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  #1  
Antiguo 30-mar-2018, 15:07
brent brent está desconectado
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Dicen que da mucha pasta ahora.
Si tanto dinero da... ¿Hay alguna forma de sacarle provecho sin trabajar para otra empresa?
Me refiero a ese manejo de datos, que dinero puede dar y de qué forma?
Aprovechar esa información para uso propio, sin tener que venderse ni como asalariado ni como freelance.


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  #2  
Antiguo 30-mar-2018, 15:24
jam jam está desconectado
Maese Mundi
 
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Es el nuevo hueco concebido por los pwerpointeros para desplumar palomos.

Humo, humo, y humo!

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  #3  
Antiguo 30-mar-2018, 15:31
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Humo y mas humo una burbuja ...(q esta a punto de estallar o ya ha estallado)


Estalla la burbuja del Big Data


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  #4  
Antiguo 30-mar-2018, 16:53
brent brent está desconectado
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Iniciado por NTJ Ver Mensaje
La pregunta es de donde vas a sacar los datos.

Comentarios, redes sociales, anuncios, datos de webs...


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  #5  
Antiguo 30-mar-2018, 17:31
Ramonmo Ramonmo esta en línea ahora
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Y te van a ceder sus valiosisimos datos para que los analices en vez de hacerlo inhouse como todo el mundo exactamente por que razon? Tu sabes lo que cuestan datos tan aparentemente accesibles como los historicos de datos de cotizaciones de bolsa? O vas a intentar competir haciendo un scrapper en Python y perdiendo el tiempo con las medidas antibot de las webs?

Creo que no entiendes como funciona el mundillo.

Err... ¿puedes explicar eso? ¿Los históricos de Bolsa que te puedes bajar de Yahoo Finanzas no son los buenos o qué?


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  #6  
Antiguo 30-mar-2018, 17:40
brent brent está desconectado
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Y te van a ceder sus valiosisimos datos para que los analices en vez de hacerlo inhouse como todo el mundo exactamente por que razon? Tu sabes lo que cuestan datos tan aparentemente accesibles como los historicos de datos de cotizaciones de bolsa? O vas a intentar competir haciendo un scrapper en Python y perdiendo el tiempo con las medidas antibot de las webs?

Creo que no entiendes como funciona el mundillo.

Tú debes de ser experto. Ilumínanos

---------- Post added 30-mar-2018 at 143 ----------

Iniciado por Ramonmo Ver Mensaje
Err... ¿puedes explicar eso? ¿Los históricos de Bolsa que te puedes bajar de Yahoo Finanzas no son los buenos o qué?

Se ha tomado lo de tercio viejo a raja tabla y va de kifa hasta el culo

Última edición por brent; 30-mar-2018 a las 17:43


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  #7  
Antiguo 30-mar-2018, 17:56
Ramonmo Ramonmo esta en línea ahora
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No, ignoro la razon pero estan plagados de errores. Hacer backtesting con ellos es jugar a la ruleta rusa.

---------- Post added 30-mar-2018 at 150 ----------



Ser analista de big data solo tiene sentido como empleado o contractor de grandes empresas o instituciones, que son las que generan cantidades de datos tan masivas como para requerir algoritmos y analistas especializados en vez de procesarse con las tecnicas habituales. No es un servicio que pueda ofertar un autonomo por su cuenta.

Interesante. ¿Qué técnicas dirías tú que son las que hacen la diferencia entre un análisis normal y otro de big data?


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  #8  
Antiguo 30-mar-2018, 18:12
Mateo77 Mateo77 esta en línea ahora
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Iniciado por Ramonmo Ver Mensaje
Err... ¿puedes explicar eso? ¿Los históricos de Bolsa que te puedes bajar de Yahoo Finanzas no son los buenos o qué?

Los de yahoo son series diarias. Los datos caros son los de periodos más cortos (30, 5, 1 minuto e incluso datos de todas las operaciones realizadas) y creo que tampoco tienes en yahoo datos de futuros y opciones.


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  #9  
Antiguo 30-mar-2018, 22:45
PocoTú PocoTú está desconectado
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Hay que saber matematicas en el sentido matematico del termino, basicamente.

El corta-pega se queda corto.


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  #10  
Antiguo 04-abr-2018, 17:04
JvB JvB está desconectado
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La clave del Big Data no son los datos sino los algoritmos que se emplean para devolver resultados entendibles a la lógica humana.

Con la tecnología barata que actualmente se implementa en los computadores (sólo ´pueden realizar cálculos matemáticos secuenciales) es complicado obtener resultados decentes en tiempos relativamente cortos, son necesarios computadores cuanticos que permiten realizar cálculos paralelos además de una potente red neuronal entrenada .... cosa complicada de tener al alcance por empresas pequeñas o ciudadanos de a pié.

El potencial está más que justificado, pero hasta que se toque la tecla correcta la mayoría es vender humo, como bien comentáis ....

Y por cierto, todo ello a la espera de la plena integración de la Industria 4.0 donde veremos cosas aún más estrambóticas ....


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