Ya, ya, pero me sigue sin quedar claro el concepto "físico" de media aritmética. Y digo en general, no en una distribución normal donde todo coincide (y de ahí viene confundir moda, con media y con mediana). y en donde si N tiende a infinito, entonces la media es igual a la esperanza.
Por el teorema central del límite y la ley de los grandes númerosSiempre se confunde la media con la esperanza matemática, cuando son dos cosas diferentes.
Y no entiendo porque el valor esperado es la media aritmética en la distribución normal cuando se tiene una muestra grande.
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Ya, pero me remito a mi anterior mensaje. No entiendo el concepto de "media aritmética".Por el teorema central del límite y la ley de los grandes números
Dado un número suficiente de casos, todas ls variables se comportan como una normal.
Y la esperanza de una normal es la media muestral.
Y el estimador de la media muestral es la media poblacional.
Ya, ya, pero me sigue sin quedar claro el concepto "físico" de media aritmética. Y digo en general, no en una distribución normal donde todo coincide (y de ahí viene confundir moda, con media y con mediana). y en donde si N tiende a infinito, entonces la media es igual a la esperanza.
No entiendo porque el valor esperado de tirar un dado surge de hacer la operación esta. Es una media ponderada con la probabilidad de los valores que toma la variable aleatoria. ¿Que leches significa eso? ¿Como se demuestra esa operación?
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Suma de todos los valores, dividido por el número de valores.Ya, pero me remito a mi anterior mensaje. No entiendo el concepto de "media aritmética".
Bueno, el coeficiente de correlación explica que porcentaje de una variable se debe al cambio de la otra. Vamos, el grado de relación funcional que hay entre dos variables. Su fórmula es perfectamente deducible.Suma de todos los valores, dividido por el número de valores.
Es una fórmula matemática. No tiene sentido físico explícito en este contexto.
Queremos estimar los parámetros de una variable normal N(m, sigma). Pues para la media m usamos su estimador, una fórmula matemática llamada media aritmética, o mejor dicho, media poblacional.
No hay mucho que entender. Como tampoco el coeficiente de correlación lineal, por ejemplo.. se entiende para qué sirven, y se usan si son útiles.
Igual que la de la media.Bueno, el coeficiente de correlación explica que porcentaje de una variable se debe al cambio de la otra. Vamos, el grado de relación funcional que hay entre dos variables. Su fórmula es perfectamente deducible.
Porque hay la misma probabilidad de que salga una cara u otra. Te lo ponen como una media ponderada aunque el valor relativo de los sucesos sea el mismo. Por esto, pinta los puntos que quieras en el dado que si haces la media de los valores de las caras te va a salir el mismo resultado que el valor esperado de ese dado.Ya, ya, pero me sigue sin quedar claro el concepto "físico" de media aritmética. Y digo en general, no en una distribución normal donde todo coincide (y de ahí viene confundir moda, con media y con mediana). y en donde si N tiende a infinito, entonces la media es igual a la esperanza.
No entiendo porque el valor esperado de tirar un dado surge de hacer la operación esta.
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Pues que no entiendo porque un "valor esperado" de un suceso surge de hacer la operación E = sum(x(i)*p(i)) donde i es la probabilidad de ocurrencia del suceso asociado a la variable x(i).Igual que la de la media.
Hay muchas formas de calcular correlaciones, por ejemplo no lineales.
No entiendo tu duda exactamente.