Foren-Diskussion: AGI kommt dieses Jahr

AGI kommt dieses Jahr: Die Debatte um das Ende der Arbeit spaltet Experten

Die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) steht kurz bevor. Oder auch nicht. Es hängt davon ab, wen man fragt. Während einige behaupten, dass die neuesten Agenten von OpenAI den Zeitplan so beschleunigt haben, dass die Superintelligenz innerhalb weniger Monate unvermeidlich wird, weisen andere darauf hin, dass die aktuellen Modelle im Vergleich zu ihren Vorgängern schlechtere Ergebnisse liefern. Die Diskussion ist keineswegs akademisch, sondern hat unmittelbare Konsequenzen: Wenn die AGI dieses Jahr kommt, verschwinden Millionen Bürojobs. Wenn sie nicht kommt, hat der Hype dazu gedient, Entlassungen und Umschulungen zu rechtfertigen, die ohnehin bereits im Gange waren.

Die Ankündigung, die alles veränderte

Der Ausgangspunkt ist eine seit Monaten kursierende Vorhersage: Die von OpenAI vorgestellten Agenten wechselten in nur vier Monaten von Reasonern zu Agenten. Diese Agenten erledigen automatische Aufgaben, was zu einem exponentiellen Anstieg der Forschung geführt hat. Laut dieser These gibt es bereits Gerüchte über Stufe 4, KI, die lernt und forscht. Diese forschende KI würde in zwei bis drei Monaten eintreffen und dem Modell ermöglichen, Tausende von Forschungsartikeln zu lesen, dieses Wissen anzuwenden und sich selbst zu verbessern. Damit wäre Stufe 5 innerhalb von Wochen erreicht. Von dort aus würde alles explodieren: Die KI würde sich exponentiell verbessern, die AGI innerhalb von Tagen erreichen und die Superintelligenz innerhalb von Stunden.

Das Szenario, das mit fast religiösem Enthusiasmus dargelegt wird, hat eine Kehrseite. Ein Artikel in Nature behauptet, wir hätten die AGI bereits erreicht, dass aktuelle LLMs den Turing-Test problemlos bestehen und als Experten in vielen Bereichen fungieren. Uns fehlt nur noch eine übermenschliche Intelligenz, die alles beherrscht, aber das ist nicht unbedingt die Definition einer AGI. Viele Argumente gegen die Intelligenz von LLMs halten nicht mehr stand: Sie wiederholen nicht nur das Gelernte, sondern denken nach, handhaben physikalische Konzepte, verarbeiten verschiedene Datentypen und lösen neue Probleme. Dass sie keinen Körper, keine eigenen Ziele oder kein dauerhaftes Gedächtnis haben, disqualifiziert sie nicht automatisch.

Warum sehen manche die AGI unmittelbar bevorstehend und andere erst in 20 Jahren?

Die Diskrepanz ist erheblich. Manche behaupten, Gemini 3 sei den meisten Menschen weit überlegen und die AGI sei im September 2024 mit den Reasonern erreicht worden. Am anderen Ende des Spektrums deutet eine skeptischere Analyse darauf hin, dass etwas Funktionales kommen kann, aber das menschliche kognitive Niveau zu übertreffen fraglich ist, bis Quantencomputer existieren. Sie können viele Dinge sehr schnell tun und 90 % der Bevölkerung übertreffen, aber für die intelligentesten 10 %, die originelle Ideen liefern, fehlt die Fähigkeit, mehr als Daten zu lesen und zu markieren. Dieser Strömung zufolge fehlen noch 20 Jahre.

