La venta de software comercial ha perecido

Mientras Salesforce factura miles de millones, un informático en Nueva York reemplaza tres suscripciones de 20.000$ anuales con un ERP generado por ChatGPT. ¿Está la industria del software comercial firmando su acta de defunción?​

El argumento suena a herejía en la era del SaaS: el software comercial está condenado. Al menos para una parte del mercado. La evidencia la trae un profesional con 20 años de experiencia en la informatización de colegios en Nueva York, que acaba de cancelar tres suscripciones empresariales valoradas en 20.000 dólares al año. Su alternativa: un ERP completo, con facturación, contabilidad, stock y multi-almacén, desarrollado íntegramente con ChatGPT 5.5 y Codex. Y no es un caso aislado.

El 'informático del barrio' contra las grandes tecnológicas​

La tesis central es que la IA ha democratizado el desarrollo de software hasta el punto de que cualquier profesional con conocimientos medios puede generar aplicaciones a medida por una fracción del coste de las licencias comerciales. Una suscripción de ChatGPT Pro cuesta 100 dólares al mes en Estados Unidos. Frente a los cientos o miles que facturan soluciones como Mini-SAP, Contaplus o Salesforce, el ahorro es brutal. «He tenido una empresa de informática en España más de veinte años y todos mis clientes pedían un pequeño ERP sin gastarse una fortuna en guano como Mini-SAP», resume el protagonista del debate.

El caso ha generado un intenso cruce de argumentos. Por un lado, quienes defienden que el software profesional requiere mucho más que código: cumplimiento fiscal, seguridad, escalabilidad. «Algo que funcione bien no es lo mismo que algo que esté bien hecho», se argumenta. La metáfora del McDonald's es recurrente: cualquiera puede hacer una hamburguesa, pero replicar la cadena de frío, la logística global y el modelo de franquicia es otro nivel. Con el software pasa igual.

Del ERP al sistema operativo: la IA no se pone límites​

La conversación deriva hacia un terreno casi de ciencia ficción cuando el mismo desarrollador afirma haber construido un sistema operativo tipo UNIX para la placa ESP8266 (con 4 MB de RAM) usando exclusivamente inteligencia artificial. El microentorno incluye más de 60 comandos Unix, un sistema de tareas similar a systemd, servidor web, cliente NTP y hasta un lenguaje de programación tipo C. Todo ello en un firmware de 4 MB. «No las he escrito yo, lo he hecho todo con Visual Studio + Codex», asegura. Las réplicas no se hicieron esperar: «¿Existe un kernel o solo has portado el entorno POSIX?». La respuesta técnica es honesta: no hay separación kernel/userland, pero el 90% de las utilidades residen en espacio de usuario.

El nicho de las pymes: ¿oportunidad o catástrofe?​

Donde unos ven una burbuja de código mal escrito, otros identifican un mercado gigante desatendido. Las pequeñas y medianas empresas —millones en España— necesitan soluciones robustas, económicas y adaptadas a su realidad fiscal, pero el mercado tradicional les ofrece herramientas pensadas para grandes corporaciones o productos genéricos que no encajan. «Ningún ERP comercial barato se adapta 100% a las necesidades de un negocio», se repite. La combinación de IA + Odoo Community ya está generando casos reales de pérdida de clientes para partners tradicionales.

La calidad del código: el talón de Aquiles de la IA​

La principal objeción es la fiabilidad. Los modelos de lenguaje generan código con patrones de «shotgun programming»: intento-error-reintento, fallbacks redundantes, adivinanzas de parámetros. Un programador experimentado advierte que «el 90% del código creado por IA es un grandísimo shotgun programming». Sin embargo, los defensores contraatacan recordando que el software humano también tiene bugs, y que las pruebas automatizadas (smoke test, test de integridad) pueden mitigar los riesgos. Además, citan casos como la migración de 50 millones de líneas de código en Ruby que Stripe realizó con IA de Anthropic.

El debate deja en el aire una pregunta incómoda: ¿cuánto vale realmente el 'know-how' del software empresarial? Si la IA permite a un informático de barrio sustituir a Zendesk (7.000 empleados) con una aplicación interna, el modelo de negocio del SaaS para pymes puede tambalearse. Pero para las grandes corporaciones, el coste de no tener un equipo que entienda cada línea de código sigue siendo prohibitivo.

Un futuro con dos velocidades​

Lo que emerge es una fractura: por un lado, las grandes empresas seguirán pagando por plataformas consolidadas con soporte, cumplimiento y escalabilidad. Por otro, las pymes y autónomos tienen cada vez más herramientas para liberarse de las suscripciones. La IA no ha apiolado el software comercial, pero le ha puesto un competidor que no necesita nóminas de desarrolladores ni rondas de financiación. Solo una suscripción de 100 dólares y algo de paciencia para depurar errores.