ChatGPT lanza ASTRA: Informáticos del mundo, vayan recogiendo sus cosas

No sé si la gente es consciente de la barbaridad de recursos que se necesitan para responder una pregunta simple con un modelo sencillo, sin que falle, se invente cosas o pierda el contexto. Y que lo haga rápidamente.

Los modelos con razonamiento producen tokens como animales y el usuario tiene que pasar por caja si se los consume con cuatro prompts.

En local necesitas una gráfica con 24 Gb de VRAM para empezar a correr algún modelo medio decente y, por supuesto, cuantizado. Y ni de lejos a la velocidad de una H100 y menos una H800.

Con los precios actuales del hardware, están muy al límite de la rentabilidad, si no los tienes produciendo 24/7, en pocos años se quedan obsoletos y a lo mejor ni siquiera da para amortizar la infraestructura.

Pero lo peor no es eso, es la deuda técnica. Si algo falla, a ver quién es capaz de arreglarlo.
 
Andrew Curran
@AndrewCurran_
OpenAI ha alcanzado su objetivo de un becario de investigación automatizado, y ahora dicen que van por buen camino para lograr un investigador de IA totalmente autónomo dentro de 18 meses: en marzo de 2028. pic.twitter.com/P4qNwaXPS6
6 Sep 2026 · Traducción automática del inglés al español: puede contener errores · Ver en X
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Andrew Curran
@AndrewCurran_
OpenAI ha alcanzado su objetivo de un becario de investigación automatizado, y ahora dicen que van por buen camino para lograr un investigador de IA totalmente autónomo dentro de 18 meses: en marzo de 2028. pic.twitter.com/P4qNwaXPS6
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Humo.
Van a salir a bolsa y hay que vender humo.
 
No sé si la gente es consciente de la barbaridad de recursos que se necesitan para responder una pregunta simple con un modelo sencillo, sin que falle, se invente cosas o pierda el contexto. Y que lo haga rápidamente.

Los modelos con razonamiento producen tokens como animales y el usuario tiene que pasar por caja si se los consume con cuatro prompts.

En local necesitas una gráfica con 24 Gb de VRAM para empezar a correr algún modelo medio decente y, por supuesto, cuantizado. Y ni de lejos a la velocidad de una H100 y menos una H800.

Con los precios actuales del hardware, están muy al límite de la rentabilidad, si no los tienes produciendo 24/7, en pocos años se quedan obsoletos y a lo mejor ni siquiera da para amortizar la infraestructura.

Pero lo peor no es eso, es la deuda técnica. Si algo falla, a ver quién es capaz de arreglarlo.

El precio de compra de la GPU no es la variable decisiva. Lo importante es cuánto trabajo útil permite realizar durante su vida económica. Como ejemplo, una máquina que cuesta tres veces más pero procesa diez veces más trabajo tendría un coste de adquisición por unidad de trabajo del 30 % del anterior, manteniendo constantes la utilización y los demás costes.

Y esto también se ve en la práctica. El seguimiento de Epoch AI estima que, desde 2023, el rendimiento de los chips de IA por dólar gastado ha aumentado alrededor de un 49 % anual, según su medida agregada. Las mejoras no llegan de manera uniforme: se concentran cuando una generación nueva sustituye a la anterior. Stanford documentó que el precio de consultar un modelo que alcanzase un rendimiento comparable al de GPT-3.5 en la prueba MMLU pasó de unos 20 dólares por millón de tokens en noviembre de 2022 a 0,07 dólares en octubre de 2024: una reducción superior a 280 veces.

La rentabilidad de estas empresas NO está demostrada, porque pueden entrar en una carrera por obtener el mejor modelo que acabe siendo carísima, y cosas por el estilo. Pero NO hay una clara objeción técnica, algo que se ve que va a imposibilitar el éxito. Otra cosa es que salgan a bolsa y sean una buena inversión para el particular, que es un tema de naturaleza muy distinta.
 
