Nuevas cpu MIPS chinas Loongson CPUs 3A4000 y 3B4000

-Sanz-

Cuñado nija
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amd y nvidia hacen los chips, igualitos de graficas para jugar que tambien valen para calculos cientificos, (quiero decir, que los de jugar son iguales que los de "trabajar") pero los que se venden para jugar se capan por firmware para que pagues 4 veces más si los quieres para cad o para temas de calculo. capitalismo en acción
en su momento el rivatunner, que lo distribuian en guru3d, dejaba hacer el mod a las version pro por software, pero las arreglaron para que no se hiciera...lo que queda del rivatunner...es hoy el msi afterburner, que cosas.
Rivatunner que tiempos aquellos en la actualidad, el msi a día de hoy, he visto que tenían tarjetas que habían duplicado su memoria por arte de magia.
 
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Algo se mueve en el intel....las agencias de 3 letras obligan a colaborar con los de IBM. (esto último es una conjetura)

Intel Brings IBM POWER CPU Support To Their Deep Neural Network Library - Phoronix

Intel Brings IBM POWER CPU Support To Their Deep Neural Network Library
Written by Michael Larabel in Intel on 31 July 2020 at 07:08 PM EDT. 5 Comments
INTEL --
Besides the code itself to Intel's oneAPI being open-source, the company is being surprisingly open about its support even for areas of usage outside of x86_64 CPUs.

In addition to the likes of getting Intel oneAPI / Data Parallel C++ on NVIDIA GPUs and other "open" efforts around APIs, they have shown willingness to see different oneAPI components working on non-x86_64 architectures.

Back in June saw the release of oneDNN 1.5 as their deep neural network library formally known as MKL-DNN and DNNL. With that release they added AArch64 (64-bit Arm) support.

Today they succeeded that by oneDNN 1.6 and with this new version is now IBM POWER CPU support. Granted, the code is likely to be far less tuned than x86_64 paths catering towards Intel heavy AVX usage, but it's nice to see the official source trees supporting these alternative CPU architectures.

The oneDNN 1.6 release also adds INT8 optimizations for Intel Xeon Sapphire Rapids, continued work on BFloat16 optimizations for Cooper Lake, and a variety of other optimizations. There are also a number of optimizations in this release benefiting the Intel graphics support.

Download links with binaries for all major platforms plus other changes in oneDNN 1.6 can be found via GitHub.

A number of other Intel oneAPI components are also seeing releases today, more details on those other prominent changes for Intel's open-source software stack to come.
 

Uno que pasaba...

Madmaxista
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Buenas,

Vaya con el hilo y el fanboyismo con lo chino... Yo tengo clarísimo que estos no van a ser mejores que los americanos, en lo que se refiere a libertades y cosas así. Se sabe que cada 2x3 hacen ataques a infraestructuras no chinas, que roban secretos, etc... Luego miras lo que hicieron con el mercado de tierras raras y, si no te echas a temblar, es que eres muy inocente.

En cuanto a las CPUs, me parece curioso que se critique a Intel por los benchmarks y que están hechas a medidas, pero cuando los chinos hacen lo propio, es que son guays y los están adelantando por la derecha. ¿Así de inocentes somos? ¿Alguien ha tenido eso en la mano para hacer sus propias pruebas y correr aplicaciones, a ver si es que también están hechos para salir bien en la foto? Al menos, con Intel y AMD, tenemos la "transparencia" para averiguar esas cosas.

Tema aparte es lo de dejarse robar tecnología y peor, vendérsela para que hagan y deshagan como quieran. Un error a largo plazo, porque se les ha ayudado a empezar la partida a mitad del tabler, cuando lo chungo es empezar desde cero.

También estaría bien veros apoyar lo europeo. Que mucho chino mucha leche, pero parece que por aquí aún no os habéis enterado de lo que es el EPI y lo que se quiere hacer en Europa. Se lleva ya un tiempo hablando de soberanía HW y SW, pero no, mejor echamos pestes de lo nuestro y adoramos a un país en el que a mí, sinceramente, no me parece que se viva mejor que aquí (aún). Se os olvida que ARM era Europea hasta antes de ayer. Aquí se saben hacer cosas, es cuestión de que se ponga la pasta donde hay que ponerla.

Finalmente, comentar que, efectivamente, parece que las GPUs vienen capadas. Esto lo he hablado con varias personas de centros de supercomputación, y parece que sí te las limitan. Al instalar los propios drivers ya deben saltar avisos de que prohibido virtualizar y cosas de esas, y el propio driver te lo para, cuando usas GPUs no-profesionales. Están que fuman en pipa.

Y me dejo cosas en el tintero, pero bastante tocho va ya...