KI ist nur ein Problem für Programmierer und Büroangestellte... oh, wait!

Der Roboter, der dir den Job wegnimmt? Spoiler: Er ist schon da

Die jährlichen Kosten eines Vollzeitbeschäftigten zum spanischen Mindestlohn (Salario Mínimo Interprofesional) liegen für den Arbeitgeber bereits bei über 22.590 €. Und während die Belegschaften unter Arbeiten leiden, die niemand zum Mindestlohn machen will, häufen sich in den sozialen Medien die Videos humanoider Roboter und autonomer Greifarme. Die Frage ist nicht, ob die Automatisierung kommt, sondern warum verdammt noch mal manche immer noch glauben, sie werde nur Programmierer und Büroangestellte treffen.

Das Argument der Lohnkosten: ein unaufhaltsamer Beschleuniger

Wer ein Unternehmen geführt hat, weiß: Ein Arbeitnehmer kostet weit mehr als sein Nettolohn. Beim Mindestlohn liegt der tatsächliche Jahresaufwand bei rund 22.590 € – und das noch ohne Krankheitstage, Fluktuation oder Konflikte. Demgegenüber hat ein Roboter wie die von Klaus María gezeigten Modelle (Unitree, ObotX oder die Open-Source-Entwürfe von DeepMind) sinkende Kosten und vor allem: Er verlangt keinen Urlaub und beschwert sich nicht. Die Zahlen zu unbesetzten Stellen in Branchen wie dem Transportwesen – allein 30.000 offene Stellen in Spanien – zeigen einen Engpass, den die Robotik zu lösen verspricht. Die Ironie: Während die Gewerkschaften Lohnerhöhungen verhandeln, kippt die ökonomische Rechnung bereits zugunsten der Maschine.

Humanoide Roboter oder einfachere Lösungen?

Zur Debatte steht nicht, ob Roboter eine menschliche Gestalt brauchen. Die Entwürfe von ObotX mit drei Rädern und einem Gelenkarm zeigen, dass Effizienz keine Vermenschlichung erfordert. Diese Modelle, trainiert in virtuellen Simulationen (wie die von DeepMind), können 80 % der Lager- und Fabrikaufgaben zu einem Bruchteil der Kosten eines Humanoiden erledigen. Industrielle Roboterarme gibt es in Fabriken seit Jahrzehnten, doch ihre Starrheit schränkte sie ein. Das Neue ist die flexible Lernfähigkeit: ein neuronales Netz, das sich an unstrukturierte Umgebungen anpassen kann. Das ändert die Spielregeln bei Aufgaben wie dem Bewegen von Teilen, dem Beladen von Lkw oder sogar einfacher Installationsarbeit, wie die Prototypen von Figure und Tesla zeigen.

Wer verschont bleibt (und wer nicht)

Gegen das Märchen, KI bedrohe nur Programmierer und Verwaltungsangestellte, deuten die Daten darauf hin, dass die ersten Betroffenen Lagerarbeiter, Transporteure und industrielle Hilfskräfte sein werden. Paradoxerweise sagt der Nvidia-CEO voraus, die großen Gewinner seien Klempner und Elektriker. Doch diese Behauptung verdient Skepsis: Videos von Robotern, die Verkabelung oder einfache Reparaturen erledigen, kursieren bereits. Die eigentliche Schneide liegt in der Vielseitigkeit: Ein Roboter, der ohne massive Neukonfiguration die Aufgabe wechseln kann, macht jeden Routinejob verzichtbar. Verschont bleiben jene, deren Arbeit menschliches Urteilsvermögen in unvorhersehbaren Umgebungen erfordert – doch selbst das hat ein Verfallsdatum.

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Das autonome Fahren schreitet voran: Waymos und Teslas mit FSD fahren bereits ohne Eingriff in Städten wie San Francisco, und die Niederlande könnten FSD der Stufe 4 bald genehmigen. Unterdessen streiten spanische Taxifahrer und Transporteure noch, ob das nur eine vorübergehende Mode ist. Dieselbe Blindheit, die das Internet in den 2000ern leugnete. Der Unterschied: Diesmal lügen die Zahlen nicht – der Roboter ist bei vielen Aufgaben bereits billiger als der Arbeitnehmer. Der Rest ist eine Frage der Zeit und davon, ob die Gesellschaft auf die Folgen vorbereitet ist.

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