Burbuja.info - Foro de economía > > > Esto si que puede cambiar nuestra sociedad: Google asegura que su superordenador cuántico ya funciona
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  #61  
Antiguo 10-dic-2015, 00:38
Cuchillo de palo Cuchillo de palo esta en línea ahora
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Iniciado por No soy de Albacete Ver Mensaje
¿Cuántico a lo Schrödinger? ¿Funciona y no funciona a la vez?

lleva un gato atado a la placa base


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  #62  
Antiguo 10-dic-2015, 00:40
NTJ NTJ está desconectado
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Iniciado por davitin Ver Mensaje
Eso digo yo...que ha pasado con las computadoras con chips de "ADN"? Estarían por debajo de los cuanticos pero varios ordenes de magnitud por encima de los actuales.

Se los han saltao, con dos cojones.

Se sigue trabajando en ellas, pero nadie cree que vayan a dar resultados comercializables.

---------- Post added 10-dic-2015 at 01:01 ----------

Iniciado por LordEntrophy Ver Mensaje
En cierto sentido, se podría ver como una mala noticia para, en este caso, los ingenieros que deciden/dirimen cuáles son las simplificaciones pertinentes (en realidad, en este ejemplo, estaríamos sustituyendo trabajo creativo refinado por mera "potencia bruta de cálculo"), en fin. Otra cosa sería si el gasto de alquiler de capacidad de cálculo en este ordenador justifique el pequeño aumento de exactitud de los actuales resultados con la metodología estadística simplificada (aunque puede que en algunas décadas ya no sea caro este tipo de aparato, es seguro que a día de hoy sí).

http://iole.ihcantabria.com/wp-conte...013_JEIPyC.pdf

No. Y explico por qué.

Básicamente, por "ordenador cuántico" se entienden al menos dos cosas: una máquina cuántica capaz de ejecutar quantum annealing y una máquina cuántica capaz de funcionar como máquina de Turing, también llamada ordenador. La primera definición ya existe en prototipo (el D-Wave del que habla la noticia) y podría ser una realidad comercial en un par de décadas; la segunda necesita millones de qbits y se ignora totalmente si es técnicamente viable.

El quantum annealing no es otra cosa que un algoritmo de optimización combinatoria (un campo de la optimización particularmente difícil pero de inmensa aplicación práctica), una versión del simulated annealing sustituyendo fluctuaciones térmicas por fluctuaciones cuánticas que casualmente son rapidísimas de simular aprovechando las propiedades cuánticas de la materia. El principal problema es que no deja de ser una versión mejorada de lo que ya existe, por lo que su aplicación real será resolver problemas un poco más complicados de los que se pueden resolver hoy antes de sucumbir también a la explosión combinatoria (a esto se refiere la noticia cuando dice que "el superordenador cuántico funciona": que funciona un poco mejor que los ordenadores de silicio). Básicamente mejores algoritmos de reconocimiento facial, mejor machine learning, diseños un 5-10% mejores en ingeniería y ya; exactamente lo mismo que lleva pasando los últimos 40 años gracias a la miniaturización de la litografía. Existen algoritmos que podrían acelerarse exponencialmente con métodos cuánticos, entre ellos la rotura de cifrados poco serios, pero no hay ninguno que pase de mero entretenimiento académico y tenga utilidad práctica.

Última edición por NTJ; 10-dic-2015 a las 01:02


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  #63  
Antiguo 11-dic-2015, 04:32
No soy de Albacete No soy de Albacete está desconectado
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Iniciado por Cuchillo de palo Ver Mensaje
lleva un gato atado a la placa base

Exacto. Por un lado. Por el otro lado lleva pegada una tostada con mantequilla.

Si han conseguido fabricar un PC cuántico, no hay otra explicación.

Incógnita resuelta, FIN DEL HILO.


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  #64  
Antiguo 11-dic-2015, 04:45
LOLEANTE LOLEANTE está desconectado
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Iniciado por davitin Ver Mensaje
Pero para que sirve un ordenador cuantico?

Podriais tratar el tema con un poco de seriedad, no?

Si es cierto que funciona, podría resolver el ajedrez por ejemplo.

La cantidad de aplicaciones son ilimitadas, podría resolver cosas hasta ahora imposibles.


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  #65  
Antiguo 11-dic-2015, 09:30
Santon Santon está desconectado
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Cuando se ponga en funcionamiento será el inicio de una nueva era,

es tan potente que dará inmediata respuesta a todos los enigmas de la ciencia y la filosofía, ademas será capaz de encontrar la forma mas perfecta de sí mismo, hasta que consiga crear algo tan perfecto como Dios, la misma realidad es informacion por tanto será capaz de manipular la realidad, la verdad universal.


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  #66  
Antiguo 11-dic-2015, 09:37
silverwindow silverwindow esta en línea ahora
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Vale, ya semos como acaba la historia.




Hay que destruirlo antes de que tome consciencia de si mismo.


