Bolsa: gran oportunidad gracias a la IA

  • Autor del tema Autor del tema Janus
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IA en bolsa: la oportunidad está en lo que ya ha destruido​

¿Dónde está realmente el dinero en la inteligencia artificial? No en el nuevo hype, sino en los cadáveres que deja. Mientras las grandes tecnológicas venden la próxima revolución, los inversores con más oficio miran a los sectores que la IA ha devastado: el SaaS tradicional y los semiconductores. Ahí, dicen, es donde los grandes capitales están poniendo fichas, no en las empresas que prometen el oro.

El coste oculto de los tokens​

Las empresas se están dando cuenta de que la IA no es gratis. Cada interacción cuesta tokens, y esos tokens se llevan gran parte del ahorro que se supone que la tecnología genera. Es la misma historia que con el cloud: se vendió como ahorro y acabó siendo un nuevo gasto. Ahora, las compañías que corrieron a comprar licencias corporativas de IA empiezan a hacer cuentas. Y no les salen.

El miedo a que te roben el negocio​

Más allá del coste, hay una cuestión de confianza. Las empresas se preguntan: ¿por qué dar acceso a mis datos a una IA que luego puede copiar mi modelo de negocio? La historia de Amazon con sus propios vendedores o la de Mercadona con sus proveedores resuena. Nadie quiere que su ventaja competitiva se convierta en producto de otro. Por eso, aunque el software de IA sea barato, ceder los datos no lo es.

El resurgir de la consultoría tradicional​

Curiosamente, esta desconfianza está revalorizando a las consultoras clásicas como Accenture o Capgemini. Aunque sus acciones hayan caído, el argumento es sólido: las empresas van a necesitar a alguien de confianza para construir modelos a medida, con acuerdos de confidencialidad, lejos de los gigantes del cloud. La IA no va a sustituir a la consultoría; la va a hacer más necesaria.

Conclusión: la gran oportunidad de la IA en bolsa no está en los nuevos unicornios, sino en los viejos caballos de batalla que el mercado ya ha castigado. Como tantas veces, la gallina de los huevos de oro no pone donde todos miran.
📊 OPINIONES
Peso aproximado de cada postura en el debate. No es una encuesta.
Oportunidad en extremos de mercado70%
Valor en consultoría local30%
❓ PREGUNTAS FRECUENTES
¿Dónde está la oportunidad real de la IA en bolsa?
Según el análisis dominante, la oportunidad no está en las empresas que crean la IA, sino en los sectores que la IA ha devastado: SaaS y semiconductores. Grandes capitales estarían poniendo fichas en esos extremos de mercado, aprovechando la destrucción de valor para comprar barato.
¿Por qué las empresas desconfían de las IAs externas?
Las empresas temen que al dar acceso a sus datos para entrenar modelos de IA, estos acaben copiando su ventaja competitiva (su 'alpha'). Hay precedentes conocidos como Amazon o Mercadona, que han utilizado datos de sus proveedores/vendedores para competir con ellos. Ese riesgo de expropiación del modelo de negocio hace que muchas empresas prefieran soluciones internas o consultoras de confianza.
¿Qué sectores se están viendo afectados por la IA?
La IA está impactando especialmente en el sector SaaS (Software as a Service) y en el de semiconductores. En SaaS, muchas empresas están viendo cómo sus modelos de negocio se vuelven obsoletos porque la IA puede ofrecer funcionalidades similares o mejores. En semiconductores, el sobreesfuerzo por fabricar chips para IA ha creado distorsiones de precio y capacidad que están penalizando a los fabricantes tradicionales.
¿Es la consultoría como Accenture una buena inversión en IA?
Aunque las acciones de consultoras como Accenture o Capgemini han caído, hay una corriente que defiende que su papel será más necesario que nunca. Las empresas necesitarán a alguien de confianza para desarrollar modelos de IA a medida, con acuerdos de confidencialidad, y sin depender de los grandes proveedores de cloud. La consultoría tradicional podría ser una inversión a medio plazo, pero no está exenta de riesgos.
🔗 FUENTES
Accenture ↗
Consultora mencionada como ejemplo de empresa castigada
Amazon ↗
Caso de uso de datos de vendedores propios
Mercadona ↗
Analogía con proveedores y copia de negocio
▶ VÍDEOS
💬 POR QUÉ PARTICIPAR
Análisis detallado de por qué los tokens de IA se llevan gran parte del ahorro empresarial
Comparativa entre el ciclo del cloud y el de la IA: empresas que se dejan la misma lección dos veces
Identificación de los 'extremos de mercado' donde los grandes capitales están poniendo fichas
Este es un resumen del hilo. La discusión completa incluye 39 respuestas con datos, fuentes y análisis que solo están disponibles para usuarios registrados. Crea tu cuenta en 30 segundos para acceder al debate completo y participar.
Descargo de responsabilidad: Este artículo no constituye consejo de inversión. Consulte a un asesor financiero antes de tomar decisiones.
Resumen elaborado con IA a partir del debate de la comunidad — 39 respuestas analizadas. Última actualización: .

