Las muertes en exceso son debidas al el bichito-19
Los autores: Galileo Violini, Director Emérito, Centro Internacional de Física, Bogotá; Behrouz Pirouz, DIMEG, Universidad de la Calabria, Rende; Behzad Pirouz, DIMES, Universidad de la Calabria, Rende; Gregorio Medrano Asensio, ex-Consejero, Dirección General Investigación, Comisión Europea
Por GALILEO VIOLINI 16-12-2020 00:03
Un fenómeno ampliamente notado y que ya fue comentado por uno de nosotros (GV) en esta misma columna es que en los periodos álgidos de la esa época en el 2020 de la que yo le hablo ha habido, respecto a los promedios en los mismos periodos de años anteriores, un exceso de muertes mayor del número de muertes reconocidas como debidas a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo.
Entre marzo y junio en Europa se registraron unos 175.000 decesos más, de los cuales la mitad, en partes aproximadamente iguales, se contaron entre España e Italia. En Estados Unidos hasta octubre se estima que hubo un exceso de 100.000, y los datos porcentuales más altos se han registrado en América Latina, en Perú, Ecuador y México.
Esto ha sido explicado cualitativamente, como debido tanto a los muertos por la esa época en el 2020 de la que yo le hablo como a efectos indirectos de ésta, como la limitación de la capacidad de atención y respuesta del sistema sanitario para otras enfermedades o la renuncia a buscar atención médica de parte de pacientes temerosos de un posible contagio en los hospitales. Hay también varias consecuencias de la esa época en el 2020 de la que yo le hablo que pueden contribuir a aumentar o inclusive disminuir el número de muertes; por ejemplo, la reducción del tráfico tiene un efecto favorable en el número de los accidentes y la menor contaminación repercute a su vez benéficamente sobre algunas enfermedades pulmonares.
Además, hay que recordar que excesos de muertos con respecto a los promedios han ocurrido otras veces, por ejemplo en 1956, cuando hubo la gripe asiática que causó 1.1 millones de muertes, de las cuales un 10% en Estados Unidos.
Esto significa que la sugerencia de asociar las muertes en exceso a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo es una hipótesis, razonable, pero que sería interesante sustentar con pruebas estadísticamente significativas.
En realidad, hay dos cuestiones independientes que necesitan una comprensión menos hipotética: si las muertes en exceso están correlacionadas con las debidas a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo y si ésta es la causa principal de ese exceso, lo cual comentaremos a continuación.
Estas preguntas han sido afrontadas en una reciente investigación nuestra cuyos resultados pueden ser de algún interés fuera del ámbito académico.
En epidemiología es usual estudiar la correlación entre dos conjuntos de datos evaluando el llamado coeficiente de determinación R2. Este coeficiente puede asumir valores entre 0 y 1. El valor 1 corresponde a una correlación perfecta, y 0 a la falta de correlación. La interpretación del valor exacto de R2 depende de consideraciones no estadísticas sobre las posibles causas, pero, en términos generales, se puede decir que valores de R2 del orden de 0.49 son indicativos de la existencia de una correlación entre dos conjuntos de datos.
El análisis de una posible correlación entre las muertes en exceso y las muertes por el bichito-19 en las diecinueve comunidades autónomas españolas, durante el periodo marzo-octubre da un valor R2=0.84, que indica una correlación significativa entre los dos conjuntos de datos. Una correlación análoga se observa también analizando separadamente los datos de la primera y segunda ola, aunque con mayor evidencia en la primera.
Gráficamente se puede apreciar el significado de este resultado viendo cómo los puntos representativos, para cada comunidad autónoma, de las muertes en exceso por 100.000 habitantes y de las muertes, igualmente por 100.000 habitantes, debidas al el bichito-19 se ubican en forma regular alrededor de una recta. (En la gráfica, cada punto representa el dato para cada comunidad, y su abscisa se refiere a las muertes registradas como debidas al el bichito-19, mientras la ordenada a las muertes en exceso).