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  #67  
Antiguo 11-dic-2015, 10:24
Guillotin Guillotin está desconectado
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Pues a los bitcoin de la Deep web los van a joder pero bien.


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  #68  
Antiguo 11-dic-2015, 14:30
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Viene con el güindous instalado por defecto?


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  #69  
Antiguo 11-dic-2015, 16:57
antoni antoni está desconectado
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Seguro que en ese ordenador el word seguiría tardando 10 segundos en abrirse.

Enviado desde mi XT1032 mediante Tapatalk


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  #70  
Antiguo 12-dic-2015, 03:18
Janus Janus está desconectado
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zasca_en_la_boca

Tu PC le gana al supuesto ordenador cuántico de Google y NASA | Ciencia | La Ciencia de la Mula Francis

Habrás leído que “Google dice que su ordenador cuántico es 100 millones de veces más rápido que uno convencional” y otros titulares similares. Pero, lo siento, la noticia es falsa. Google y NASA montaron un centro de investigación en inteligencia artificial y computación cuántica, Quantum Artificial Intelligence Laboratory (QuAIL). Como medida mediática compraron en 2013 un ordenador D-Wave X2 a la compañía canadiense D-Wave Systems. Esta compañía afirma que se trata de un ordenador cuántico, pero no lo ha demostrado. Todos los expertos en computación cuántica lo dudan. De hecho, todo lo publicado hasta ahora sobre esta máquina indica que no es un ordenador cuántico.

La nueva noticia ha sido la publicación de las primeras pruebas realizadas por el equipo Google Quantum AI, que junto al equipo NASA’s QuAIL, disfrutan de su nuevo juguete. Han repetido las pruebas realizadas en la compañía D-Wave usando el mismo protocolo que esta compañía: Comparar el resultado de D-Wave X2 con el resultado de un simulador de D-Wave X2. Como puedes imaginar, la máquina funciona mucho más rápido que un simulador de la máquina (Google dice que cien millones de veces más rápido). ¿Pero qué pasa si se compara D-Wave X2 con tu PC en el mismo problema? Que tu PC es mucho más rápido (pero muchísimo más rápido).

No me preguntes qué ganan Google y NASA con este tipo de anuncios (o con la compra de una máquina a D-Wave X2). Supongo que buscan publicidad gratuita en todos lo medios. La verdad, no me interesa. Lo único que quiero es que seas escéptico y no te dejes engañar por estos anuncios mediáticos. Los avances en computadores cuánticos siguen a paso firme, pero ningún experto se toma en serio la propaganda de D-Wave, Google o NASA.

El anuncio de Google lo puedes leer en Hartmut Neven, “When can Quantum Annealing win?” Google Research Blog, 08 Dec 2015; hace referencia al artículo de Vasil S. Denchev et al., “What is the Computational Value of Finite Range Tunneling?” arXiv:1512.02206 [quant-ph]. Muchos medios y blogs han caído en la propaganda de Google, por ejemplo, J. M. Sánchez, “Google arranca el primer ordenador cuántico comercial,” Ciencia, ABC, 10 Dic 2015; Ángel Jiménez de Luis, “El ordenador cuántico de Google funciona,” Tecnología, El Mundo, 10 Dic 2015; Yúbal FM, “Google dice que su ordenador cuántico es 100 millones de veces más rápido que uno convencional,” Xataka, 09 Dic 2015; y muchos otros.

Por supuesto, también hay medios que son más cautos, como Jacob Aron, “Experts doubt Google’s claim about its quantum computer’s speed,” New Scientist, 09 Dec 2015. En este blog tienes muchos artículos sobre D-Wave y sus supuestos ordenadores cuánticos. Lee un poco y cultiva tu escepticismo.


Dibujo20151211 quantum annealer dynamics path through mean field energy landscape arxiv org

Supuestamente D-Wave X2 es un ordenador cuántico adiabático que implementa un algoritmo concreto, llamado recocido cuántico (la versión cuántica del algoritmo de recocido simulado), para un problema formulado con un tipo de grafo llamado quimera. Este algoritmo resuelve problemas de optimización, en concreto, determina el mínimo de una función de energía (en cuántica se llama hamiltoniano). La idea del recocido cuántico es cablear un hamiltoniano acoplando entre sí una serie de cubits (bits cuánticos). La ejecución del algoritmo equivale a ir saltando de un mínimo local a otro mínimo local, o de un pozo de potencial a otro, en el paisaje energético descrito por el hamiltoniano.

El recocido consiste en bajar la temperatura efectiva del sistema. A alta temperatura el sistema salta con gran probabilidad de unos pozos a otros, siguiendo una trayectoria errática que explora gran parte del paisaje energético. Conforme la temperatura baja, la probabilidad de escapar de los pozos más profundos se reduce. Como resultado el sistema se estanca en un pozo profundo. Tras ejecutar varias veces el algoritmo, con gran probabilidad se han explorado los pozos más profundos y entre ellos se encuentra el mínimo de energía del sistema. La solución del problema ha sido encontrada.