Janus

Será en Octubre
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Es irónico pero la oportunidad en la IA, en bolsa, hoy está en lo que ha destruido y no en lo que ha creado.
Ha fundido al negocio SaaS y aledaños ........ al tiempo que se ha pasado varios pueblos con los semiconductores. Son dos extremos de mercado que está dejando big popes como grandes oportunidades.
Este hilo no es para abrir cortos, el nivel de patidifusez es tremendo y no aguantarían.

Este hilo es para abrir los ojos sobre que lo que ahorran las empresas gracias a la IA está en el "menos coste" que se ahorra por eficiencia y el "más coste" que suponen los tokens.

Ahora las empresas se están dando cuenta que si se la colaron con el cloud (que era para ahorrar) ahora las mismas empresas se la quieren colar igual pero con la IA. Ir a la moda y comprar licencias corporativas es muy trendy pero los directores de operaciones se están percatando de que es muy caro que la gente use la IA para preguntar sobre las vacaciones, temas científicos y sobre todo hacer imágenes.
El primer paso es restringirlo a los directivos, y ponerse colorados con el resto de la plantilla por ello. Pero también se dan cuenta de que es muy caro para que esos directivos hagan presentaciones e imágenes ad hoc para sus reportes internos.

NO HAY PRODUCTIVIDAD PARA EL NEGOCIO EN EL SENTIDO ECONÓMICO.

La IA tiene pocos casos de uso y uno de ellos es el de coding. Pero el ahorro no está en el X% que dicen que se acelera sino que es ese ahorro más el coste de los tokens que cuesta una pasta, algunos funden hasta 100 euros diarios.

Y ahora también ven que el nivel de programador o experto debe ser suficiente para sacar partido a la IA o sino es un carrusel de consumo de tokens.

Señores no hay tanto ahorro salvo que pongas gente bien pagada y bien experta.

Y después viene un tema muy importante que es la desconfianza amplia que generan los frontier labs.

El Claude Code viene de una colaboración que hicieron con Cursor y vieron que funcionaba bien y había un amplio margen de automatización. El corazón del caso es que el ser humano lleva mal el tema repetitivo porque tiende a fallar. Sin embargo, es mejor para imaginar e innovar.

El Claude Design viene de que directivos de Anthropic han estado trabajando mucho con Figma e incluso han estado en su consejo de administración hasta que han renunciado tres días antes, literal, de lanzar al mercado Claude Design. La propia Figma dice que ese Frontier Lab no es confiable y ha sido poco honesto con ellos. Colegas mientras les copiaban.

En USA hay un amplísimo debate sobre la confiabilidad de unos tipos que realmente están copiando modelos de negocio desde sus primeramente acuerdos de colaboración. No se fían de esos tipos.

Para qué les vas a dejar entrar en tu negocio si lo que van a hacer es quedarse con tu conocimiento, conocer tu negocio y después acabar el modelo para competir contigo?. Por qué les vas a dar acceso a su "soberanía"?.

El modelo de negocio está absolutamente perecid en su vertiente actual. Son como los chinos pero con gente con talento.

La vuelta absoluta al modelo de negocio viene del propio Gobierno Federal que es consciente de que no se puede fiar de esos tipos y mucho menos dejar que accedan a su "soberanía". De ahí nace un importante e innovador acuerdo entre los de Trump, Gobierno, y los de Karp, Palantir. Se trata de hacer el frontier lab ad hoc para el gobierno. Es como si el gobierno quiere hacerse su chat gpt y contrata a una muy buena empresa.

Señores, el principal cliente en el mundo de los servicios tecnológicos es, y por mucho, el gobierno americano ............ y va a tener su propio proveedor porque Palantir es una empresa pública en el sentido más amplio de la palabra.

Han inflado el globo con una demanda que no va a llegar del mundo de las empresas y mucho menos del mundo retail porque no hay riqueza ni renta disponible para el gasto.
Se han quedado sin clientes antes de salir a actuar.

