirección de un modelo cosmológico radicalmente diferente es abrumadora. Los agujeros personas de color han demostrado
ser mucho más antiguos que las galaxias que los albergan, la formación galáctica es mucho más joven de lo que estiman nuestros modelos y hay evidencia de al menos
64 agujeros personas de color alineados con respecto a su eje de rotación, lo que sugiere la presencia de una coherencia espacial a gran escala en el momento angular que es imposible de predecir con nuestros modelos actuales. En tal escenario, no debería sorprendernos la ausencia de una mejor alternativa para unificar la teoría cuántica y la relatividad, y así conectar lo muy pequeño con lo muy grande, que la idea de que el universo es en realidad una red neuronal. Y por eso, una teoría del todo se basaría en él.
Como se explica en
la entrevista de Targemann a Vanchurin sobre el futurismo, el trabajo de Vanchurin propone que vivimos en una enorme red neuronal que gobierna todo lo que nos rodea.
“Es una posibilidad que todo el universo en su nivel más fundamental sea una red neuronal… En este sentido, podría considerarse como una propuesta para la teoría del todo, y como tal debería ser fácil demostrar que está equivocado”. --Vitaly Vanchurin
La idea nació cuando estudiaba el aprendizaje automático profundo. Escribió el libro “
Hacia una teoría del aprendizaje automático”, con el fin de aplicar los métodos de la mecánica estadística para estudiar el comportamiento de las redes neuronales, y vio que en ciertos límites la dinámica de aprendizaje (o entrenamiento) de las redes neuronales es muy similar a la dinámica cuántica. Entonces decidió explorar la idea de que el mundo físico es una red neuronal.
Él basa esta idea audaz en el siguiente estudio: si parte de un modelo preciso de redes neuronales para estudiar el comportamiento de la red hasta el límite de una gran cantidad de neuronas, de alguna manera está imitando el paso desde un estado de cuasi equilibrio (un estado cuántico), a un estado lejos del equilibrio (un estado clásico). Y así es precisamente como funciona el mundo que nos rodea, y también su modelo. Además, sabemos que la escala cuántica funciona para escalas muy pequeñas, mientras que la relatividad funciona para escalas muy grandes, por lo que su modelo también resolvería este problema, conectándolos de manera fluida.
Vanchurin sostiene que las redes neuronales artificiales pueden "exhibir comportamientos aproximados" de las teorías universales, la mecánica cuántica y la relatividad. En la entrevista también explica que hay un tercer fenómeno que necesita unificarse a los dos anteriores, y este es el problema de los observadores, que se conoce como el problema de la medida en el contexto de la mecánica cuántica, y el problema de la medida en el contexto de la cosmología.
Debido al éxito que ha tenido la física cuántica en muchos regímenes, y dado que lo muy grande está compuesto por lo muy pequeño, la mayoría de los físicos estarían de acuerdo en que la mecánica cuántica es la teoría principal y todo lo demás surge de ella. Pero todavía no sabemos cómo.
Vanchurin considera un enfoque diferente: que una red neuronal microscópica es la estructura fundamental y todo lo demás, es decir, la mecánica cuántica, la relatividad general y los observadores macroscópicos, emerge de ella. Y la principal razón para ello, proviene del hecho de que las redes neuronales son extremadamente eficientes para lograr propiedades emergentes.
En su enfoque, los estados de las neuronas individuales son variables ocultas y las variables entrenables (como el vector de sesgo y la matriz de peso) son variables cuánticas. Dado que las variables ocultas pueden ser muy no locales y, por lo tanto, se violan las desigualdades de Bell, se espera que surja una localidad espacio-temporal aproximada, pero estrictamente hablando, todas las neuronas pueden estar conectadas a todas las demás neuronas, por lo que el sistema no tiene por qué ser local, como se ve en la figura siguiente. Esto conectaría su modelo con la interpretación de Bohm.
La parte intrigante de su idea es que para demostrar que está equivocado, basta, como de costumbre, con encontrar un fenómeno físico en el que esta teoría no funcione. Así es como la mayoría de las teorías de todo han fallado. Aplicar este mismo principio a su teoría, siendo todo alrededor de una red neuronal, un fenómeno físico que no podría modelarse con una red neuronal demostraría que estaba equivocado. Como él dice, es una tarea muy difícil porque sabemos muy poco sobre el comportamiento de las redes neuronales y el aprendizaje automático, y por lo tanto, intenta desarrollar una teoría del aprendizaje automático en primer lugar.