Correlaciones análogamente intensas entre el exceso de muertes y las muertes oficialmente atribuidas al el bichito-19, existen en cinco países donde los brotes han sido importante: dos europeos, dos latinoamericanos y uno de Asia: Bélgica, Países Bajos, Irán, Colombia y Chile, en el caso de Colombia, Chile e Irán, considerando los datos en las unidades administrativas de cada uno de ellos (departamentos, regiones, provincias), mientras en el caso de Bélgica y Países Bajos la correlación se registra con base temporal.
Los valores de R2 obtenidos son, en su mayoría, del orden de 0.8, con un valor máximo de 0.92 (Chile) y mínimo de 0.62 (Bélgica). Obviamente hay que considerar que un estudio basado en datos diarios es más sensible a fluctuaciones y, en efecto, ya reagrupando los datos en duplas de días, R2aumenta en un 10%.
Los resultados obtenidos de análisis locales (o temporal en el caso de Bélgica), encuentran otra interesante confirmación si los extendemos a nivel de datos más globales, mediante datos disponibles por el seguimiento que The Economist ha hecho para 21 países, 10 de la Unión Europea, 5 latinoamericanos, Estados Unidos, Suráfrica, Rusia y Suiza. Analizando los datos de las muertes en exceso en estos países, en relación a las por el bichito-19, se obtiene R2= 0.80, valor que aumentaría hasta 0.97 si se ignoraran los datos de tres países, Perú, México y Rusia, que es posible que presenten una incertidumbre mayor que los demás,
Estos primeros resultados sugieren dos preguntas más. La más interesante es si la diferencia entre las muertes en exceso y las por el bichito-19 es también correlacionada a las muertes por el bichito-19. Los resultados no son uniformes. En dos casos (Irán y Chile), el valor de R2, (0.75 y 0.86) indica que hay elevada correlación. En el caso de Bélgica se puede excluir, siendo el valor de R2del orden de o, y en los otros tres países los valores varían entre 0.4 y 0.6 compatibles con la existencia de una correlación posiblemente con efectos relevantes de otras causas de muerte. Para los 21 se obtiene un valor de 0.58 si se excluyen los tres mencionados.
Esto permite concluir que hay una clara correlación entre el número de muertes en exceso y el de las muertes por el bichito-19 y una indicación de que éstas últimas contribuyen en gran parte a tal correlación.
La segunda pregunta es si análogas correlaciones existen con otras variables, para lo cual las candidaturas más obvias seríanlas otras causas de muerte. Lamentablemente, no es fácil disponer de estos datos actualizados. Sin embargo, su variabilidad de un año a otro eslimitada, como se puede verificar con las muertes por diferentes causas en la comunidad de Madrid en 2017 y 2018.
Dada la disponibilidad de un detallado estudio del Ministerio de Sanidad español sobre el patrón de las muertes en España en 2017, es posible comparar los datos de las 19 comunidades autónomas con esa información, analizando 15 causas de fallecimientos.
Si se consideran todas estas causas, su correlación con las muertes en exceso exhibe un valor de R2 = 0.06. Fijando la atención sobre las siete causas de muerte de mayor incidencia: cáncer, tumores del estómago, corazón, problemas cerebrovasculares, vías respiratorias, neumonía, alcohol y tabaco, los valores mayores de R2, correspondientes a neumonía y corazón, valen 0.12 y 0.14, respectivamente. Así pues, en vista de que los análisis estadísticos no muestran correlaciones entre los fallecimientos por diversas causas y los debidos a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo, mientras que sí se observan correlaciones muy significativas entre el exceso de muertes con respecto al año anterior y los decesos atribuidos al el bichito-19, se puede por lo tantoconcluir que tal exceso es estadísticamente debido a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo y que ésta es su causa principal, lo cual confirma que el número de fallecimientos oficialmente comunicados como debidos al bichito está por debajo de los realmente atribuibles a él.
