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Google tiene sus TPUs para uso interno q deben de ir bien... Las viejas V4 las alquilan en la nube pero las V6 ya las deben de estar usando... Algo dirán en mayo en el I/O... No sé sabe cuantas tienen.No, nada que ver con Nvidia, excepto como afecte a la demanda de sus tarjetas. Si los modelos no pueden seguir escalando con mas y mas entrenamiento, se reducira la demanda, porque no se necesitaran mega-centros de GPUs.
Por otro lado, puede haber una situacion como con la paradoja de Jevons. Que aumente la demanda porque sea mas eficiente el entrenamiento de esos modelos. Siempre y cuando entrenar muchos modelos distintos tenga alguna utilidad. Y tambien porque el uso local sea interesante.
Las tarjetas que puedan liquidar versiones grandes de DeepSeek localmente no estan tan lejos. Muchas versiones de Llama funcionan bien incluso en CPUs de Apple, que tienen un ancho de banda tremendo. Tambien en los nuevos PCs de Nvidia.
No obstante, yo veo a Nvidia sobrevalorada porque tanto Intel como AMD y demas competencia antes o despues sacaran tarjetas decentes a precio barato. Hoy en dia, la peor parte es que los drivers para DL que no son de Nvidia son un desastre.
yo veo un golpe en la cara al plan Stargate de trump
Los modelos en la nube no tienen futuro por el tema de la privacidad y la protección de datos. Ninguna empresa va a enviar datos de sus proyectos a ChatGPT por este motivo, de manera que harán falta modelos potentes pero que se ejecuten en local.
Google tiene sus TPUs para uso interno q deben de ir bien... Las viejas V4 las alquilan en la nube pero las V6 ya las deben de estar usando... Algo dirán en mayo en el I/O... No sé sabe cuantas tienen.
Porque esta nueva IA es mucho más eficiente, motivo por el cual a misma capacidad proceso, se necesita de mucho menos hardware.No entiendo la relación entre Deepseek y las gpu de nvidia por que la primera va a arruinar a la segunda, por lo que he podido ver esta IA es otro chatbot presuntamente superior a ChatGPT y similares, aparentemente con una mejor preparación para el cálculo pero no veo la relación con el hardware, que ojalá surgiese competencia a NVIDIA/INTEL/AMD porque está el hardware por las nubes con el oligopolio que tienen montado y clarísimamente te suministran la tecnología a cuentagotas de manera que en 5 años un pepino de gráfica de 2000€ está obsoleta sacando un nuevo modelo que duplica la potencia del anterior casi de manera anual.
Si alguien me lo puede explicar se lo agradezco
Estaba viendo la tertulia sobre DeepSeek en Negocios TV con Marc Vidal y Daniel Lacalle, y lo que dijo Lacalle me hizo pensar enseguida en todas las mentiras del PCCh (CCP) durante la esa época en el 2020 de la que yo le hablo, empezando por no reconocer que el bicho (manipulado o no) salió de SU laboratorio de Wuhan, y luego todos los paripés de lockdown, tests, mascara , etc, para declarar el éxito absoluto en un sistema donde no hay una sóla cifra que pueda ser verificada.
No digo que esto sea EXACTAMENTE lo mismo, pero sí que hay que ser como mínimo cauteloso. Marc Vidal presentó resultados independientes de científicos reconocidos en Cambridge o el Max Planck, que pueden hacer inferir que algunas de las promocionadas virtudes de DeepSeek son reales.
Se necesita más evaluación independiente, para esto Europa sería perfecta, dado que ni OpenAI o Meta ni DeepSeek son europeas.
Pero creer ciegamente en los datos chinos, de cuanta energía consumen, o cuanto invirtieron en el desarrollo de sus modelos y cuánto hace que están en ello, creo que es como mínimo apresurado.
Disfruté mucho del debate, porque justamente venimos de épocas oscuras, donde de lo único que tengo certeza es de que la transparencia en China no existe.
Por eso mis clientes (bancos) están migrando todo a la nube. Porque no tiene futuro.