En la
entrevista original de Tangermann, Vanchurin también describe cómo su enfoque abordaría la selección natural, que es un tema muy importante relacionado con la biología. En resumen, la selección natural no comenzaría en el régimen biológico, vendría mucho antes, decidiendo primero el tipo de todas las partículas subatómicas. La selección natural sería el resultado de la estabilidad termodinámica de la micro red, escalando hasta un tamaño universal.
Finalmente, en el artículo de Tangermann, apareció el siguiente final sorprendente:
Tangermann:
"Necesito preguntar: ¿esta teoría significaría que estamos viviendo en una simulación?"
Vanchurin
"No, vivimos en una red neuronal, pero es posible que nunca sepamos la diferencia".
¡Esto es casualidad! La preocupación por vivir en una realidad simulada es cómo comienza este artículo ... ¡qué cierre perfectamente sincronizado!
RSF en perspectiva.
En un artículo anterior,
Entre el enfoque holográfico generalizado y la ciencia de datos, habíamos advertido que el impasse en el que se encuentra la física convencional, incluida la materia oscura y la energía oscura, nos llevaría a optar por la inteligencia artificial para afinar los modelos y cerrar la brecha. ¡Lo que no habíamos previsto era que las redes neuronales se usarían literalmente para conectar las escalas!
Era solo cuestión de tiempo, de un período muy corto de tiempo, para que estas ideas de usar el aprendizaje automático profundo y las redes neuronales artificiales surgieran como el nuevo paradigma ... y la razón es su capacidad excepcional para proporcionar propiedades emergentes, como lo hemos explicado en profundidad en nuestro artículo anterior.
Destacamos que por medio de la
relación holográfica fundamental de Haramein , que es principalmente una solución geométrica, no solo podemos predecir el
último radio de protón dentro de la certeza experimental de 1σ (mientras que los resultados dados por el modelo estándar de física de partículas es 7σ, manera fuera de la certeza experimental), también resuelve
la catástrofe del vacío y encuentra la
masa del electrón a partir de los cálculos del primer principio. Estas notables soluciones demuestran que Haramein ha alcanzado la gravedad cuántica y, al hacerlo, ha unificado la relatividad y la física cuántica. Además, el modelo de Haramein es una solución geométrica y, por lo tanto, el sentido físico se puede seguir hasta el final. No es necesario recurrir al aprendizaje automático profundo ni a las redes neuronales para lograr la precisión que requieren los experimentos. ¡Ya estamos ahí!
Sin embargo, el trabajo de Vanchurin va en la dirección de validar el campo unificado basado en la relación holográfica fundamental y la red de entrelazamiento de protones que surge de ella, incluidas las características estadísticas y entrópicas involucradas en el modelo. Es una forma equivalente de establecer una red neuronal, por lo tanto, ambas visiones darían una respuesta afirmativa a la pregunta ¿Es el mundo físico una red neuronal? Aunque probablemente no proporcionarán la misma red o cómo, porque como mencionamos anteriormente y explicamos en detalle
aquí , el Modelo Holográfico generalizado proporciona un significado físico que se unifica al conjunto.
Sin embargo, si el enfoque de Vanchurin convergiera con el de Haramein y hubiera una transformación unitaria que pudiera conducir de uno a otro, ésta sería una forma muy rápida, aunque no necesariamente la más apropiada, de unificar nuestro modelo con el resto de los campos de la física.
El tema de las variables ocultas que menciona Vanchurin podría reformularse de la siguiente manera: el proceso o fenómeno físico que se describe, se imprime en la red neuronal, se convierte en la propia red neuronal, por lo que ahora se rige por variables que están deslocalizadas; ya no se asignan localmente.
Finalmente, la
teoría de todo 2020 propuesta por Wolfgram, y que será explorada en un artículo futuro, también está profundamente conectada con las obras de Vanchurin, y ambas apuntan a alcanzar los valores, predicciones y conclusiones que alcanza el modelo holográfico generalizado de Haramein.
Is the Physical World a Neural Network?
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