El papel de matematicos y fisicos en la crisis actual

ventolino

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Sobre el papel de los quants en la crisis actual
Área: General — Martes, 14 de Abril de 2009

Algunos señalan a los físicos teóricos y matemáticos pasados al mundo de la economía como los culpables del actual caos financiero. Sin embargo las cosas no son tan claras como parecen.
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Desde los años setenta empezó a haber físicos y matemáticos diseñando instrumentos financieros y modelos computacionales para estudiar los mercados. Pero fue a partir de los noventa cuando fueron más numerosos. En Wall Street se conoce a estos profesionales como quants.
Durante los buenos tiempos de crecimiento económico los quants eran tratados como héroes y tenían altos salarios, pero parece que ahora son tratados como los malos de la película por una “industria” que parece haber abandonado sus esquemas. Según critican algunos expertos conservadores de ese mundo, los quants creyeron que podían hacer dinero de una manera fácil sin asumir las tareas y reglas básicas de la economía.
Los quants son titulados por las mejores universidades y en teoría aplican sus conocimientos de física y matemáticas al complicado sistema que representan los mercados financieros. Algunos de ellos usan modelos matemáticos para analizar el riesgo o analizan inmensas cantidades de datos económicos para tratar de entender la tendencia de los precios. Otros controlan fondos de inversión o complejos productos financieros derivados.
Según algunos estudiar el comportamiento de las moléculas o del dinero es muy similar. De hecho cada día se publican más artículos científicos que intentan analizar los sistemas económicos. Se aplican toda clase de conocimientos, desde la teoría de grafos a la Física Estadística, pasando por la neurociencias.
La idea es que matemáticamente la estructura de los sistemas financieros o económicos no es muy distinta de la física que controla un gas o un sólido. En algunos procesos físicos, por ejemplo, el calor circula y se difunde por un recinto o por una superficie, y este comportamiento es similar a cómo los precios cambian en el tiempo.
Durante un tiempo cualquiera creía que podía desarrollar un modelo. Pero desarrollar un buen modelo no es sencillo (de hecho cualquier modelo, sea económico o no). Estos modelos económicos deben también de evaluar el riesgo asumido, algo que no siempre se hacía. De todos modos la gente sabía en el fondo que estaba asumiendo un alto riesgo, pero creía o quería creer que éste estaba respaldado por las “Matemáticas”.
Pero una cosa es la teoría o los resultados básicos obtenidos bajo una perspectiva más o menos científica y otra muy distinta lo que algunos de estos “expertos” terminaron creando. Muchas veces sus creaciones eran productos exóticos poco claros que funcionaban como una caja negra, de tal modo que los demás no sabían muy bien qué había dentro. El 70% de los fondos de inversión estaban basados casi enteramente en este tipo productos. La matemática que había detrás era tan compleja que hacía que estos productos fueran más oscuros si cabe. Incluso los agentes tenían dificultades para entender estos “entes”, y ni sabían cómo venderlos. Sin embargo, al final consiguieron colocar estos productos en el mercado. Productos que alguno calificó ya en su tiempo como armas financiaras de destrucción masiva. Por desgracia estas advertencias no fueron escuchadas.
Productos de nombres exóticos como Collateralized Debt Obligations (CDOs) o Collateralized Mortgage Obligation (CMO) se transformaron en instrumentos para maquillar deudas “tóxicas” del mercado inmobiliario y así obtener bonos que parecían limpios y seguros. Aparentemente habían descubierto cómo vencer al sistema de tal modo que transformaban malos productos financieros contaminados de hipotecas basura en productos que aparentaban estar libres de riesgo. Habían encontrado la piedra filosofal que transformaba el plomo en oro.
Estos modelos y productos contrastaban con otros procedentes del mundo académico que advertían de los problemas que se avecinaban.
La realidad terminó por imponerse. Así por ejemplo, dos de estos quants, Robert Merton y Myron Scholes, que ganaron el premio Nobel de economía en 1997 Nobel por sus estudios en el mercado de valores, vieron como su fondo de inversión colapsaba el año pasado.
Todo el tinglado se basaba en una premisa: que el mercado inmobiliario no dejaría de subir*. Pero el precio de la vivienda cayó y los propietarios de vivienda bajo “hipotecas basura” dejaron de pagar en masa, desencadenando la actual crisis de un sistema financiero que se basaba en el fondo en una estructura de timo piramidal.
Estos hipotecados no tenían desde el principio los ingresos necesarios para afrontar una hipoteca, pero se les concedía de todos modos. Con ello se mantenía la subida de los precios y se creía (¿o se esperaba?) que si dejaban de pagar, las ganancias estaban aseguradas al recuperarse una casa revalorizada que se podía vender de nuevo. En el fondo los bancos y empresas usaron una necesidad básica como la vivienda para a aprovecharse de las clases bajas en su propio beneficio** y esto tiene poco que ver con modelos informáticos.
Algunos culpan de todo este desastre a tareas que deberían de realizar humanos expertos en la materia, y que se adjudicaron a ordenadores y complejos modelos informáticos. Pero un modelo computerizado no tiene el juicio que tiene un humano ni es capaz de ver más allá de unas fórmulas. Y es que quizás el mercado tenga poco de científico y sí mucho de psicológico.
El origen del mal está claro en este caso, pero el proceso de maquillaje de productos empeoró aún más una situación que se estaba tornando más y más volátil.
Otros culpan a los agentes financieros y no a los quants del desaguisado. Según éstos fueron los agentes los que se vendaron los ojos y no escucharon los riesgos que estaban asumiendo. La fe ciega (o la codicia) no les dejaba pensar con claridad, pues mientras había beneficios todo parecía ir bien. Ahora los quants serían simplemente los chivos expiatorios.
Es fácil ahora señalar con el dedo a unos y otros, pues nadie quiere asumir la derrota, que en este caso representa el mayor descalabro financiero de los últimos tiempos y cuyo final no parece ni claro ni cercano.
Algunos siguen creyendo que hay que dejar que más físicos y matemáticos participen en el sistema financiero, que son los que pueden finalmente resolver la situación. Ya se verá.
Lo que no está claro es si el lenguaje que hablan estos expertos, como científicos, es el mismo que hablan los economistas tradicionales o si al aterrizar en ese mundo los quants dejan de hablar el lenguaje de la ciencia para hablar el del beneficio. Porque, ¿a quién le importa la verdad mientras se gana mucho dinero? Cuando hablan u opinan, ¿lo hacen en calidad de científicos o en calidad de financieros? ¿Se dota de una aura de ciencia a lo que es simple codicia? ¿Pierden estos señores la objetividad cuando se ven rodeados de toneladas de dinero?
En todo caso parece que la actual crisis será una cura de humildad para muchos. Quizás podamos empezar por lo más sencillo y elemental: el dinero, como la energía, se conserva; ni se crea ni se destruye, simplemente cambia de manos.