Eso ha llevado al unas valoraciones absurdas a muchos actores ......... que hay que dejar que purguen. No abrir cortos porque pierdes pasta, el mercado es así de dificil.
Pero hay un mar de oportunidades en empresas que son big popes porque han sido diezmadas al calor de algo que la IA no va a hacer.

Creo que el SP va a volar porque todas esas empresas van a absorber, y rebalancear, las salidas de los semiconductores. Creo que en USA va a haber un incremento de la productividad brutal junto con un proceso muy importante de re-industralización.
Hay que estar ahí bastante invertidos.

disfruten de eso:

 
muy claro: las empresas por qué les van a dar acceso a sus datos si después van a copiar su alpha?
 
accenture, adobe, gartner, salesforce, ......
Musk está vendiendo capacidad de cómputo, Meta también quiere hacerlo, el precio del cloud va a bajar por sobre capacidad, lo tienen que poner en el mercado porque se amortiza a 4 años vista.

Karp dice literalmente que hay que pagar tokens que no aportan valor a unas empresas que además te roban tu modelo de negocio y están generando un impuesto de riqueza para que ellos se beneficien. Y todo por esos irresponsables que han sobrevendido su película. Y que es lo que piensan la américa corporativa y lo canalizan a través de él.

También existe un debate amplio acerca de que se puede usar open source en las empresas para crear sus propios modelos. Pero Antrophic dice que es peligroso .............. ya peligroso para su negocio.
 
Yo lo veo de una forma parecida aunque con otro enfoque, IA en grandes centros de datos con modelos "generalistas" entrenados por empresas tipo OpenIA o Antrophic suena bien pero con el cuello de botella de la red electrica y la infrastructura asociada va a tardar y mientras será muy caro.

Yo creo que el beneficio a corto y medio plazo estará en aplicaciones "locales"; grandes y medianas empresas con modelos desarrollados ad hoc por terceros mediante acuerdos de confidencialidad para automatizar procesos individuales.

Por eso no entiendo bien la caida al infierno de empresas como Accenture o Capgemini, cuando van a ser más necesarias que nunca en mi opinión.
 




























Yo lo veo de una forma parecida aunque con otro enfoque, IA en grandes centros de datos con modelos "generalistas" entrenados por empresas tipo OpenIA o Antrophic suena bien pero con el cuello de botella de la red electrica y la infrastructura asociada va a tardar y mientras será muy caro.

Yo creo que el beneficio a corto y medio plazo estará en aplicaciones "locales"; grandes y medianas empresas con modelos desarrollados ad hoc por terceros mediante acuerdos de confidencialidad para automatizar procesos individuales.

Por eso no entiendo bien la caida al infierno de empresas como Accenture o Capgemini, cuando van a ser más necesarias que nunca en mi opinión.
Se supone que sus servicios se sustituyen por …….. shishi que las empresas no van a querer cambiar su independencia por algo un poco más barato porque los tokens se llevan mucho del ahorro. Además es razonable evitar trabajar con empresas que te copian tu modelo de negocio.
 
Janus, mundo de la robótica que viene (no la de cienciafición vende motos sino la factible en ciertos procesos productius muy concretos), ¿tienes calada alguna?
 
Janus, mundo de la robótica que viene (no la de cienciafición vende motos sino la factible en ciertos procesos productius muy concretos), ¿tienes calada alguna?
Janus, mundo de la robótica que viene (no la de cienciafición vende motos sino la factible en ciertos procesos productius muy concretos), ¿tienes calada alguna?
negocio difícil, intensivo en capital y muy dependiente del para que.
Queda tiempo.
Mejor invertir en extremos de mercado.
 
Entonces es adecuado, bajo tu opinion, rotar de semiconductores a SaaS?
En semiconductores saldría independientemente de lo que uno haga con el dinero. Un Accenture o Adobe puede subir un 30% rápido perfectamente. La IA ha llevado a extremos de mercado a negocios que son los mismos ahora que hace un año.

La IA cuesta mucho dinero y ya se demostró que el cloud no era ahorro. La IA quizá tampoco sea tanto ahorro sino la posibilidad de hacer cosas que antes no eran tan factibles. Puede costar lo mismo que antes pero te ahorras otros problemas.

Sobre todo hay mucha desconfianza en los tipos que lideran los frontier labs porque digamos que son de sarracena floja.

La mejor IA, los mejores LLMs y arquitecturas están por hacerse. Se va a ralentizar y eso pega a los semiconductores que andaban como se fuese a construir un datacenter cada fin de semana. Todo ese dinero seguirá en bolsa en otros valores.