El recocido cuántico es más eficiente que el recocido clásico cuando los cubits se encuentran entrelazados entre sí. Gracias a ello (el llamado paralelismo cuántico) se exploran de forma simultánea muchos mínimos al mismo tiempo (estados en superposición cuántica). Sin embargo, aún no se ha demostrado que D-Wave X2 sea un máquina que implemente un recocido cuántico. Todos los resultados publicados hasta ahora (incluido el nuevo de Google) indican claramente que esta máquina no aprovecha el paralelismo cuántico ya que los estados de superposición cuántica de sus cubits tienen una vida media demasiado corta y su coherencia en el estado inicial se destruye durante la ejecución del algoritmo. Como resultado, la máquina D-Wave X2 implementa (usando cubits superconductores) una versión clásica del recocido cuántico.

Dibujo20151211 Layout several instances D-Wave 2X processor 295 and 490 and 945 qubits arxiv org

La máquina D-Wave X2 tiene 1152 cubits superconductores en una matriz de 12×12 módulos de 8 cubits. D-Wave Systems ha publicado artículos que muestran que al menos 4 de los 8 cubits de un módulo pueden estar un estado cuántico coherente durante la ejecución del algoritmo; pero no hay indicios de que dicho estado se alcance con los 8 cubits. Tampoco hay indicios de que la coherencia cuántica se preserve entre dos módulos de 8 cubits conectados entre sí. Y ni mucho menos en 144 módulos.

Esta figura te muestra tres problemas cableados en la máquina, con 295, 490 y 945 cubits. No quiero entrar en detalles técnicos, pero estos cableados corresponden a grafos tipo quimera. Para lo que te quiero contar la formulación detallada del problema no es importante, pero si te interesa puedes consultar el artículo.

Dibujo20151211 Time to find the optimal solution Simulated Annealing Quantum Monte Carlo DWave 2X arxiv org

¿Cómo saber si D-Wave X2 ejecuta el algoritmo de recocido cuántico o su versión clásica? Como no se puede comprobar de forma experimental que los cubits se encuentren agrupados en estados con coherencia cuántica, la único que se puede hacer es comparar el tiempo de cómputo con una implementación clásica. La curva azul muestra el tiempo de cómputo para alcanzar un óptimo con un 99% de probabilidad en función del tamaño del problema. La curva azul es la mejor entre todas, luego los autores del artículo afirman que queda demostrado que la máquina implementa el recocido cuántico. Pero eso no es suficiente. Lo ideal sería que la máquina fuera más rápida que cualquier ordenador clásico. ¿Lo es? No, lo siento, el problema que está resolviendo es demasiado sencillo y cualquier PC lo puede resolver más rápido que D-Wave X2.

¿Cómo podemos saber entonces si D-Wave X2 implementa el recocido cuántico? La opción elegida por D-Wave Systems, que Google copia, es comparar los tiempos con una implementación del algoritmo de recocido simulado (curva roja marcada con SA) y con una simulación de tipo Montecarlo del funcionamiento de la máquina D-Wave X2 (curva verde marcada con QMC). Obviamente, la curva verde es mucho peor que la curva roja y muchísimo peor que la curva azul. Obviamente, simular una máquina que ejecuta un algoritmo es mucho más lento que ejecutar dicha máquina. Luego la curva verde no te da ninguna información sobre la eficiencia cuántica (quantum speedup) de la máquina.

¿Pero qué pasa con la curva roja? No demuestra esta curva que D-Wave X2 es mucho más rápido que el recocido simulado (SA). Pues aquí también hay trampa. El problema que resuelve D-Wave X2 se puede resolver en tu PC en mucho menos tiempo que en D-Wave X2 (que es una máquina bastante lenta). La curva roja muestra unos tiempos pésimos para problemas tan sencillos como estos, como cualquiera que haya usado el recocido simulado sabe perfectamente. ¿Por qué? Porque se usa la implementación de SA recomendada por D-Wave Systems, una implementación del algoritmo de Hamze–de Freitas–Selby. ¿Por qué usar esta implementación y no cualquier otra? Porque todas los SA comerciales dejarían por los suelos a D-Wave Systems (una máquina muy lenta). Si quieres un caballo ganador, pero solo tienes un burro, compáralo con una tortuga disfrazada de burro (así seguro que tu burro ganará).

En resumen, el nuevo artículo del equipo de Google Quantum AI no hace más que repetir lo que ya publicó D-Wave Systems hace meses. Obtienen prácticamente los mismos resultados. Maravilloso. Google sabe usar la máquina. ¡Qué maravilla! Pero no hay nada nuevo. La máquina sigue siendo una implementación mala (por no escalable) del recocido clásico. Aunque use cubits superconductores enfriados a pocos kelvin, no implementa el algoritmo de recocido cuántico. Luego no es un ordenador cuántico. Y tu PC sigue siendo muchísimo más rápido que dicha máquina resolviendo el sencillo y único problema que esta máquina sabe resolver. Tu PC gana. D-Wave X2 pierde. La propaganda de Google gana. Siempre gana.


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