Fuentes y referencias:
Podcast con entrevista en la NPR (mp3 en inglés).
Noticia de 2006 sobre el colapso inmobiliario.
Foto cabecera: “Wall Street” por f-l-e-x, vía Flickr.

* Esta fe ciega o locura colectiva afectó a muchos “inversores” (incluso a personas corrientes), también de otros países, que confundían los deseos con la realidad, aunque durante un tiempo incluso consiguieron modificarla. Este estado de histeria experimenta un transición de fase justo cuando al explotar la burbuja alguien grita eso de: “simple el último.”

** Esto es obviamente aplicable a otras latitudes geográficas distinta a la norteamericana.
 

pollo

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Si saber mucho del tema, me parece bastante intuitivo el pensar que cualquier modelo matemático tiene bastante difícil predecir cosas caóticas e hipercomplejas como es la economía, no sólo por la inabarcable complejidad sino por la cantidad de factores humanos, sociales y psicológicos que intervienen (que a su vez son sistemas complejos, caóticos y por tanto impredecibles).

O resumiéndolo: simular la economía con modelos matemáticos (sobre todo determinísticos) tiene tanta credibilidad como Rappel. Si existiese esa posibilidad no estaríamos en crisis.

Tomemos como ejemplo esto:
La idea es que matemáticamente la estructura de los sistemas financieros o económicos no es muy distinta de la física que controla un gas o un sólido. En algunos procesos físicos, por ejemplo, el calor circula y se difunde por un recinto o por una superficie, y este comportamiento es similar a cómo los precios cambian en el tiempo.
Mientras que como idea es interesante, no puedo concebir como alguien con una mentalidad cientifica puede hacer ese salto de fe y ignorar que un proceso físico como este puede ser extrapolado a un sistema económico. La última vez que miré, la física clásica tiene resultados determinísticos e incluso la física cuántica sin ser determinística obtiene probabilidades. Por qué alguien cree que se puede hacer esto con la economía en la que intervienen agentes de todo tipo, heterogéneos, con comportamientos irracionales, cambiantes, y que a su vez son influidos por factores a su vez impredecibles, como son las condiciones económicas en un país, el clima, los accidentes, las catástrofes naturales... que además incluyen fenómenos puntuales de gran intensidad que pueden mandar al traste cualquier predicción.