Muchos valores han bajado porque vendían ahí para comprar semiconductores, la ansiedad del Antiestéticar Of Missing Out. Buenos negocios que se vendían para mover ese dinero a la moda del momento inversor. El rollback funciona igual.
Ahora, es decisión de cada persona, existe una opción real de ganar pasta.
 
En semiconductores saldría independientemente de lo que uno haga con el dinero. Un Accenture o Adobe puede subir un 30% rápido perfectamente. La IA ha llevado a extremos de mercado a negocios que son los mismos ahora que hace un año.

La IA cuesta mucho dinero y ya se demostró que el cloud no era ahorro. La IA quizá tampoco sea tanto ahorro sino la posibilidad de hacer cosas que antes no eran tan factibles. Puede costar lo mismo que antes pero te ahorras otros problemas.

Sobre todo hay mucha desconfianza en los tipos que lideran los frontier labs porque digamos que son de sarracena floja.

La mejor IA, los mejores LLMs y arquitecturas están por hacerse. Se va a ralentizar y eso pega a los semiconductores que andaban como se fuese a construir un datacenter cada fin de semana. Todo ese dinero seguirá en bolsa en otros valores.

Muchos valores han bajado porque vendían ahí para comprar semiconductores, la ansiedad del Antiestéticar Of Missing Out. Buenos negocios que se vendían para mover ese dinero a la moda del momento inversor. El rollback funciona igual.
Ahora, es decisión de cada persona, existe una opción real de ganar pasta.
Pero es muy dificil predecir extremos de mercado antes de que se den, estás proponiendo la estrategia de un VC que invierte en 100 startups esperando que 1 o 2 sean extremos de mercado, pero para pelagatos inversores particulares no es viable
 
Pero es muy dificil predecir extremos de mercado antes de que se den, estás proponiendo la estrategia de un VC que invierte en 100 startups esperando que 1 o 2 sean extremos de mercado, pero para pelagatos inversores particulares no es viable
el extremo de mercado que referencio no es tanto el cambio o suelo o techo sino una valoración que tiene inconsistencias fundamentales económicas.
no estoy proponiendo meter en 100 startups sino meter en el bayer de turno cuando está en 28, en el curry de turno cuando está en 50p ...... en Hellofresh en 4 euros por acción, en accenture a 130, en adobe a 200, en Nagarro en 48, en Porsche a 48, en Atresmedia en 3 euros, en VCP a 80p ............... son todos momentos en donde el precio ya dejó de responder mínimamente a cualquier tipo de valoración y son dominadas por narrativa y salida de fondos. En este tipo de empresas no necesitas 100 para ganar en 4 ................ en los extremos de mercado es donde se gana pasta.
Opinión particular.

es más dificil aguantar sin comprar cuando ves una acción barata que esperar a que esté muy barata. El ser humano que somos nos lleva a invertir en cuanto tenemos dinero.
extremo de mercado es cuando está muy barato y tienes opinión sobre el motivo por el que el mercado está aplicando otra lógica.

magia ninguna y muchas veces vuelan oportunidades que estaban baratas porque se buscaba más barato.
 
IAs locales a nivel empresa, opensoirce con acceso exterior capado. No cutting Edge al 100% pero regaladas.
Fuerte competencia de los gobiernos sobre los frontiers labs.
Y el B2C gratuito.

Se van a meter una cantidad ingente de chips y centros de datos por el bull
 
Con IBM y Anthropic, ha pasado algo parecido, primero eran socios y ahora Starbucks (Cliente de IBM) quiere romper la alianza. Para hacer su propio software con IA. ¿Pero usaran Anthropic para ello? ¿Van a usar ingenieros propios?
Quizás exagero pero por ahí van los tiros.
Luego hay alianzas entre ServiceNow e IBM.

Noticias 2025: IBM y Anthropic juntos.
Noticias 2026: Starbucks quiere quitarse de IBM y hacer su propio software con su propia IA. ¿Pero que herramientas van a usar?
 
Con IBM ha pasado algo parecido, primero eran socios y ahora le quieren quitar a Starbucks como cliente.
Quizás exagero pero por ahí van los tiros.
Luego hay alianzas entre ServiceNow e IBM.

