Resumen del debate: Está perecido el mercado de la programación

El mercado junior de programación se estrecha y la IA lo acelera​

La paradoja la resume un técnico superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma: la inteligencia artificial le permite multiplicar su productividad, pero también le obliga a revisar y corregir mucho más código del que escribía antes. En el mismo saco, otro desarrollador con años de experiencia calcula que la IA reduce el tiempo de sus proyectos a la quinta parte. Dos caras de la misma moneda que están reordenando el acceso al empleo tecnológico.

El detonante del malestar no es la herramienta, sino la puerta de entrada. Las ofertas para perfiles sin experiencia se han convertido en un embudo: tres a cinco años de experiencia como requisito habitual, pruebas técnicas, psicológicas, referencias y portafolio. Mientras, en otros sectores regulados, como sanidad, se sigue contratando sin exigir ni un año de trayectoria. La comparación, lanzada en el debate, escuece.

El desplome de la demanda junior

La primera consecuencia es cuantitativa. Si un programador asistido por IA rinde como cinco, la aritmética básica sugiere que se necesita una quinta parte de la plantilla para el mismo volumen de trabajo, o que hay que multiplicar los proyectos para absorber a los mismos profesionales. La pregunta, formulada sin rodeos, es si existe esa demanda adicional. La respuesta del mercado, según quienes están dentro, es que no a corto plazo.

El golpe se ceba con los que terminan el ciclo formativo y con los que son despedidos. Los perfiles con estabilidad en empresas acostumbradas a mantener personal aguantan mejor, incluso trabajan menos. Los demás compiten en un mercado donde la oferta de candidatos crece y la de vacantes junior se contrae. La formación reglada, de momento, no compensa ese desequilibrio.

Código barato, código basura

Hay un efecto secundario que nadie había previsto con esta crudeza: la IA abarata el software y lo pone al alcance de quien antes no podía pagarlo. Un caso concreto: una empresa que gestionaba su CRM en hojas de cálculo ha recibido ofertas muy por debajo de las que manejaba antes y va a acometer el proyecto. El producto digital se democratiza, sí, pero a costa de una calidad que los propios desarrolladores describen sin paños calientes.

El código generado funciona y hasta luce, pero al abrirlo aparece lo peor que te puedes echar a la cara. Hay que encarrilarlo, obligarlo a trabajar limpio, revisar cada casuística. La IA resuelve problemas de diagnóstico difícil con una fiabilidad que asombra a algunos veteranos, pero deja engendros que crecen en complejidad hasta que ella misma no puede gestionarlos. Ahí vuelve a hacer falta un humano que los mantenga, con financiación de alguien que creyó que el modelo actual bastaba.

¿Se acaba el 'picar teclas'?

La discusión deriva hacia qué significa ser programador. La tesis más repetida: el oficio ya no va de escribir líneas, sino de arquitectura, modelado de bases de datos, optimización e innovación. La IA replica capacidades cognitivas humanas, pero no razona causalmente; programa, aunque de forma inconsistente cuando el proyecto gana complejidad. El valor se desplaza al diseño del sistema y a la vigilancia del output automático.

El escenario que dibujan algunos es incómodo: el desarrollador como supervisor de las burradas que produce la máquina, un trabajo menos creativo y más reactivo. En el extremo opuesto, el emprendedor lo ve como una oportunidad: lanzar productos sale más barato y el que solo aspiraba a picar código está en problemas. La brecha entre ambos relatos no es ideológica, es de posición en la cadena de valor.

La hostia que viene y la que ya llegó

En el segmento de pequeña empresa el golpe ya se notó: bajada de trabajo en la primera mitad del año y recuperación posterior, con la sensación de que el ajuste estructural está por llegar. La advertencia es doble: mucho producto digital será basura infecta hasta que la IA sepa programar y organizarse, y la entrada masiva de nuevos programadores presiona aún más los salarios y las contrataciones.

El sector debería recuperarse cuando el software invada cada rincón de la economía, pero el calendario es una incógnita. Mientras tanto, el mensaje que sale de quienes están dentro es que la formación ya no garantiza el empleo y que la adaptación pasa por asumir roles que la IA todavía no cubre. ¿Cuánto tarda el mercado en absorber a una generación formada para un trabajo que ya no existe tal y como se enseñaba?