Sharif Shameem
@sharifshameem
Astra ha conseguido superar los 48 niveles del juego “I’m Not a Robot”: pic.twitter.com/DoDyx2V85v
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No sé si la gente es consciente de la barbaridad de recursos que se necesitan para responder una pregunta simple con un modelo sencillo, sin que falle, se invente cosas o pierda el contexto. Y que lo haga rápidamente.

Los modelos con razonamiento producen tokens como animales y el usuario tiene que pasar por caja si se los consume con cuatro prompts.

En local necesitas una gráfica con 24 Gb de VRAM para empezar a correr algún modelo medio decente y, por supuesto, cuantizado. Y ni de lejos a la velocidad de una H100 y menos una H800.

Con los precios actuales del hardware, están muy al límite de la rentabilidad, si no los tienes produciendo 24/7, en pocos años se quedan obsoletos y a lo mejor ni siquiera da para amortizar la infraestructura.

Pero lo peor no es eso, es la deuda técnica. Si algo falla, a ver quién es capaz de arreglarlo.


Has viste los precios de Minimax?
 
 
Rohan Nuttall
@rohancalum
Astra, haz que esta foto sea interactiva y encuentra los libros pic.twitter.com/1CQ9huP9lL
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mucho tiene que mejorar gpt para que sea algun realmente util y utilizable.
las pocas veces que le he pedido ayuda con algo programable, solo ha sido otra perdida de tiempo.
parece que si, pero realmente nada de lo que hace funciona.
 
IA - Trabajos, Desempleo:

AGIBOT A3 Ultra Robot Handles Jumps Like a Human.
AgiBot - Robots:


El fabricante de humanoides número uno del mundo ya no es Unitree: AgiBot dispara sus envíos un 562% y se queda con el 44% del mercado global.
Las entregas globales se disparan impulsadas por la demanda industrial en fábricas y comercios y China continúa marcando el paso de la comercialización de este tipo de dispositivos.

Hablar de robótica e inteligencia artificial física exige dirigir la mirada a China, país que lidera con puño de hierro la comercialización de este tipo de tecnología. La clasificación global de fabricantes ha sufrido un vuelco en el primer puesto de ventas durante el primer semestre del año. Hasta la fecha, esa posición la ostentaba Unitree, impulsada en gran medida por el éxito comercial de su modelo R1. Ahora es la firma AgiBot, con sede en Shanghái, la que se eleva hasta el primer escalón del podio gracias a un crecimiento del 562% en el volumen de envíos entre enero y junio de 2026.

El sorpasso se produce en un momento clave para las compañías del sector, con la mirada puesta en salidas a bolsa, para las que un incremento tan notable en materia de adopción y ventas supone un espaldarazo de cara a los inversores. En el caso particular de Agibot, su escalada se debe al hecho de haber aumentado sus ventas hasta las 8.400 unidades en los seis primeros meses del año, tal como recogen los datos de la firma de investigación Smart Analytics Global publicados por el medio South China Morning Post.

Esos 8.400 humanoides vendidos suponen el 44% de la cuota de mercado global y permiten a Agibot adelantar a Unitree, que vendió 5.900 unidades en el mismo periodo. Esto supone un 31% de cuota de mercado, lo que significa que entre ambas tecnológicas chinas abarcan el 75% de las ventas de robots humanoides que se han efectuado a nivel mundial en lo que va de año. El de Unitree no se puede considerar, ni mucho menos, un mal dato, pese a perder el liderazgo como empresa con más ventas. De hecho, esos casi seis millares de ejemplares suponen un incremento interanual en ventas del 170% para la compañía con sede en Hangzhou.

El mercado de robots humanoides está en clara expansión y los datos de las compañías orientales se deben, en buena medida, a los incentivos económicos y a las facilidades en materia de regulación que tiene la producción en el continente asiático, especialmente en China. Gracias a ellos, y al hecho de que los precios puedan ser cada vez más accesibles, los envíos globales de robots humanoides se dispararon un 272% en la primera mitad del año, pasando de 5.100 unidades en el mismo periodo del año anterior a 19.100 unidades.