Las muertes en exceso son debidas al el bichito-19
Los autores: Galileo Violini, Director Emérito, Centro Internacional de Física, Bogotá; Behrouz Pirouz, DIMEG, Universidad de la Calabria, Rende; Behzad Pirouz, DIMES, Universidad de la Calabria, Rende; Gregorio Medrano Asensio, ex-Consejero, Dirección General Investigación, Comisión Europea
Por GALILEO VIOLINI 16-12-2020 00:03
Un fenómeno ampliamente notado y que ya fue comentado por uno de nosotros (GV) en esta misma columna es que en los periodos álgidos de la esa época en el 2020 de la que yo le hablo ha habido, respecto a los promedios en los mismos periodos de años anteriores, un exceso de muertes mayor del número de muertes reconocidas como debidas a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo.
Entre marzo y junio en Europa se registraron unos 175.000 decesos más, de los cuales la mitad, en partes aproximadamente iguales, se contaron entre España e Italia. En Estados Unidos hasta octubre se estima que hubo un exceso de 100.000, y los datos porcentuales más altos se han registrado en América Latina, en Perú, Ecuador y México.
Esto ha sido explicado cualitativamente, como debido tanto a los muertos por la esa época en el 2020 de la que yo le hablo como a efectos indirectos de ésta, como la limitación de la capacidad de atención y respuesta del sistema sanitario para otras enfermedades o la renuncia a buscar atención médica de parte de pacientes temerosos de un posible contagio en los hospitales. Hay también varias consecuencias de la esa época en el 2020 de la que yo le hablo que pueden contribuir a aumentar o inclusive disminuir el número de muertes; por ejemplo, la reducción del tráfico tiene un efecto favorable en el número de los accidentes y la menor contaminación repercute a su vez benéficamente sobre algunas enfermedades pulmonares.
Además, hay que recordar que excesos de muertos con respecto a los promedios han ocurrido otras veces, por ejemplo en 1956, cuando hubo la gripe asiática que causó 1.1 millones de muertes, de las cuales un 10% en Estados Unidos.
Esto significa que la sugerencia de asociar las muertes en exceso a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo es una hipótesis, razonable, pero que sería interesante sustentar con pruebas estadísticamente significativas.
En realidad, hay dos cuestiones independientes que necesitan una comprensión menos hipotética: si las muertes en exceso están correlacionadas con las debidas a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo y si ésta es la causa principal de ese exceso, lo cual comentaremos a continuación.
Estas preguntas han sido afrontadas en una reciente investigación nuestra cuyos resultados pueden ser de algún interés fuera del ámbito académico.
En epidemiología es usual estudiar la correlación entre dos conjuntos de datos evaluando el llamado coeficiente de determinación R2. Este coeficiente puede asumir valores entre 0 y 1. El valor 1 corresponde a una correlación perfecta, y 0 a la falta de correlación. La interpretación del valor exacto de R2 depende de consideraciones no estadísticas sobre las posibles causas, pero, en términos generales, se puede decir que valores de R2 del orden de 0.49 son indicativos de la existencia de una correlación entre dos conjuntos de datos.
El análisis de una posible correlación entre las muertes en exceso y las muertes por el bichito-19 en las diecinueve comunidades autónomas españolas, durante el periodo marzo-octubre da un valor R2=0.84, que indica una correlación significativa entre los dos conjuntos de datos. Una correlación análoga se observa también analizando separadamente los datos de la primera y segunda ola, aunque con mayor evidencia en la primera.
Gráficamente se puede apreciar el significado de este resultado viendo cómo los puntos representativos, para cada comunidad autónoma, de las muertes en exceso por 100.000 habitantes y de las muertes, igualmente por 100.000 habitantes, debidas al el bichito-19 se ubican en forma regular alrededor de una recta. (En la gráfica, cada punto representa el dato para cada comunidad, y su abscisa se refiere a las muertes registradas como debidas al el bichito-19, mientras la ordenada a las muertes en exceso).