Noticias 2025: IBM y Anthropic juntos.
Noticias 2026: Starbucks quiere quitarse de IBM y hacer su propio software con IA.
Las consultoras pasan de tener un loro que te dice cualquier respuesta que pidas. Quieren el caso de uso de la programación que dicho sea de paso ya había avanzado años antes y por eso la profesiones declina.
Ponte a hacer diseño con la IA y Adobe tiene mucho futuro.
Hay muchos casos de uso, la mayoría en donde es muy difícil plasmar lo que uno piensa …… en un prompt que sea perfecto para evitar que la IA se confunda.
Ello fuerza a que vaya a haber menos consumo de chips porque ni el B2B se va a sumar ni el B2C va a pagar.
Hay consumidores extraordinarios como Tesla por sus coches, Facebook por su marketing …… Los frontiers labs que son los que han hecho la burbuja …… van a bajar como negocio
 
Las consultoras pasan de tener un loro que te dice cualquier respuesta que pidas. Quieren el caso de uso de la programación que dicho sea de paso ya había avanzado años antes y por eso la profesiones declina.
Ponte a hacer diseño con la IA y Adobe tiene mucho futuro.
Hay muchos casos de uso, la mayoría en donde es muy difícil plasmar lo que uno piensa …… en un prompt que sea perfecto para evitar que la IA se confunda.
Ello fuerza a que vaya a haber menos consumo de chips porque ni el B2B se va a sumar ni el B2C va a pagar.
Hay consumidores extraordinarios como Tesla por sus coches, Facebook por su marketing …… Los frontiers labs que son los que han hecho la burbuja …… van a bajar como negocio
La pregunta es, que va a utilizar Starbucks.
Que herramientas van a usar?
IA a nivel local o Anthropic le ha robado el cliente?
 
Que se lo digan al que empezó a vender en Amazon y Amazon le quitó el negocio.
Solo los negocios que funcionaban bien, claro.

Un amigo mio importaba unas artesanias de bambú zain de indonesia que se vendieron bien y amazon les empezó a exigir listas de proveedores.

Dar acceso completo a una IA publica a tus proyectos es absurdo, por que precisamente entrenan al bot de esa manera y de las regalías de esos datos de calidad no vas a ver un duro.

Un amigo que se dedica a la bioinformática tiene su propio sistema privado en un cloud donde paga por uso pero nadie usa sus datos para otra cosa.
 
Hay muchos casos de uso, la mayoría en donde es muy difícil plasmar lo que uno piensa …… en un prompt que sea perfecto para evitar que la IA se confunda.

El prompt generativo perfecto tiene la misma entropía informacional que lo que quieres construir...

Hablando llano, suponiendo que el humano de entrada sabe lo que quiere conseguir y tiene las herramientas intelectuales, roto2hacer un trabajo genuino con IA tiene el mismo trabajo que hacerlo sin IA.

Otra cosa es que se use el bot para analizar, visualizar o organizar datos. Ahi son patrones iterativos mas o menos simples.

Para la exploración de ideas o interacciones de conceptos, también va muy bien. Pero eso es prospección que luego habrá que trabajar.
 




























Un amigo mio importaba unas artesanias de bambú zain de indonesia que se vendieron bien y amazon les empezó a exigir listas de proveedores.

Dar acceso completo a una IA publica a tus proyectos es absurdo, por que precisamente entrenan al bot de esa manera y de las regalías de esos datos de calidad no vas a ver un duro.

Un amigo que se dedica a la bioinformática tiene su propio sistema privado en un cloud donde paga por uso pero nadie usa sus datos para otra cosa.

Buen punto para el tema IA.
 
IAs locales a nivel empresa, opensoirce con acceso exterior capado. No cutting Edge al 100% pero regaladas.
Fuerte competencia de los gobiernos sobre los frontiers labs.
Y el B2C gratuito.

Se van a meter una cantidad ingente de chips y centros de datos por el bull
y para las ias locales a nivel empresa no se van a necesitar chips? suponiendo que el cloud esté perecid, dónde se supone que van a liquidar los llms agentes etc? en opensourcelandia? Tienes claro cómo funciona el sistema?
 




























y para las ias locales a nivel empresa no se van a necesitar chips? suponiendo que el cloud esté perecid, dónde se supone que van a liquidar los llms agentes etc? en opensourcelandia? Tienes claro cómo funciona el sistema?
Consumen menos porque son me pan potentes. Les sobra con menos de lo que aportan los frontiers labs. Te recomiendo que escuches una entrevista en la TV americana por parte de Gary Cohen en su papel de consejero de IBM.
Ya lo está haciendo JPMorgan.
Hay clouds privadas, fuera de opensourcelandia.
La AI es más que los LLMs.
 

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