La previsión gracias a esa tendencia es favorable. Así, las compañías inmersas en el desarrollo de tecnología robótica aspiran a cerrar el año 2026 con un volumen de ventas que se acerque a las 60.000 unidades vendidas, que supondrían unos ingresos de 1.600 millones de dólares. El destino principal de los humanoides comercializados hasta el momento son entornos industriales y comerciales, algo que aleja la imagen establecida hasta el momento en que los robots eran más bien un elemento de exposición o para uso académico.

La diversificación de la oferta, con robots bípedos a escala humana, modelos compactos y opciones con ruedas para el desplazamiento, ha impulsado a AgiBot hasta el primer puesto de ventas en el primer semestre del año. La expansión de estos dispositivos y las inminentes salidas a bolsa marcarán el rumbo de un sector en el que Occidente necesita reaccionar si no quiere perder el tren de la revolución de la IA física.



Yo, robot (título original en inglés: I, Robot) es una película de acción y ciencia ficción distópica estadounidense producida en 2004, dirigida por Alex Proyas y protagonizada por Will Smith.
Aunque se atribuye la historia a los relatos de la Serie de los robots de Isaac Asimov, que incluye una recopilación de cuentos del mismo nombre, en realidad está basada en un guion de Jeff Vintar, titulado Hardwired, que posteriormente fue adaptado para incorporar personajes, conceptos y las tres leyes de la robótica de la obra de Asimov. Diversos críticos y aficionados han señalado similitudes con la novela Caliban, de Roger MacBride Allen aunque no existe constancia de que sirviera como fuente oficial para la película.

"En diez años habrá 1.000 millones de robots y serán más productivos que todos los humanos juntos".
Elon Musk - Robots:
Elon Musk pronostica que, en diez años, habrá al menos mil millones de robots humanoides en el planeta, los cuales superarán la productividad de todos los seres humanos juntos. El director general de Tesla realizó estas declaraciones de forma virtual durante la reunión ministerial de innovación del G20, celebrada en Chapel Hill, Carolina del Norte (Estados Unidos).
IA, Robots - Clase Media, Trabajos:
Esto no es una revolución industrial. Es el fin de la clase media.
Un robot humanoide doméstico ya se vende por 20.000 dólares o 499 al mes. Lo que cambia no es tu casa, es cómo se reparte la riqueza.

Mientras Tesla acumula aplazamientos con Optimus (la producción de Fremont sigue instalándose y la Gen 3 se retrat), el NEO de la noruega 1X ya entrega unidades en Estados Unidos y el Unitree G1 chino se compra hoy en España. Este análisis examina qué pasaría con la desigualdad si los robots humanoides llegan de verdad: la brecha de tiempo entre hogares, el interés compuesto de la productividad entre empresas, la diferencia entre población humana y población productiva efectiva entre países, y el peldaño de la manufactura barata que se rompe para Bangladesh, Vietnam o México. Con la evidencia de Acemoglu y Restrepo sobre robots industriales y empleo, los trabajos de la OCDE sobre automatización, los informes de la OIT sobre la brecha de la IA, y la rectificación de David Ricardo en "Sobre la maquinaria" (1821).

0:00 La promesa del robot humanoide
2:14 La profecía de Vasili Leontief
2:31 La brecha entre promesa y fábrica
3:46 La competencia real ya está aquí
4:33 La desigualdad del tiempo
6:17 El interés compuesto de la productividad
8:30 El nuevo mapa geopolítico
10:54 La escalera rota del desarrollo
13:51 ¿Reducción de desigualdad o feudo?
17:39 La gran pregunta final.
 
y ya tienen funcionando el modelo próximo a astra que es muy superior

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OpenAI
@OpenAI
Compartimos una solución al Problema del Milenio de Navier-Stokes, uno de los problemas más profundos en la frontera de las matemáticas. La demostración fue producida por un grupo de agentes, utilizando un modelo de próxima generación de OpenAI significativamente más capaz que GPT-6 Astra. El problema… pic.twitter.com/8zol3BPTL4
8 Sep 2026 · Traducción automática del inglés al español: puede contener errores · Ver en X
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