Como decías, me da que no está muy currado y seguro que saben algo más en defensa, estas aplicaciones creo que las podría haber descrito un informático recién acabada la carrera también.
Las someto a tu criterio. Espero no salirme mucho del topic.
Mencionemos las siguientes tecnologías en las que la IA juega un papel relevante:
• Big data en el que los algoritmos de análisis extraen información no trivial a partir del procesamiento de grandes volúmenes de datos obtenidos de diversos modos. El rol de la IA en todas estas aplicaciones está en, una vez que los datos han sido limpiados y preparados, extraer patrones que pueden servir para describir la población objetivo o incluso para predecir comportamientos basándose en el comportamiento pasado. 1 Podría denominarse «inteligencia natural» a la que se asocia al ser humano (y posiblemente a algunos animales). 2 Para algunos investigadores el término de «machine learning» incluye áreas de IA fuertemente influidas por el concepto de «aprendizaje de máquinas» como visión por fruta, comprensión de voz y procesamiento de lenguaje natural, e incluso partes de robótica. En este capítulo se considerarán como áreas de aplicación. 49 D. T. 06/2018 La inteligencia artificial aplicada a la defensa
• Mecatrónica y sensorización en el que sensores de diversos tipos permiten capturar información del entorno y reconocer la situación en la que se encuentran, como sucede en el caso del vehículo autónomo para detectar obstáculos u otros vehículos. • Robótica en el que el comportamiento de los robots se hace inteligente interactuando con el entorno vía sensores, actuadores y dotados de capacidad para la toma de decisiones, como sucede con robots empáticos antropomórficos en el acompañamiento de ancianos.
• Toma de decisiones (decision-making) a partir de la fusión de datos e información estructural (en tiempo real o almacenados previamente) en un dominio concreto aplicando algoritmos evolutivos como sucede en sistemas de enseñanza auto-adaptados al ritmo y características de aprendizaje del alumno.
• Fruta neuromórfica en el que la arquitectura interna de nuevos circuitos electrónicos mimetiza la forma de trabajar del cerebro permitiendo una realización de tareas más eficiente como una nueva generación de procesadores masivamente paralelos.
• Percepción por ordenador incluyendo la visión artificial en la que un sistema informático es capaz de reconocer un objeto entre muchos (aprendiendo por sistema de generalización y prueba y error) u oído artificial (aprendiendo a escuchar un ruido, una frase, interpretarla en un contexto, conocer su semántica, y un determinada locutor u origen del ruido) como sucede con vehículos autónomos. Todas estas áreas tienen aplicaciones civiles y militares dependiendo, por ejemplo, del origen de los datos (p. ej. de posicionamiento de fuerzas o blindados en tiempo real), del tipo y uso de los sensores empleados (p. ej. de NBQ), de la finalidad de los robots (p. ej. de exploración en terrenos minados), o de las características del entorno que se desee interpretar (p. ej. de un campo de batalla). Se trata de tecnologías duales cuyos catalizadores de inversión y desarrollo están modulados tanto por mercados de amplio espectro (teléfonos inteligentes) como de nicho (sistemas de armas).
Las someto a tu criterio. Espero no salirme mucho del topic.
Mencionemos las siguientes tecnologías en las que la IA juega un papel relevante:
• Big data en el que los algoritmos de análisis extraen información no trivial a partir del procesamiento de grandes volúmenes de datos obtenidos de diversos modos. El rol de la IA en todas estas aplicaciones está en, una vez que los datos han sido limpiados y preparados, extraer patrones que pueden servir para describir la población objetivo o incluso para predecir comportamientos basándose en el comportamiento pasado. 1 Podría denominarse «inteligencia natural» a la que se asocia al ser humano (y posiblemente a algunos animales). 2 Para algunos investigadores el término de «machine learning» incluye áreas de IA fuertemente influidas por el concepto de «aprendizaje de máquinas» como visión por fruta, comprensión de voz y procesamiento de lenguaje natural, e incluso partes de robótica. En este capítulo se considerarán como áreas de aplicación. 49 D. T. 06/2018 La inteligencia artificial aplicada a la defensa
• Mecatrónica y sensorización en el que sensores de diversos tipos permiten capturar información del entorno y reconocer la situación en la que se encuentran, como sucede en el caso del vehículo autónomo para detectar obstáculos u otros vehículos. • Robótica en el que el comportamiento de los robots se hace inteligente interactuando con el entorno vía sensores, actuadores y dotados de capacidad para la toma de decisiones, como sucede con robots empáticos antropomórficos en el acompañamiento de ancianos.
• Toma de decisiones (decision-making) a partir de la fusión de datos e información estructural (en tiempo real o almacenados previamente) en un dominio concreto aplicando algoritmos evolutivos como sucede en sistemas de enseñanza auto-adaptados al ritmo y características de aprendizaje del alumno.
• Fruta neuromórfica en el que la arquitectura interna de nuevos circuitos electrónicos mimetiza la forma de trabajar del cerebro permitiendo una realización de tareas más eficiente como una nueva generación de procesadores masivamente paralelos.
• Percepción por ordenador incluyendo la visión artificial en la que un sistema informático es capaz de reconocer un objeto entre muchos (aprendiendo por sistema de generalización y prueba y error) u oído artificial (aprendiendo a escuchar un ruido, una frase, interpretarla en un contexto, conocer su semántica, y un determinada locutor u origen del ruido) como sucede con vehículos autónomos. Todas estas áreas tienen aplicaciones civiles y militares dependiendo, por ejemplo, del origen de los datos (p. ej. de posicionamiento de fuerzas o blindados en tiempo real), del tipo y uso de los sensores empleados (p. ej. de NBQ), de la finalidad de los robots (p. ej. de exploración en terrenos minados), o de las características del entorno que se desee interpretar (p. ej. de un campo de batalla). Se trata de tecnologías duales cuyos catalizadores de inversión y desarrollo están modulados tanto por mercados de amplio espectro (teléfonos inteligentes) como de nicho (sistemas de armas).