Correlaciones análogamente intensas entre el exceso de muertes y las muertes oficialmente atribuidas al el bichito-19, existen en cinco países donde los brotes han sido importante: dos europeos, dos latinoamericanos y uno de Asia: Bélgica, Países Bajos, Irán, Colombia y Chile, en el caso de Colombia, Chile e Irán, considerando los datos en las unidades administrativas de cada uno de ellos (departamentos, regiones, provincias), mientras en el caso de Bélgica y Países Bajos la correlación se registra con base temporal.
Los valores de R2 obtenidos son, en su mayoría, del orden de 0.8, con un valor máximo de 0.92 (Chile) y mínimo de 0.62 (Bélgica). Obviamente hay que considerar que un estudio basado en datos diarios es más sensible a fluctuaciones y, en efecto, ya reagrupando los datos en duplas de días, R2aumenta en un 10%.
Los resultados obtenidos de análisis locales (o temporal en el caso de Bélgica), encuentran otra interesante confirmación si los extendemos a nivel de datos más globales, mediante datos disponibles por el seguimiento que The Economist ha hecho para 21 países, 10 de la Unión Europea, 5 latinoamericanos, Estados Unidos, Suráfrica, Rusia y Suiza. Analizando los datos de las muertes en exceso en estos países, en relación a las por el bichito-19, se obtiene R2= 0.80, valor que aumentaría hasta 0.97 si se ignoraran los datos de tres países, Perú, México y Rusia, que es posible que presenten una incertidumbre mayor que los demás,
Estos primeros resultados sugieren dos preguntas más. La más interesante es si la diferencia entre las muertes en exceso y las por el bichito-19 es también correlacionada a las muertes por el bichito-19. Los resultados no son uniformes. En dos casos (Irán y Chile), el valor de R2, (0.75 y 0.86) indica que hay elevada correlación. En el caso de Bélgica se puede excluir, siendo el valor de R2del orden de o, y en los otros tres países los valores varían entre 0.4 y 0.6 compatibles con la existencia de una correlación posiblemente con efectos relevantes de otras causas de muerte. Para los 21 se obtiene un valor de 0.58 si se excluyen los tres mencionados.
Esto permite concluir que hay una clara correlación entre el número de muertes en exceso y el de las muertes por el bichito-19 y una indicación de que éstas últimas contribuyen en gran parte a tal correlación.
La segunda pregunta es si análogas correlaciones existen con otras variables, para lo cual las candidaturas más obvias seríanlas otras causas de muerte. Lamentablemente, no es fácil disponer de estos datos actualizados. Sin embargo, su variabilidad de un año a otro eslimitada, como se puede verificar con las muertes por diferentes causas en la comunidad de Madrid en 2017 y 2018.
Dada la disponibilidad de un detallado estudio del Ministerio de Sanidad español sobre el patrón de las muertes en España en 2017, es posible comparar los datos de las 19 comunidades autónomas con esa información, analizando 15 causas de fallecimientos.
Si se consideran todas estas causas, su correlación con las muertes en exceso exhibe un valor de R2 = 0.06. Fijando la atención sobre las siete causas de muerte de mayor incidencia: cáncer, tumores del estómago, corazón, problemas cerebrovasculares, vías respiratorias, neumonía, alcohol y tabaco, los valores mayores de R2, correspondientes a neumonía y corazón, valen 0.12 y 0.14, respectivamente. Así pues, en vista de que los análisis estadísticos no muestran correlaciones entre los fallecimientos por diversas causas y los debidos a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo, mientras que sí se observan correlaciones muy significativas entre el exceso de muertes con respecto al año anterior y los decesos atribuidos al el bichito-19, se puede por lo tantoconcluir que tal exceso es estadísticamente debido a la esa época en el 2020 de la que yo le hablo y que ésta es su causa principal, lo cual confirma que el número de fallecimientos oficialmente comunicados como debidos al bichito está por debajo de los realmente atribuibles a él.
Las muertes en exceso son debidas al el bichito-19
