¿Las IA son el futuro de la programación?

La IA no iguala: borra al junior y multiplica al senior​

En la programación, la inteligencia artificial generativa ha hecho lo contrario de lo que prometía: en lugar de acercar al programador mediocre al brillante, ha multiplicado la distancia entre ambos. El senior produce diez veces más; el que solo escribe prompts sin criterio genera deuda técnica a velocidad récord. Y el junior, ese que entraba para aprender, se ha quedado fuera. Las ofertas de empleo que hace un par de años pedían dos años de experiencia y ganas, hoy exigen un perfil que ya sepa dirigir a la máquina.

La cantera se seca: ¿quién forma al próximo senior?​

El primer impacto visible del ciclo 2025-2026 es el cierre del grifo de las contrataciones junior. Las empresas ya no forman: la ecuación es simple, una suscripción a una IA + un senior que supervise a tres becarios produce más código que un junior recién titulado. Para una cotizada que mira el EBITDA trimestral, el junior es un gasto a corto plazo y una fuga de talento a los dos años cuando ya está formado. El resultado, apuntan varios análisis, es que la cantera del sector se seca: no hay juniors, y en cinco o diez años tampoco habrá seniors que hayan pasado por ese aprendizaje.

Lo curioso es que el mismo análisis que anuncia la desaparición del junior admite que necesitará arquitectos y perfiles técnicos que entiendan el sistema completo. Para llegar a ese nivel ya no habrá escalones intermedios. O entras con conocimientos muy sólidos, o te quedas fuera. El cuello de botella no es nuevo, pero la IA lo ha estrangulado del todo.

Vibe coding: la receta para la deuda técnica​

Frente al entusiasmo del “prompteo”, hay una corriente mucho más escéptica que avisa del riesgo de construir software a base de pedirle a la IA que “haga cosas” sin método. El llamado vibe coding, o lo que es lo mismo: dejar que el modelo escriba código sin especificación ni pruebas, es la fórmula perfecta para una catástrofe a medio plazo. No porque la IA genere código malo, sino porque nadie sabe por qué lo ha generado, y cuando falla, no hay por donde cogerlo.

Las metodologías estructuradas, tipo TDD o SDD, parecen encajar mejor con la IA generativa: primero defines la interfaz, luego los tests y solo después dejas que la máquina rellene los módulos. En ese flujo, la IA multiplica la productividad sin renunciar al control. Pero requiere un senior que sepa diseñar el sistema. Y aquí aparece la brecha que muchos no quieren ver: los desarrolladores brillantes siguen tan lejos de los mediocres como antes, si no más, porque ahora pueden quitarse la codificación de encima y dedicarse a lo que de verdad importa: pensar.

El legacy es el muro: donde la IA no llega​

La otra cara del optimismo es la realidad de las empresas con código viejo. Una base de datos de 1980 que gestiona seis millones de transacciones financieras diarias, con dos millones de parches acumulados, no es terreno para que una IA “lo haga sola”. Ahí el agente no entra, y los que pretenden sustituir al programador con una suscripción se estrellan contra la lógica de negocio acoplada durante 40 años.

Los hay que comparan esto con las burbujas anteriores: los editores WYSIWYG iban a acabar con el HTML, los generadores de código con las aplicaciones enteras. Al final sirvieron para que un chaval trasteara, pero el trabajo sucio siguió necesitando manos humanas. La diferencia esta vez es el ritmo: en seis meses la calidad ha dado un salto que otros tardaron décadas.

La economía del token: pagar por lo que parecía gratis​

Toda esta disrupción tiene un precio, y no es el salario del junior. En el fondo hay una pregunta que pocos hacen: ¿quién paga los tokens? Las nuevas ofertas de “pods de IA” en consultoras grandes como Globant, donde un programador supervisa agentes que generan código, se basan en un pago por uso. La IA no es gratis, es un coste operativo variable que, si no se controla, puede hacer pupa en la factura mensual.

Para el emprendedor, la conclusión práctica es menos épica de lo que pintan los titulares: la IA sí ha cambiado la programación, pero sobre todo ha cambiado el mercado laboral. Contratar a un junior para que aprenda contigo ya no es una inversión, es un lujo. Ahora el que vale es el que sabe qué quiere, cómo lo quiere y además sabe pedírselo a la máquina. El resto, con suerte, se recicla a electricista.

¿Y quién forma a esos seniors del futuro, cuando hoy nadie quiere pagar por un junior?