Zwischen beiden Extremen liegt eine unbequeme Beobachtung: Nutzer, die die neuesten Versionen von GPT und Claude testen, bemerken, dass diese schlechtere Ergebnisse liefern als ihre Vorgänger. „Momentan liefert mir GPT-5 schlechtere Ergebnisse als die vorherige Version, und auch bei Claude merke ich Schwächen. Ich weiß nicht, was sie getan haben, aber für mich sind sie rückwärts gegangen“, heißt es in einem Kommentar. Hauptanwendungen sind Programmierung und Forschung. Wenn sich die Modelle bei ihren Schlüsselaufgaben verschlechtern, wackelt die Vorhersage einer exponentiellen Verbesserung.

Auswirkungen auf Beschäftigung: Vom Büro aufs Feld

Die praktische Konsequenz betrifft die Arbeitsplätze. Die meisten Bürojobs, diese Stuhlwärmer, sind hinfällig, fasst ein Beitrag zusammen. Er hofft, dass in zehn Jahren keine Roboter kommen, die auch Handarbeit verrichten. Am schlimmsten trifft es jene, die sagen, ihr Job sei sicher. Das Wort „Job“ taucht immer wieder auf: Bevor das Jahr endet, wird man nicht mehr arbeiten müssen.

Die Auswirkungen sind nicht einheitlich. Es gibt physisch-kreative Jobs, die nicht ersetzt werden, meint jemand. Alle zurück aufs Land. Ein anderer fügt hinzu, dass in Spanien Jahre vergehen werden, bis alles implementiert ist: Sag einem Bauarbeiter, der eine kleine Firma gegründet hat, weil er einen Cousin in einem DAX-Konzern hatte, etwas über AGI, KI und so weiter. So ein Bauarbeiter misstraut dem Ganzen zutiefst. Die Kluft zwischen Technologie und Emotion ist brutal, urteilt ein Dritter. Ich bezweifle nicht, dass wir technologisch bereit sind, nicht mehr arbeiten zu müssen, aber bis die Menschen das assimilieren und umsetzen, dauert es noch.

Warnung derer, die es bereits am Laufen sehen

Nicht alles ist Spekulation. Es gibt konkrete Daten. Spotify offenbarte, dass seine besten Ingenieure seit Dezember keine einzige Zeile Code geschrieben haben, dank eines internen KI-Systems namens Honk, basierend auf Claude. Das Unternehmen hat allein 2025 über 50 neue Funktionen eingeführt, wobei KI Echtzeit-Fehlerkorrekturen und Rollouts ermöglichte. Die Anekdote, die in sozialen Medien verbreitet wurde, dient als Beispiel dafür, dass die Substitution kognitiver Aufgaben bereits in führenden Unternehmen stattfindet.

Parallel dazu schreitet die Integration von KI in Produktionsprozesse auf einem anderen Weg voran: ganze CPU-Farmen für parallele Prozesse, Vereinfachung, kürzere Zeiten, personalisierte Produkte. Die AGI kommt dieses Jahr nicht, was kommt, sind spezialisierte Agenten für spezifische Arbeiten, mit denselben Kosten wie ein Arbeitnehmer, aber der Agent arbeitet rund um die Uhr, jeden Tag. Die Theorie besagt, dass Unternehmen, die ihre Mitarbeiter durch diese Agenten ersetzen, an Wettbewerbsfähigkeit gewinnen. Die Praxis bleibt abzuwarten.

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Der genaue Punkt, an dem die Analyse ins Stocken gerät, ist derselbe wie am Anfang: Niemand weiß, ob die AGI in Monaten oder Jahrzehnten kommen wird. Diejenigen, die sie unmittelbar sehen, stützen sich auf die Geschwindigkeit der letzten Fortschritte. Die Skeptiker verweisen darauf, dass aktuelle Modelle manchmal schlechter werden und dass allgemeine Intelligenz mehr erfordert als nur Daten lesen und markieren. Unterdessen organisieren Unternehmen ihre Belegschaften unter dem Vorwand der KI neu, ob die AGI nun kommt oder nicht. Und die Schüler einer IT-Berufsschule blicken zum Horizont mit einer Mischung aus Neugier und Schwindelgefühl.