La explicación, nuevamente pasa por el factor humano. Un listillo economista en connivencia con otro listillo físico o matemático le vendió al empresario-analista-economista ignorante la moto de que "tenía un sistema científico para modelar sistemas económicos basado en la física de partículas estrambotoide de orden gamma pi". El empresario impresionado y codicioso, tragó hasta el fondo. Los listillos se forraron vendiendo estos sistemas sin ninguna conexión posible con la realidad (o como mucho una conexión con la realidad parcial y temporal) y mientras el comportamiento de los productos financieros, las bolsas y los mercados no se saliera mucho de lo habitual (o se mantuviese el fraude, que tiene más pinta) todo iba bien.

Claro, como la propia economía capitalista opera sobre premisas insostenibles, el sistema rompió, como era lógico y los modelos no podían tener ni idea de esto, como también era lógico.

Aun cuando existira la posibilidad de predecir estas cosas, sería bastante plausible que la propia predicción y su input en el sistema real invalidase la propia predicción (en los sistemas caóticos una pequeña modificacion puede alterar por completo el resultado final).
 
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Inflaktor

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Chorradas...

Cuando la bolsa crece un 20% anual, cualquier modelo vale, solo hay que invertir y sacar pasta. Si la bolsa cae un 40% en 6 meses, ya puedes ser el mismisimo Einstein que vas a pencar pasta fijo.
 

japiluser

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+ sabiduría

Si saber mucho del tema, me parece bastante intuitivo el pensar que cualquier modelo matemático tiene bastante difícil predecir cosas caóticas e hipercomplejas como es la economía, no sólo por la inabarcable complejidad sino por la cantidad de factores humanos, sociales y psicológicos que intervienen (que a su vez son sistemas complejos, caóticos y por tanto impredecibles).

O resumiéndolo: simular la economía con modelos matemáticos (sobre todo determinísticos) tiene tanta credibilidad como Rappel. Si existiese esa posibilidad no estaríamos en crisis.

Aun cuando existira esa posibilidad, sería bastante plausible que la propia predicción y su input en el sistema real invalidase la propia predicción (en los sistemas caóticos una pequeña modificacion puede alterar por completo el resultado final).
Pollo, para no saber mucho del tema ... razonas de querida madre!:D
 
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cualquier matemático de wall street esta subordinado a un ente superior financiero y ni s ele pasa por la cabeza oponerse, por ejemplo a un director de goldman and sachs

Lo que hacen simplemente es adaptar sus formulas a lo que quiere vender la parte financiera, así su area de capitales mantiene a todos contentos, y los socios ahora tienen a alguien a quién echar la culpa


vamos es como los informaticos en las auditorias financieras:p

edito: aqui no pintan nada las matematicas
 

Apocalipse

Madmaxista
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Así por ejemplo, dos de estos quants, Robert Merton y Myron Scholes, que ganaron el premio Nobel de economía en 1997 Nobel por sus estudios en el mercado de valores, vieron como su fondo de inversión colapsaba el año pasado.
El tío éste no sabe muy bien de qué habla. El fondo de inversión al que se refiere, el LTCM, colapsó en 2001, con el default ruso (es lo que tiene especular con rublos).
aqui no pintan nada las matematicas
Sí que pintan. Dos ejemplos:
- James Simmons. Este tío era un brillante matemático americano, autor de importantes contribuciones que le valieron prestigiosos premios. El tío decidió aplicar su talento a la especulación y su hedge-fund Renaissance Technologies es una de las más potentes. El tío ficha a científicos y les paga una pasta gansa. Los recluta en centros de primer nivel como el centro Thomas Watson de IBM, Bell Labs, el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, etc.
- Edwuard Thorp fue otro matemático que se forró especulando con bonos, usando las fórmulas de Black y Scholes antes de que Black y Scholes las inventaran. Os recomiendo encarecidamente el interesantísimo libro "Fortune's Formula" de W. Poundstone, donde se describen las aventuras de este pavo y los demás intentos que han llevado a cabo distintos matemáticos para forrarse en los casinos y en la Bolsa.
 
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Alvin Red

El antepenúltimo del floro
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Veo que nadie a pinchado en el link que he puesto .... :)